度量数据分析实习生

优缺点分析

角色解读

• 表现优秀可直接转正为正式员工，进入数据团队
• 未来可向数据工程师、数据分析师或AI应用方向深入发展
• 积累大厂实战经验，提升数据驱动决策能力
• 使用BI工具设计数据看板，监控数据指标质量
• 进行数据清洗、建模和宽表设计，支撑研发过程数据分析
• 探索AI/Agent在数据开发场景中的实际落地应用
• 熟悉Python和SQL，能够进行数据清洗和查询
• 了解常用数据平台如DataBricks、Dataphin等
• 对AI技术有热情，能够主动探索其在数据分析中的应用

申请策略

• 在简历中体现对AI/Agent的热情，如自主学习的课程或小项目
• 面试前了解安克创新的产品与数据业务方向，展现对公司的兴趣
• 突出Python和SQL项目经验，尤其是数据清洗和建模案例
• 展示使用BI工具（如Tableau、PowerBI）设计看板的经历
• 如果有AI相关项目（如机器学习、Agent应用），重点突出
• 提前学习DataBricks、Dataphin等数据平台的基本使用
• 了解软件研发端到端流程，增强业务理解

面试指南

• 技术题：先明确问题，然后分步骤写出代码逻辑，最后检查边界情况
• 项目题：采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出你使用的技术和产生的影响
• 开放题：展示自己的思考过程，结合公司业务场景提出假设
• 请用Python实现一个数据清洗函数，处理缺失值和异常值
• 编写SQL查询，统计某时段内用户行为数据
• 你使用过哪些BI工具？如何设计一个销售看板？
• 描述一个你使用AI解决问题的项目或想法
• 你对数据建模中的宽表设计有什么理解？