超威半导体
Firmware Engineer-Multimedia Software
Firmware Engineer-Multimedia Software
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公嵌入式开发
嵌入式开发
Ai/Ml
Firmware
Pytorch
Soc
多媒体
嵌入式开发
视频编解码
设备驱动
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
顶尖半导体大厂、AI+底层系统双核驱动、高技术成长、现场办公
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比嵌入式开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
87 个在招 · 其中嵌入式开发 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · 嵌入式开发 · 约 250 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AMD多媒体IP（视频编解码及后处理）的诊断与验证工具开发，覆盖从硅前到量产的全流程
需结合AI/ML技术优化测试、故障排查及调试效率，并与硬件、固件团队紧密协作，解决SoC及板级问题，支持芯片筛选与性能分析
最低要求
年以上驱动、验证工具或嵌入式软件开发经验，与硬件设计师和固件团队紧密合作
具备大规模软件开发能力与硬件理解力
精通C和现代C++编程
熟悉Linux
必须具备设备驱动或固件开发经验
熟悉源代码控制系统（Git, Perforce）
具备SoC/板级启动（bring-up）实操经验者优先
强大的调试、测试和沟通能力
AI经验（必需）：证明能开发部署AI/ML解决方案解决工程问题（如自动化测试生成、硬件故障日志分类、调试辅助等）
掌握Python及现代AI/ML框架（PyTorch, TensorFlow, LLM APIs等）
能将AI融入日常工程工作流
学历：电气工程、计算机工程、计算机科学学士学位或硕士学位，或同等学历
良好的书面和口头英语能力
工作职责
设计和开发用于多媒体IP功能启动和验证的诊断软件，涵盖硅前（FPGA, C-Model, Palladium等）和硅后（芯片和平台）环境
识别并解决IP、SoC、板和固件问题
为内部工程团队和外部客户提供芯片筛选、验证和性能分析的诊断支持
参与新的APU/GPU芯片启动和执行
优化诊断软件的覆盖率、有效性和效率
开发和部署基于AI的工具和工作流，以加速测试开发、故障分类和调试
构建和调试自动化工具以提高生产力
推动多媒体诊断领域的开发流程改进和创新
优先资格
多媒体领域经验：视频编解码和视频后处理的实操经验
熟悉视频后处理及增强算法（缩放、色彩空间转换、色域映射、色调映射、Alpha混合、HDR等）
熟悉CPU/GPU/APU架构
多线程或并行编程经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于半导体与AI交叉的前沿领域，技术含金量高，职业护城河深
- 依托AMD全球顶尖的研发平台，接触最前沿的GPU/CPU架构
- 明确的AI应用导向，能将个人AI技能直接转化为工程生产力，成果可见
- 跨国巨头企业，福利体系完善，品牌背书能力强
- 涉及底层硬件交互，调试难度大，对耐心和细致程度要求极高
- 跨团队协作频繁，需要极强的沟通能力和影响力来推动问题解决
- 技术迭代快，需持续学习最新的AI工具和多媒体标准
- 适合拥有深厚底层系统功底，同时对AI应用有强烈兴趣，喜欢解决硬核技术难题的高级工程师
缺点 / 挑战
- 8年经验的高门槛意味着需要独立解决复杂疑难问题，压力较大
角色解读
- 成为多媒体子系统或底层验证领域的首席工程师/技术专家
- 向更广泛的系统架构师角色发展，负责整个芯片平台的软硬协同设计
- 带领小型技术团队，主导AI在半导体测试领域的创新应用
- 开发和维护用于多媒体IP（视频编解码等）的诊断和验证工具
- 利用AI/ML技术自动化测试生成、日志分析和故障调试流程
- 在芯片设计的不同阶段（硅前仿真到硅后实测）提供技术支持和问题排查
- 与硬件、驱动团队紧密协作，确保多媒体功能的正确性和性能
- 扎实的C/C++编程能力，特别是针对嵌入式和底层系统
- 深厚的硬件知识，包括SoC架构、设备驱动开发及Linux内核机制
- 熟练运用AI/ML框架（PyTorch/TensorFlow）解决工程痛点
- 丰富的多媒体领域知识，如视频编码标准、图像处理算法等
申请策略
- 准备具体的STAR案例，说明你如何用AI手段提升了传统测试/调试的效率
- 展现你对AMD产品线的了解，特别是其在AI和多媒体领域的战略布局
- 突出C/C++在嵌入式/驱动层面的深度应用案例
- 重点展示如何利用AI/ML工具解决实际工程问题（如自动化测试、日志分析）的具体项目和量化成果
- 强调多媒体领域专业知识，如视频编解码标准、图像处理算法的理解
- 体现跨团队协作经验和独立驱动项目的能力
- 深入研习PyTorch/TensorFlow在工程落地中的应用，特别是LLM Agent在调试中的潜力
- 复习Linux设备驱动开发模型及常见多媒体IP接口规范
面试指南
- 对于AI案例：采用STAR法则，强调痛点、AI方案选型、实施细节及量化收益（如效率提升%）
- 对于技术问题：先阐述理论基础，再结合具体场景分析，最后总结最佳实践
- 对于排查思路：展示系统性思维，从日志分析、复现条件、隔离变量到根本原因定位的逻辑链条
- 请分享一个你使用AI/ML工具优化现有工程流程（如测试、调试）的具体案例
- 在Linux环境下开发设备驱动时，遇到过哪些棘手的并发或内存问题？如何解决的？
- 解释一下视频编解码的基本原理，以及在后处理中常见的算法有哪些？
- 如何在硅前仿真环境和硅后实测环境之间保持诊断工具的一致性？
- 面对一个复杂的SoC硬件故障，你的排查思路和步骤是什么？
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头，AMD提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，符合高级人才的薪资预期。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
92较高
职位明确要求AI经验并将其融入日常工作，提供了极高的技术成长空间和前沿技术实践机会，非常适合追求技术突破的工程师。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、AI/ML、PyTorch、TensorFlow、LLM APIs、Firmware、Linux Driver
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD标注为现场办公（#LI-VC1），且为高级工程师角色，通常伴随较高的工作强度和交付压力，WLB可能一般，但属于行业标准水平。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AMD致力于通过技术创新解决世界重要挑战，职位直接服务于AI和多媒体核心技术的进步，具有较高的行业使命感和技术价值感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号ADVANCE THE WORLD、technology has the power to solve the world’s most important challenges、shaping the future
创新程度积极采用新技术
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