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平头哥-AI计算加速软件专家-上海
平头哥-AI计算加速软件专家-上海
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Cuda
Llm
Pytorch
性能优化
系统架构
计算机体系结构
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
顶尖大厂核心研发、前沿AI芯片技术、高薪高压、WLB较弱
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4630 个在招 · 其中AI算法 24 个
市场机会
选择适中
上海 · AI算法 · 46 个在招
职位详情
关于这个职位
负责设计开发高性能计算加速算法（如MoE、Attention等），基于硬件特性进行极致性能分析与优化
深度分析生成式AI/大模型推理训练场景，发明改进加速算法，并协同团队影响芯片架构与软件平台演进
最低要求
计算机/电子/数学相关专业硕士及以上学历，3年或以上相关从业经验
精通 C/C++，具备出色的程序开发、设计、调试和调优能力
精通各种基本算法，对操作系统、计算机体系结构有深入的理解
良好的沟通和解决问题能力、时间管理能力、自我驱动能力、英文读写能力
工作职责
设计开发高性能计算加速算法，包括但不限于MoE、Attention、卷积、矩阵乘及相关的融合和量化
基于硬件特性进行极致性能分析和优化，制定通用性能调优策略，适配和调优各种主流框架和开源代码
深度分析各种实际应用，如生成式AI/大语言模型推理和训练等场景，发明和改进能发挥硬件优势的加速算法
和其他团队紧密合作，参与并影响芯片架构、编程模型和软件平台的设计和路线演进
优先资格
满足以下一种或多种条件者从优：
具备大模型推理或训练相关开源模块的开发经验，如 cutlass、Flash-Attention、FlashInfer、MoE、DeepGemm 等
熟悉主流框架，如 Pytorch、Tensorflow、vllm、sglang、TRT-LLM 等
熟悉大语言模型算法，如 LLaMa/Qwen/DeepSeek 等
具备坚实的并行编程基础：有 CUDA/OpenCL 相关项目经历
参与卷积、矩阵乘、矩阵分解、Normalize 等 AI 相关算子开发调优经验
深入参与软件架构设计和优化、性能分析和调优的项目经验
对可编程芯片（如 GPU/NPU/TPU/CPU）架构有深入理解，或有对应研发经历
对数值计算、线性代数相关算法有深刻的理解
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触业界最前沿的大模型与芯片结合技术，拥有顶级算力资源与数据支持，职业天花板高
- 具备深厚计算机理论基础、热衷于底层技术攻坚且抗压能力强的资深工程师
缺点 / 挑战
- 技术门槛极高，需同时兼顾算法理论与底层硬件实现，工作强度大，竞争压力显著
角色解读
- 可成长为AI基础设施领域的首席科学家或技术专家，向芯片架构设计或底层系统软件方向深化发展
- 专注于AI计算底层加速算法的研发，解决大模型在特定硬件上的性能瓶颈
- 通过软硬件协同优化，提升训练和推理效率
- 精通C/C++及计算机体系结构，掌握CUDA等并行编程技术，熟悉主流深度学习框架及大模型算法原理
申请策略
- 准备详细的技术方案展示，体现如何通过软硬协同解决具体性能问题，展现对前沿技术的敏锐度
- 突出C/C++底层开发经验、CUDA并行编程成果及在大模型算子优化方面的具体项目案例
- 深入研读最新大模型论文中的加速技巧，强化对GPU/NPU微架构的理解，提升线性代数运算优化能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述技术选型的依据、遇到的具体难点、采用的创新优化手段以及最终的性能提升数据
- 请描述你优化过的最复杂的算子，遇到了哪些瓶颈，如何解决的？
- 对比不同大模型框架（如vLLM vs TRT-LLM）在推理加速上的差异
- 如何在有限显存下优化大规模模型的训练过程？
- 谈谈你对MoE架构及其加速策略的理解
- 复习计算机组成原理与操作系统核心概念，梳理过往项目中关于性能调优的关键指标变化，了解当前AI芯片的最新动态
职位点评
薪资福利90
成长发展95
工作生活40
使命价值80
薪资福利
90较高
作为上市巨头企业的核心研发岗，提供极具竞争力的薪酬包和完善的福利体系，满足度高。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
成长发展
95较高
处于AI与芯片交叉的前沿领域，技术栈极新，能接触到行业顶尖的技术挑战和成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈MoE、Attention、CUDA、PyTorch、LLM、vllm、TRT-LLM
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心研发部门通常工作节奏快、强度高，WLB相对一般，未提及弹性工作制。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
致力于推动AI基础设施进步，提升大模型运行效率，具有显著的技术价值和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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