DT Business Process Design Specialist

优缺点分析

角色解读

• 可沿供应链数字化转型、流程设计、业务分析方向成长为资深专家或转型项目负责人
• 随着AI用例落地经验积累，可转向AI产品/解决方案、数据驱动决策或供应链计划管理岗位
• 若承担团队与跨部门项目协调职责，可进一步发展为企业数字化或供应链管理岗
• 梳理并重构需求计划、供应计划、采购、制造、库存与履约等端到端供应链流程
• 识别流程痛点、决策瓶颈，并评估简化、自动化与AI改造机会
• 把业务问题转化为流程、数据、数字化和AI需求，推动方案原型、测试与落地
• 定义KPI并跟踪计划效率、库存优化、服务改善与运营生产力等业务结果
• 理解供应链计划与运营核心流程，如需求计划、供应计划、S&OP/IBP、MRP、库存管理和订单履约
• 具备结构化问题解决、端到端流程思维和业务分析能力，能把复杂问题转化为可落地方案
• 对生成式AI、AI Agent、Copilot、分析或自动化工具有实践兴趣或经验
• 具备跨职能沟通协作能力，并能使用Power BI、SQL、Python等工具进行数据分析者更佳

申请策略

• 申请前了解联想供应链与数字化转型方向，准备说明你如何把业务问题转化为AI/数字化需求
• 在沟通中主动确认岗位所属团队、汇报关系、办公地点与工作模式，避免信息不对称
• 突出端到端供应链流程经验，尤其是需求计划、供应计划、S&OP/IBP、MRP、库存或订单履约相关项目
• 用案例说明你如何识别流程痛点、设计改进方案并推动落地，尽量量化效率、库存或服务改善结果
• 展示数据分析与工具能力，如Power BI、SQL、Python、流程建模、低代码或敏捷项目经验
• 补充GenAI、AI Agent、Copilot或自动化工具的实际应用尝试，体现对新兴技术的敏感度
• 系统梳理供应链计划核心概念与端到端流程，准备能讲清楚的业务案例
• 提升数据分析与可视化能力，练习用SQL/Power BI拆解运营指标和根因

面试指南

• 用STAR结构讲案例：先交代业务背景与痛点，再说明你的分析框架、方案设计和跨部门推动过程，最后量化结果
• 对AI用例类问题，从业务价值、数据可得性、技术可行性、落地风险和推广路径五个维度展开
• 对协作类问题，强调共同目标、角色分工、里程碑、数据口径和持续反馈机制
• 请描述一个你参与过的端到端供应链流程优化项目，问题、方案和结果分别是什么？
• 你如何识别供应链流程中的决策瓶颈，并判断哪些环节适合自动化或AI改造？
• 如果业务方提出的需求很模糊，你会如何把它转化为流程、数据和AI需求？
• 你如何评估一个GenAI或Agentic AI用例的业务价值与可行性？
• 你如何与IT、数据和业务团队协作推动方案落地并跟踪KPI？