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Liquid and Air Cooling Engineer

Liquid and Air Cooling Engineer

发布于 3 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 6.0–10.0万 · AI 参考估算
中级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公硬件工程师
硬件工程师
Hpc
Liquid Cooling
Server Design
Air Cooling
Heat Sink Design

值不值得投

83综合评分

综合评分 83

大厂核心硬件研发岗,聚焦AI液冷前沿技术,技术成长性强,社会价值高

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

8.0万

与硬件工程师中位数基本持平

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 340 个在招 · 其中硬件工程师 22 个

市场机会

选择面较广

台北 · 硬件工程师 · 59 个在招

职位详情

关于这个职位

负责联想服务器或高性能计算设备的液冷与风冷散热系统设计与优化

需进行热仿真分析、散热器选型及测试验证,确保设备在AI算力场景下的高效散热与稳定性,解决复杂的热管理工程问题

最低要求

电子工程、机械工程、热物理或相关专业本科及以上学历

年以上散热系统设计或热管理工程经验,有服务器、数据中心或HPC(高性能计算)领域经验者优先
精通热仿真软件(如Flotherm, Icepak, Star-CCM+等)
熟悉液冷(冷板式/浸没式)和风冷散热技术原理及实施
具备良好的问题分析能力和跨部门协作能力

工作职责

负责服务器、工作站或边缘计算设备的液冷和/或风冷散热系统架构设计与开发

执行详细的热仿真分析,预测并优化关键组件的温度分布
设计散热器、风扇模组、液冷板及流道结构,并进行原型制作与测试验证
与硬件团队、结构团队及制造团队紧密合作,解决量产前的热设计问题
跟踪行业最新散热技术趋势,推动技术创新与成本优化

优先资格

有AI服务器、GPU集群散热设计经验者优先

熟悉AMD/Intel最新处理器平台的热特性者优先
具备专利发表或顶级会议论文发表者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于AI算力爆发风口,液冷技术是未来数据中心刚需,职业前景广阔
  • 依托联想全球平台,接触顶尖硬件项目和技术资源,技术积累深厚
  • 跨国企业环境,工作规范,福利体系完善,稳定性高
  • 解决高难度工程技术问题,成就感强,行业认可度高
  • 项目周期紧,需应对快速迭代的市场需求
  • 适合热爱硬件底层技术、对热物理有深入研究、追求技术深度并在高压环境下能保持严谨的工程专家

缺点 / 挑战

  • AI服务器功耗极高,散热设计挑战巨大,需不断突破技术瓶颈
  • 液冷技术涉及新供应链和新工艺,试错成本高,压力较大
  • 跨部门协作复杂,需平衡多方利益,沟通成本较高

角色解读

  • 成为热管理领域的首席工程师或技术专家,主导前沿散热技术研发
  • 转向热管理项目经理,负责大型服务器平台的热设计全流程管理
  • 拓展至系统级能效优化专家,参与绿色数据中心整体解决方案设计
  • 主导AI服务器或高性能计算设备的热管理系统设计,包括液冷和风冷方案
  • 使用专业软件进行热仿真,优化散热路径,确保芯片在高负载下的温度合规
  • 设计并验证散热器、液冷板等硬件模块,解决量产过程中的热失效问题
  • 协同结构、电气团队,平衡性能、噪音、成本和可靠性
  • 扎实的传热学理论基础,精通流体动力学
  • 熟练掌握Flotherm、Icepak或Star-CCM+等主流热仿真工具
  • 丰富的液冷(冷板/浸没)和风冷实战经验,了解PUE优化指标
  • 良好的工程落地能力,熟悉PCB布局对散热的约束及制造工艺

申请策略

  • 研究联想近期发布的AI服务器产品,了解其散热特点
  • 准备1-2个最具代表性的热设计案例,详细说明难点与解决方案
  • 展现对绿色计算和可持续发展的热情,契合公司愿景
  • 突出液冷/风冷具体项目经验,量化散热效果提升数据(如降温幅度、PUE降低值)
  • 强调热仿真与实测数据的吻合度,体现工程落地能力
  • 展示对AI服务器、GPU集群等热门应用场景的理解
  • 列出相关的专利、论文或技术认证
  • 深入学习两相流沸腾传热理论,掌握先进液冷技术细节

面试指南

  • STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
  • 数据驱动:用具体数值证明设计的有效性和优化成果
  • 技术深度:展示对物理原理的深刻理解,而非仅停留在应用层面
  • 系统思维:考虑成本、可制造性、可靠性等多维度因素
  • 请分享一个你设计的液冷/风冷散热方案,遇到的最大挑战是什么?如何解决的?
  • 如何在保证散热性能的同时,优化噪音水平和空间占用?
  • 对于AI服务器中GPU的高热流密度,你有什么独特的散热思路?
  • 热仿真结果与实际测试偏差较大时,你通常如何排查原因?

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值80

薪资福利

85较高

作为上市巨头企业,联想提供具有市场竞争力的薪资和完善福利,满足补偿性动机。

薪资信号偏高 (6.0千–10.0万/月)

成长发展

90较高

职位涉及前沿的液冷技术和AI服务器领域,技术含量高,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Liquid Cooling、Air Cooling、AI Server、HPC、Thermal Simulation
业务类型profit_center

工作生活

70中等

传统硬件研发岗位通常需现场办公,但大厂制度相对规范,WLB尚可。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

致力于通过技术创新推动绿色计算和可持续发展,具有积极的社会意义。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号Smarter Technology for All、building a more equitable, trustworthy, and smarter future
创新程度积极采用新技术
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