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AI Wearable FW Dev -Rtos
AI Wearable FW Dev -Rtos
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公嵌入式开发
嵌入式开发
Bes平台
Isp图像处理
Rtos
传感器驱动
低功耗设计
嵌入式C
性能优化
系统架构
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
AIoT前沿技术、高薪稳定、高成长潜力、工作强度中等偏上
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比嵌入式开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 340 个在招 · 其中嵌入式开发 9 个
市场机会
选择面较广
上海 · 嵌入式开发 · 约 260 个在招
职位详情
关于这个职位
负责联想AI智能穿戴硬件（如智能眼镜）的RTOS固件系统架构设计与关键技术选型
主导ISP图像处理优化、传感器子系统设计及系统级功耗攻坚，协调算法在RTOS下的算力分配，并指导团队解决跨模块集成问题，提升系统鲁棒性
最低要求
具备 5 年以上 RTOS 开发经验，有成功的 AI 穿戴产品量产经验
对内核中断处理、底层驱动架构及电源管理机制有极深理解
精通 BES 等平台的低功耗架构，熟悉 ISP 调试及图像数据预处理流程
具备优秀的分析能力，能从汇编或堆栈日志中快速定位复杂的系统异常
具有跨团队协作能力，能主导系统级技术标准的制定
工作职责
主导 AI 智能硬件（如智能眼镜、AI 翻译机）的系统架构设计与关键技术选型
负责 ISP 图像处理流水线的深度优化，协调 AI 算法在 RTOS 环境下的算力分配与数据流转
攻坚系统级功耗问题，通过优化传感器采样策略、异常唤醒检测及外设访问模式降低待机功耗
设计并优化传感器子系统架构，确保高频采样数据在 RTOS 下的高效传输与处理
指导开发团队解决复杂的跨模块集成问题，提升系统整体的鲁棒性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI+可穿戴前沿赛道，技术壁垒高
- 大厂平台资源稳定，接触核心硬件项目
- 个人贡献者角色但拥有技术指导权
- 需解决极致的功耗与性能平衡难题，调试难度大（汇编/堆栈级）
- 跨部门协作复杂，对沟通协调能力要求高
缺点 / 挑战
- 深耕嵌入式底层技术、喜欢挑战极限性能优化、具备系统全局视野的高级工程师
角色解读
- 可向嵌入式系统专家、技术总监或AIoT硬件架构师方向发展，成为行业内的底层技术权威
- 负责AI穿戴设备（如智能眼镜）的RTOS固件底层开发与系统架构设计
- 精通RTOS内核机制、BES平台低功耗架构、ISP图像处理及传感器驱动开发
申请策略
- 准备具体的技术难点攻克案例，展示从底层驱动到系统集成的全链路解决问题的能力
- 突出RTOS内核修改经验、具体产品的量产成果、低功耗优化案例（如待机时长提升百分比）
- 深入理解BES等主流IoT芯片平台特性，强化汇编语言调试能力，了解AI算法在端侧部署的基本原理
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点量化优化前后的性能指标（功耗、帧率、延迟等），强调技术选型的权衡过程
- 请分享一个你优化的RTOS低功耗案例，具体指标提升了多少？
- 在BES平台上，你是如何设计中断处理和电源管理策略的？
- 如何处理ISP数据流与AI算法在有限算力下的冲突？
- 遇到难以复现的系统Hang死问题，你的排查思路是什么？
- 复习RTOS调度机制、中断优先级、内存管理
- 回顾过往项目中关于传感器数据融合和图像预处理的细节
- 了解当前AI穿戴市场的竞品技术特点
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市巨头企业的资深技术岗位，薪资水平通常高于市场平均，且福利体系完善，稳定性强。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
90较高
职位涉及AI与嵌入式交叉的前沿技术领域，技术挑战大，成长空间广阔，能积累高价值的底层技术经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RTOS、AI、ISP、BES、低功耗架构
业务类型profit_center
工作生活
60中等
传统硬件大厂节奏相对互联网稍缓，但AI硬件研发阶段往往面临交付压力，工作强度可能较高，WLB视具体项目组而定。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与AI智能穿戴设备的研发，属于科技赋能生活的创新领域，具有一定的社会价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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