数字IC设计工程师（NPU）-上海

优缺点分析

角色解读

• 可以从IC设计工程师成长为芯片架构师，负责整体NPU架构设计
• 深耕AI芯片领域，成为大模型硬件加速专家
• 有机会转向技术管理方向，带领团队负责IP开发
• 负责NPU IP的RTL编写与设计文档编写，完成核心硬件模块开发
• 进行NPU IP的SOC集成与交付，确保芯片整体功能正常
• 分析NPU的performance和power，优化AI算子执行效率
• 实现神经网络、大模型中的各类算子，将其映射到硬件加速器上
• 扎实的数字前端设计能力，熟练掌握RTL设计和验证方法
• 熟悉神经网络加速器架构和深度学习算法，了解硬件加速原理
• 具备一定的数学功底，能理解大模型和算子优化
• 良好的团队协作和沟通能力，能承受工作压力

申请策略

• 提前了解瑞芯微的NPU产品线和市场定位，在面试中展现出对公司的了解
• 在简历中突出团队协作和解决复杂问题的能力
• 重点突出数字前端设计项目经验，特别是与AI加速器或NPU相关的项目
• 展示你在性能优化、功耗优化方面的具体成果，尽量量化
• 强调对深度学习算法和硬件架构的理解，如熟悉Transformer等模型
• 如果有编译器或算子开发经验，务必突出
• 学习神经网络编译器（如TVM, MLIR）的基本原理
• 研究开源大模型架构（如LLM）在硬件上的加速实现

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验，突出个人贡献
• 对于技术问题，先阐述原理，再结合项目案例说明实际操作，最后总结心得
• 对于性能优化问题，从算法、架构、电路多角度分析，展示系统性思考能力
• 请介绍一个你参与的数字IC设计项目，你主要负责哪部分？
• 如何优化NPU的功耗和性能？你有哪些实际经验？
• 谈谈你对Transformer架构在硬件加速上的理解
• 在RTL设计中，你是如何处理时序收敛问题的？
• 复习数字电路、计算机体系结构等基础知识