联想
AI应用开发工程师
AI应用开发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Llm Application
Prompt Engineering
Rag
Software Engineering
System Design
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
大厂核心AI研发岗，技术栈前沿，发展空间大，薪资优厚，但工作强度与灵活性待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 310 个在招
市场机会
选择适中
杭州 · AI算法 · 21 个在招
职位详情
关于这个职位
负责联想办公场景大模型应用的落地与Agent工程化治理，包括Prompt工程、LangChain开发及工具设计
需主导技术方案设计与迭代，探索AI Native研发模式，并协同多团队推动软硬一体战略下的产品化交付
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业优先，具备5年以上软件开发经验，优秀者可放宽年限要求
具备大模型应用开发经验，熟悉Prompt工程、LangChain、RAG、Agent Harness等技术栈
具备完整Agent研发全流程能力，包括对话式编程、多文件编辑、代码改写、工具调用、任务执行、上下文管理、Memory等
熟练掌握Python，具备良好的系统设计、面向对象设计、API开发、数据处理和系统集成能力
熟悉Java、Go、C#或C++者优先
主导或深度参与过生产级AI应用落地，能够独立负责核心模块，并提供可验证的用户规模、业务效果或效率提升结果
能够设计Agent执行标准流程（SOP），包括任务意图识别、数据源选择、知识库集成等，确保Agent安全、稳定、可审计地完成工程任务
了解深度学习、自然语言处理、机器学习等相关领域
具备扎实的软件工程能力，重视代码质量、架构可维护性、测试、监控和持续交付
具备良好的产品思维和用户意识，能够从业务价值出发定义问题、验证假设，并结合数据与反馈持续优化产品
具备较强的好奇心、自驱力和快速学习能力，能够在目标明确但路径不确定的情况下自主探索并推动落地
具备良好的沟通协作、项目推进和结果交付能力
工作职责
独立负责AI产品或核心模块的技术方案设计与开发，推动需求分析、方案验证、工程实现、上线及持续迭代
负责办公场景大模型应用的开发落地工作，包括但不限于Prompt工程、LangChain应用开发等
负责Agent的工程化治理，包括工具设计、权限边界、敏感信息处理、错误恢复、重试策略、上下文压缩、执行结果校验、可观测性和效果评估等
负责AI Native研发模式探索，基于Vibe Coding、Skill等能力建设，推动端到端AI开发流程，实现软硬一体的公司战略
深入理解用户需求和业务流程，运用工程能力最佳实践，完成价值判断、原型验证并推动产品化
与产品、算法、设计及业务团队紧密协作，拆解复杂问题、推动跨团队合作，并对交付质量和业务效果负责
优先资格
熟悉原生AI应用全生命周期，包括但不限于显卡硬件、模型微调等
有To B场景（销售、办公、知识问答等）的实际落地经验
拥有极客精神，对硬件有一定了解，有软硬一体开发经验
具备良好的英文技术资料阅读和日常沟通能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托联想全球平台，资源充足，能接触前沿的软硬一体AI应用场景
- 技术栈先进（Agent, LLM），个人技能成长空间大，行业前景广阔
- AI应用落地存在不确定性，需不断试错与优化效果
- Agent治理涉及复杂的工程细节，对系统稳定性要求极高
- 适合具备5年以上后端/全栈经验，对大模型应用有浓厚兴趣，且具备极强自驱力和工程落地能力的开发者
缺点 / 挑战
- 跨团队协作频繁，沟通成本较高
角色解读
- 可向AI架构师、高级技术专家方向发展，深耕大模型应用层与Agent生态
- 也可转型为AI产品经理或技术负责人，统筹AI战略项目的规划与实施
- 负责办公场景下的大模型应用开发与落地，包括Prompt工程和LangChain框架的使用
- 进行Agent的工程化治理，设计工具链、权限管理及错误恢复机制，确保系统稳定与安全
- 探索AI Native研发新模式，推动软硬一体化战略落地
- 精通Python及主流AI框架（LangChain, RAG），具备扎实的Agent全流程开发能力
- 拥有优秀的系统设计与软件工程基础，熟悉API开发与系统集成
- 了解深度学习/NLP原理，具备To B场景落地经验更佳
申请策略
- 准备详细的项目复盘，重点阐述在Agent安全性、稳定性方面的具体解决方案
- 关注联想在AI领域的最新战略动态，展现对软硬一体业务的理解
- 突出展示过往大模型应用（如Chatbot, Agent）的开发案例，量化业务效果（如效率提升百分比）
- 强调LangChain/RAG实战经验及Python高级特性使用
- 体现系统架构设计能力及解决复杂工程问题的思路
- 深入学习Agent编排框架（如AutoGen, CrewAI）及向量数据库技术
- 补充模型微调（Fine-tuning）及推理优化相关知识
- 强化对To B业务逻辑的理解
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目经历
- 针对技术问题，先讲整体架构设计思路，再深入关键模块的实现细节，最后用数据证明效果
- 请分享一个你主导的大模型应用落地案例，遇到的最大挑战是什么？
- 如何设计一个高可用的Agent系统，处理长上下文和复杂工具调用？
- 在Prompt工程中，如何保证输出的稳定性和一致性？
- 谈谈你对RAG架构优化的理解，如何解决检索准确性问题？
- 复习LangChain核心组件及Agent工作流原理
- 准备1-2个完整的Agent治理案例（如权限控制、错误恢复）
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头企业，提供具有市场竞争力的薪酬福利体系，薪资水平在杭州地区属于中上游，能满足较高的补偿性动机。
薪资信号偏高 (3.0千–5.0万/月)
成长发展
90较高
职位聚焦于AI Native、Agent等前沿技术领域，技术栈极具前瞻性，且涉及软硬一体战略，为员工提供了极佳的技术成长和业务视野拓展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LangChain、RAG、Agent Harness、Prompt Engineering、Vibe Coding、Python
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作制或远程办公，且作为传统大厂的核心研发岗，通常要求坐班。工作内容涉及前沿探索，可能存在一定的脑力负荷，WLB表现中规中矩。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于通过AI技术赋能办公场景，提升工作效率，具有一定的社会价值。同时推动公司软硬一体战略，符合数字化转型的行业趋势，使命感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
联想 的其他在招职位
相似职位推荐
高级／资深算法工程师（销售 Agent 方向）
美团 · 成都市
AI 估算 · 4.0–7.0万2 小时前发布
AI Agent开发工程师
美团 · 北京市
AI 估算 · 4.0–7.0万2 小时前发布
基础大模型研究实习生
美团 · 北京市
AI 估算 · 0.4–0.6千2 小时前发布
点评技术-AI 应用开发工程师（研发效能方向）
美团 · 上海市
AI 估算 · 2.5–4.5万2 小时前发布
Industrial Engineering ES
德科斯米尔 · 沈阳市
AI 估算 · 1.8–3.0万3 小时前发布
千问办公-AI Agent Networking 工程师-杭州
阿里巴巴 · 杭州市
AI 估算 · 3.0–6.0万3 小时前发布
安全AGI实验室-强化学习/Agent算法工程师/专家-行为风控方向
阿里巴巴 · 杭州市
AI 估算 · 4.0–7.0万3 小时前发布
业务技术-AI应用研发工程师-直播技术（数据研发）
阿里巴巴 · 杭州市
AI 估算 · 2.5–4.5万3 小时前发布
Watch Jobs