安克创新
AI网络安全与治理工程师
AI网络安全与治理工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公信息安全
信息安全
Ai安全
Iot安全
Python脚本
合规审计
红蓝对抗
网络安全
边缘计算
隐私保护
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿AI安全实战、导师带教成长快、硬件测试需驻场、WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.9万
比信息安全中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 460 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 信息安全 · 49 个在招
职位详情
关于这个职位
本职位聚焦AI安全与合规治理方向，主要负责大模型与Agent的红蓝对抗测试、端侧与边缘设备安全验证
同时协助搭建家庭蓝队测试环境，跟踪全球AI监管政策并完成安全审计支撑
通过开发自动化检测工具与沉淀技术文档，全面保障智能家居生态的隐私安全与合规运营
最低要求
计算机科学、信息安全或相关专业本科及以上学历
具备计算机网络、操作系统或嵌入式基础
了解常见AI攻击面（如Prompt注入、越狱、RAG投毒）及基础安全测试方法
具备较强的英文技术文献阅读与文档撰写能力
能在导师指导下完成安全复现、测试验证与报告输出
工作职责
AI攻防与安全研究支持：协助调研企业级AI攻防Agent及家庭本地AI中枢（存算一体边缘盒）的安全架构（SafeMind思路、端侧隐私闭环）
在指导下复现/验证AI Agent红蓝对抗场景，包括Prompt注入、越狱、RAG投毒、工具调用越权等攻击面，整理PoC或测试脚本
端侧与边缘安全测试：参与语音/视频/家居数据本地推理、隐私“不落盘”、TEE/远程证明/算后即焚等机制的测试验证
协助检查边缘盒安全基线（Secure Boot、固件签名、OTA防回滚、模型权重防提取等），进行基础固件/模型安全扫描与日志分析
家庭蓝队与网络隔离实践：协助搭建轻量“家庭蓝队Agent”测试环境，参与本地异常检测规则、Matter/VLAN隔离策略的验证与调优
协助完成IoT设备接入安全与流量隔离的实验记录
合规与审计支撑：跟踪PIPL/GDPR/EU AI Act/NIST AI RMF等法规与框架，协助整理AI-SBOM（软件物料清单）片段、安全审计证据链及合规检查清单
参与内部AI治理文档的翻译、归档与版本维护
工具链与知识沉淀：协助开发/维护自动化安全检测小工具或脚本（如日志解析、固件解包辅助、策略合规比对），输出攻击复现报告、测试手册、威胁情报摘要及周报/月报
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 切入AI安全与IoT交叉前沿赛道，技术视野领先
- 依托上市硬件巨头平台，接触真实海量用户设备与完整业务链路
- 导师制培养模式，适合应届生快速建立系统化安全工程能力
- AI安全攻防迭代极快，需持续跟进最新漏洞与对抗技术
- 合规审计与文档工作较为繁琐，需兼顾技术深度与细致度
- 对AI安全与物联网技术充满热情、具备扎实计算机基础、愿意在导师带领下深入一线做安全研究的应届在校生或初级工程师
缺点 / 挑战
- 硬件安全测试依赖实验室环境，部分工作重复性较高
角色解读
- 向AI安全研究员或高级渗透测试专家发展，深耕大模型安全攻防
- 转向IoT安全架构师或合规治理专家，主导产品安全设计
- 积累实战经验后晋升为安全团队Tech Lead或项目负责人
- 开展AI大模型与Agent的红蓝对抗测试，复现Prompt注入、越狱等新型攻击场景
- 对智能家居终端、边缘计算盒子进行安全基线检查与隐私机制验证
- 跟踪全球AI合规政策，协助完成安全审计证据链整理与合规清单维护
- 掌握基础网络安全原理与渗透测试方法，熟悉常见AI攻击向量
- 了解IoT设备通信协议、固件安全及边缘计算架构
- 具备较强的英文技术文档阅读能力与合规框架理解力
- 熟练使用Python或常用脚本语言进行自动化检测工具开发
申请策略
- 提前了解安克创新旗下智能硬件产品线及安全公开案例
- 准备1-2个完整的漏洞复现或安全测试项目案例，清晰阐述思路与成果
- 突出网络安全/AI相关课程成绩、CTF比赛或开源安全项目经历
- 详细列出掌握的渗透测试工具、脚本编写能力及IoT/嵌入式基础
- 强调英文技术阅读能力、合规框架学习经历或相关实习产出
- 系统学习LLM安全攻防（如Prompt Injection防御、RAG安全）
- 补充IoT设备逆向分析与固件安全测试实操技能
- 熟悉GDPR、EU AI Act等主流合规框架的核心条款
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经历
- 结合‘攻击-防御-检测’闭环逻辑阐述技术方案设计思路
- 展现持续学习习惯，列举具体技术社区、论文或实验平台作为信息来源
- 请描述一次你复现过的AI或Web漏洞攻击过程及修复建议
- 如何设计一个针对智能家居设备的本地隐私保护测试方案？
- 面对不断更新的AI安全攻击面，你如何保持技术敏感度？
- 简述你对EU AI Act或NIST AI RMF框架的理解及其落地难点
- 复习计算机网络、操作系统与密码学基础知识点
职位点评
薪资福利68
成长发展88
工作生活62
使命价值74
薪资福利
68中等
JD未披露具体薪资范围，但作为大型硬件企业校招岗，薪酬体系规范且具备稳定性，长期增长依赖绩效与职级晋升。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.2万/月）
成长发展
88较高
岗位深度绑定AI安全与IoT前沿技术，提供明确的导师指导与红蓝对抗实战机会，技术成长曲线陡峭。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI安全、红蓝对抗、Prompt注入、边缘计算、TEE、合规审计
成长机会在指导下复现/验证、协助调研、工具链与知识沉淀
业务类型cost_center
工作生活
62中等
JD未明确办公模式与工时安排，硬件与IoT测试通常需驻守实验室，工作节奏可能受项目节点影响。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
74中等
聚焦AI治理与隐私保护，直接响应全球监管趋势，对构建可信智能生态具有实际社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs