AI lab- AI 算法工程师（引力计划）

优缺点分析

角色解读

• 从算法工程师成长为AI技术专家，深入大模型核心研发
• 可向技术管理方向转型，带领团队攻坚算法难题
• 有机会接触深信服安全/云计算业务场景，拓展行业视野
• 负责大语言模型的训练与调优，包括SFT、强化学习等前沿技术
• 开发基于大模型的AI Agent，实现下游任务适配和上下文管理
• 参与模型性能优化，提升推理效率和效果
• 扎实的机器学习/深度学习理论，熟悉NLP或强化学习
• 熟练掌握大模型训练技术（SFT、RL）和Agent原理
• 精通Python或Golang，对数据结构和算法有深入研究
• 良好的团队协作和问题解决能力

申请策略

• 提前了解深信服在AI安全领域的产品方向，在面试中展现业务理解
• 准备一个完整的LLM项目案例，突出技术难点和解决方案
• 突出大模型相关项目经验，如SFT、RLHF、Agent开发
• 强调编程能力（Python/Golang）和算法基础
• 展示论文、竞赛或开源贡献等学术成果
• 补充大模型训练框架（DeepSpeed、Megatron）的使用经验
• 了解Agent框架（LangChain、AutoGPT）并动手实践

面试指南

• 对于技术原理问题，先给出核心定义，再分步骤说明流程，最后结合实际经验
• 对于设计类问题，明确任务需求，拆解模块（记忆、规划、工具调用），并说明调优方法
• 请详细解释SFT和RLHF的训练流程及差异
• 如何设计一个基于大模型的Agent来完成任务？请举例
• 在模型训练中遇到loss不收敛或梯度爆炸，你会如何排查？
• 你对Transformer和Attention机制的理解？
• 复习大模型基础（Transformer、Prompt、Fine-tuning）
• 准备至少一个自己训练的模型项目，包括数据、代码、结果