万兴科技
广告策略专家
广告策略专家
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
市场营销与传播
A/B测试
Ai Agent
Llm
Roi预测
Sql
Tiktok
归因模型
数据建模
AI 估算 · 25k–45k
高级广告策略专家，需5年以上经验及AI能力，市场竞争激烈，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责海外广告策略的制定与优化，通过构建ROI预测模型和AI Agent实现预算智能分配与投放策略深度优化
你将主导A/B测试、探索平台新功能，并与产品、运营协作推动全链路转化提升，是公司增长的核心驱动力
最低要求
● 学历背景：本科及以上，统计学、数据科学、计算机、市场营销等相关专业，硕士优先
● 工作经验：5年以上海外数字广告策略经验，有千万级预算管理经验，成功主导过ROI提升与量级增长项目
● 核心能力：
● 极强的数据建模能力：熟练使用SQL、Python进行数据清洗、特征工程与预测建模
● 精通主流海外平台（Meta、TikTok、Google）广告系统与算法逻辑，有深度优化经验
● 熟悉归因模型（SKAN、MTA）、数据回传机制与SDK对接流程
● 具备AI Agent设计思维，能使用LLM构建自动化分析与决策辅助工具
● 出色的商业敏感度与系统性思维，能从数据中提炼可落地的商业化建议
● 具备极强的探索精神与自驱力，持续追踪AI、广告技术与增长领域前沿
工作职责
核心职责：
ROI驱动的全局预算智能分配
● 构建多维度ROI预测模型（渠道 × 区域 × 语言 × 产品线 × 生命周期阶段），支持月度/季度预算规划与动态再分配
● 利用AI Agent实现自动化预算调优建议，识别高边际收益市场与低效资源黑洞，推动资源向高潜力组合倾斜
投放策略深度优化与量级突破
● 研究Meta、TikTok、Google等平台算法机制，给出素材和投手投放最佳实践的建议
● 主导AB测试、MVT实验与因果推断分析，验证新策略有效性，沉淀可复用的投放方法论与SOP
● 探索平台新功能与流量红利，抢占先机实现增长突破
增长全链路转化优化
● 拆解从广告曝光 → 落地页 → 注册/激活 → 支付的完整转化漏斗，定位关键流失节点
● 推动“千人千面”个性化策略落地，结合用户画像与行为数据，优化定向、创意与落地页匹配度
与产品、运营团队协作，推动端内外协同优化
AI Agent驱动的智能决策系统建设
● 设计并迭代投放AI Agent核心Skill模块，包括：智能ROI预测，复杂数据分析，账户诊断，素材监控，账户24小时损耗巡检等
● 利用AI Agent，构建“策略生成-实验验证-洞察沉淀”的AI辅助决策闭环，提升策略迭代效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度接触前沿AI Agent技术与广告平台算法，技能积累速度快
- 作为核心增长岗位，直接驱动公司营收，价值感和成就感强
- 万兴科技已上市，平台稳定，资源丰富，能管理千万级预算
- 广告市场变化快，需要持续学习平台新功能与算法更新
- 适合具备5年以上海外广告经验、精通数据建模和AI技术、自驱力强且追求技术深度的增长专家
缺点 / 挑战
- 要求极强的数据建模和AI Agent落地能力，技术门槛较高
- 预算管理和跨部门协作压力较大，工作节奏可能较快
角色解读
- 向广告策略总监或增长负责人发展，统筹更大规模的预算与团队
- 深入AI与增长结合领域，成为智能营销架构师或数据科学专家
- 横向扩展到产品运营或商业分析等岗位，积累全链路增长经验
- 通过构建ROI预测模型和AI Agent，实现全球广告预算的智能化分配与动态调整
- 深度研究Meta、TikTok、Google等平台算法，主导A/B测试与因果推断，优化投放策略
- 拆解用户转化全链路，推动个性化落地策略，提升从曝光到支付的整体转化效率
- 精通SQL和Python进行数据建模与预测分析
- 熟悉主流海外广告平台（Meta、TikTok、Google）的广告系统与归因模型
- 具备AI Agent设计思维，能利用LLM构建自动化决策工具
申请策略
- 研究万兴科技的产品线（如Wondershare Filmora、PDFelement），在面试中展现对其用户增长场景的理解
- 准备一个完整的策略案例，从数据分析到实验验证到效果提升全过程
- 突出过往管理的广告预算规模以及ROI提升的具体数字案例
- 强调SQL/Python建模经验和AI Agent相关项目，如LLM自动化工具
- 列出对Meta、TikTok、Google等平台的深度优化经验及归因模型理解
- 提前学习AI Agent框架（如LangChain、AutoGPT）及大模型应用
- 复习因果推断和A/B测试的统计方法，准备实战案例
面试指南
- 结构化回答：明确问题核心 -> 提出方法论 -> 举例说明 -> 总结价值
- 数据驱动：用具体指标和案例支撑观点，展示量化思维
- 技术细节：适当深入模型选择、特征工程等，体现专业深度
- 如何构建一个跨渠道的ROI预测模型？你会选择哪些特征？
- 描述一次你利用A/B测试成功提升广告ROI的经历
- 你对SKAN和MTA归因模型的优缺点怎么看？在预算分配中如何处理？
- 如何设计一个AI Agent来自动优化广告预算？
- 当多个渠道的预算竞争激烈时，你如何平衡短期ROI与长期增长？
职位点评
72
综合评分
前沿AI与广告交叉岗位，薪资优厚、成长性高，但工作强度大、需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和商业价值实现，能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利
80较高
该职位薪资水平较高，且万兴科技已上市，福利体系完善，但JD未明确具体福利，故评分稍扣。
薪资信号市场水准 (25K-45K/月)
成长发展
90较高
职位涉及AI Agent、前沿广告技术，成长空间大，公司鼓励探索，但JD未提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、ROI预测、因果推断、归因模型
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，且广告优化岗位可能面临高强度工作节奏，JD未提WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
广告增长岗位直接驱动商业价值，社会影响中性，行业增长稳定。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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