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软件测试工程师【高潜】-27届

软件测试工程师【高潜】-27届

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
质量保证
Jmeter
Sql
接口测试
自动化测试
Yongpt

AI 估算 · 8k–12k

面向27届应届生的测试岗,北京大型上市公司,薪资处于市场中等水平,叠加年终奖综合收入稳定。

职位详情

关于这个职位

这是用友网络面向27届毕业生的软件测试工程师岗位,属于BIP技术与产品中心

你将参与用友BIP核心产品及YonGPT大模型相关产品的测试工作,包括编写测试用例、执行功能/接口/性能测试,并开发自动化测试脚本
岗位还涉及探索AI在测试提效中的应用,适合对软件测试有热情、希望在大平台积累经验的应届生

最低要求

) 统招本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业

) 掌握扎实的软件测试基础理论,熟悉测试流程、测试方法(黑盒、白盒、测试用例设计方法等)及常用测试技术
) 至少熟练掌握一种编程语言(Python/Java),可独立编写自动化测试脚本
) 熟悉Linux操作系统及SQL数据库基本操作
) 了解Selenium、JMeter、Postman等常用测试工具
) 工作细心、有责任心,具备良好的沟通能力和团队协作精神

工作职责

) 参与用友BIP核心产品及YonGPT大模型相关产品的需求分析与评审,从测试视角发现设计问题

) 编写测试计划与测试用例,覆盖功能测试、接口测试、性能测试、兼容性测试等多维度
) 持续跟进解决产品发布过程中的质量问题,参与上线后的质量维护与改进
) 参与优化并维护现有的测试用例库和测试流程
) 基于Python/Java编写自动化测试脚本,搭建接口自动化、UI自动化测试框架
) 探索AI在测试提效中的应用场景,包括智能测试用例自动生成、缺陷智能预测、自动化脚本智能维护等

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 用友是大型上市公司,平台稳定,业务成熟,职业路径清晰
  • 接触YonGPT大模型相关产品,有探索AI测试技术的前沿机会
  • 测试岗位能全面学习软件质量保障体系,积累扎实的测试经验
  • 面向应届生,标注'高潜',可能获得重点培养
  • AI测试尚在探索阶段,需要持续学习新知识,保持技术敏感度
  • 适合对软件测试有浓厚兴趣,细心负责,愿意在质量保障领域长期发展的应届毕业生,能够适应大公司流程化的工作环境

缺点 / 挑战

  • 测试岗位相对开发在技术深度上可能有限,需要主动学习和寻求挑战
  • 大型企业流程较多,可能涉及多部门协作,对沟通能力要求较高

角色解读

  • 从测试执行逐步转向测试开发,进而成为测试架构师或质量保障专家
  • 可向测试管理方向发展,带领测试团队
  • 结合AI技术,成为AI测试领域的稀缺人才,拓宽职业赛道
  • 参与用友BIP核心产品及YonGPT大模型相关产品的需求分析和测试设计,从测试视角发现产品设计问题
  • 编写测试计划和测试用例,覆盖功能、接口、性能、兼容性等多维度测试
  • 编写自动化测试脚本,搭建接口和UI自动化测试框架,提升测试效率
  • 探索AI技术在测试中的应用,如智能用例生成、缺陷预测和脚本智能维护
  • 扎实的软件测试理论基础,熟悉测试流程和用例设计方法
  • 至少熟练掌握Python或Java,能独立编写自动化测试脚本
  • 熟悉Linux操作系统和SQL数据库基本操作
  • 了解Selenium、JMeter、Postman等常用测试工具

申请策略

  • 关注用友BIP和YonGPT产品的技术动态,在面试中展现对业务的理解
  • 准备一个完整的测试项目案例,展示从需求分析到测试交付的全过程
  • 突出软件测试相关的项目或实习经历,特别是编写测试用例和执行测试的过程
  • 强调Python或Java编程能力,如有自动化脚本开发经验更佳
  • 列举使用Selenium、JMeter、Postman等工具的具体案例
  • 体现细心、责任心和团队协作能力,可用具体事例说明
  • 熟练掌握至少一种自动化测试框架(如Selenium、pytest),并自己动手搭建一个简易测试项目
  • 学习AI基础知识,了解AI在测试用例生成、缺陷预测中的潜在应用

面试指南

  • 回答测试用例设计问题时,采用等价类划分、边界值分析等经典方法,从功能、接口、安全、兼容性等多个维度展开,体现系统思维
  • 对于自动化经验问题,遵循'背景-行动-结果'的STAR原则,重点说明脚本的框架设计、解决的问题以及带来的效率提升
  • 对于AI应用理解题,可先阐述AI对测试流程的潜在影响,再结合具体场景如智能用例生成、缺陷预测、自动化维护等提出可行思路,体现前瞻性
  • 如何设计一个登录功能的测试用例?
  • 介绍一下你使用Selenium编写自动化脚本的经验,遇到过哪些挑战?
  • 如何保证测试覆盖率?你通常如何评估测试是否充分?
  • 谈谈你对AI在软件测试中应用的理解,有哪些可能的场景?
  • 你更熟悉Python还是Java?请用你熟悉的一种写一段简单的测试脚本

职位点评

63
综合评分

大型上市公司测试岗,技术成长良好,薪资未明,需现场办公。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。

更适合这类人
适合追求技术成长、看重平台稳定性的应届生,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展75
工作生活50
使命价值55

薪资福利

60中等

该职位未披露具体薪资,但作为大型上市公司校招岗,薪酬福利体系较有保障,稳定性较好。

薪资信号未披露(AI估算:8K-12K/月)

成长发展

75中等

职位涉及YonGPT大模型测试和AI提效探索,技术成长空间较大,但核心仍是测试工作,深度有限。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Java、Selenium、JMeter、Postman、Linux、SQL、YonGPT、自动化测试
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

职位要求现场办公,工作地点在北京,未提及弹性工作或远程措施,生活化程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

55较低

用友在企业服务领域有影响力,但测试岗位的直接社会价值相对有限,行业前景稳定。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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