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基础大模型研究实习生
基础大模型研究实习生
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI算法
AI算法
Multi-Agent
Nlp
Pytorch
大语言模型 (Llm)
强化学习 (Rl)
深度学习
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
顶尖大厂前沿AI研究实习，技术栈极度前沿，成长机会极佳，但工作强度较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
与AI算法中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 6290 个在招 · 其中AI算法 5 个
市场机会
选择适中
北京 · AI算法 · 50 个在招
职位详情
关于这个职位
作为美团基础大模型研究实习生，你将深入参与前沿AI技术研发，重点探索大规模强化学习、多模态交互及Agent系统
你需要训练模型在复杂环境下的工具使用与任务处理能力，并研究记忆机制与多智能体协作，助力美团核心业务的技术创新
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业
在强化学习、语言模型、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究者
好奇心驱动，具有出色的分析、解决问题的能力，有自主探索解决方案的能力者
具有良好的沟通协作能力，对追求纯粹的技术有强烈热情，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术并快速试验想法，推进技术进步
工作职责
通过 Large Scale RL Scaling 等手段，训练模型能够在多样化、有噪声的真实、全模态环境下，支持多样化的 Tools、Skills、Subagents 的稳定、正确、综合、可插拔式灵活使用，并能在一定限度内进行环境的修复与可靠改造
探索在易于模型理解使用的前提下，训练模型以更高信息密度的形态构建、维护和利用 memory，使模型能主动在重复性任务或封闭任务域中总结、提炼认知与经验，并进行有效复用，达到不断自进化的效果
训练模型的系统性长程任务高效处理能力，可以自主进行合理的任务拆解、分工
探索通过 agent swarm 或其他先进的 multi-agent system 进行系统性长程任务的并行执行和提效
探索多模态推理和多模态环境交互的范式，并基于此进行增强模型在复杂全模态环境下的任务完成能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托美团海量真实业务场景与超大规模算力资源，接触业界最前沿的大模型与Agent技术研究
- 对AI前沿技术有强烈好奇心，具备扎实科研背景和创新能力的计算机/AI相关专业硕博或优秀本科生
缺点 / 挑战
- 研究方向极具挑战性，需解决高噪声环境下的模型鲁棒性及长程任务规划难题，对理论深度和实验能力要求极高
角色解读
- 从实习生成长为AI研究员或算法专家，深入探索AGI、多智能体系统及具身智能方向，积累顶级科研与工程落地经验
- 负责前沿大模型算法研究，特别是基于强化学习（RL）提升模型在复杂环境下的决策与工具使用能力
- 扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉强化学习、大语言模型原理，具备Python编程及PyTorch/TensorFlow框架实战经验
申请策略
- 准备详细的项目复盘，展示如何解决复杂技术问题及实验设计思路，体现对前沿技术的深刻理解
- 突出在强化学习、LLM或多模态领域的论文发表、竞赛奖项或高质量开源项目贡献
- 深入研读最新顶会论文（NeurIPS, ICML, ICLR），熟悉主流Agent框架（如LangChain, AutoGen）及RL算法实现
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）阐述项目经历，重点突出技术选型的理由、遇到的困难及创新性解决方案，结合理论分析与实验数据支撑观点
- 请详细介绍你过往在强化学习或大模型方面的研究经历及核心贡献
- 如何看待当前大模型在Tool Use和Agent规划中的主要瓶颈？
- 如果让你设计一个多智能体协作系统来解决特定长程任务，你会如何架构？
- 在训练过程中遇到Reward Hacking或分布偏移问题时，你通常如何排查和解决？
- 复习强化学习经典算法（PPO, DQN等）及大模型最新进展，梳理个人项目中的技术细节，准备好代码演示或论文解读
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活40
使命价值85
薪资福利
75中等
互联网巨头实习岗位，薪资福利处于市场较高水平，但实习性质决定了其长期稳定性有限。
薪资信号未披露（AI估算：0.4–0.6千/月）
成长发展
95较高
极高地满足发展性动机，提供接触前沿技术、海量数据和顶级导师的机会，职业成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Large Scale RL Scaling、Memory、Agent Swarm、Multi-agent system、Multimodal Reasoning
成长机会完善的互联网学习生态圈、一线研究实战经验、和经验丰富的研究者交流
业务类型profit_center
工作生活
40较低
高强度研发岗位，虽有大厂平台优势，但科研探索性质意味着可能需要投入大量时间进行实验与迭代，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
85较高
致力于推动人工智能技术发展，创造行业价值，具有显著的技术使命感和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号驱动技术发展、创造行业价值、加速行业技术发展
创新程度开拓性创新（行业首创）
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