体系工程师

优缺点分析

角色解读

• 可晋升为高级体系工程师或质量经理，主导更大范围的质量体系
• 可向智能驾驶法规专家或功能安全专家方向发展，成为行业稀缺人才
• 也可转向产品合规或项目管理岗位，拓宽职业路径
• 建立并维护面向海外的智能驾驶法规管理体系，确保符合AI ACT、UNECE R155等标准
• 监督软件、算法及数据全流程质量活动，包括需求管理、版本发布与验证评估
• 参与内部和外部审核，跟踪整改并推动关闭
• 跨部门协作，将质量意识和流程落地到研发和运营团队
• 熟悉海外智能驾驶法规体系，如AI ACT、UNECE R155/R156/R157/R171、Tisax等
• 具备体系思维和质量管理方法论（如ASPICE、ISO 26262）
• 优秀的问题分析、沟通协调和推动执行能力
• 本科及以上学历，车辆工程、计算机、自动化等相关专业

申请策略

• 面试前了解元戎启行的技术路线和产品落地情况，展示对公司的认同
• 强调自己的体系思维和问题解决能力，用具体案例说明如何推动流程改进
• 突出海外法规体系的落地经验，具体说明参与过的法规类型和项目成果
• 强调 Robotaxi 或 L4 项目经验，展示对自动驾驶质量管理的理解
• 列举审核经历（内部/外部/客户），体现审核整改闭环能力
• 如有体系认证证书（如ASPICE评估师、功能安全工程师等），务必列出
• 补充学习 UNECE R155/R156/R157/R171 等法规的详细内容，了解最新动态
• 研究 AI ACT 和 PASS8800 等相关标准，提前掌握关键要求

面试指南

• 对于法规理解类问题，先阐明法规的核心要求，再结合具体项目实践说明如何实现合规，最后总结关键经验
• 对于跨部门协作类问题，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出沟通策略和推动方法
• 对于质量管理流程问题，先说明整体框架（如V模型、ASPICE），再细化到具体环节（如需求管理、测试验证）
• 请谈谈您对UNECE R155/R156法规的理解，以及在实际项目中如何落地？
• 在跨部门推动质量流程时，您遇到过哪些挑战？如何解决的？
• 如何保证智能驾驶软件版本发布的质量？请描述您采用的方法和工具
• 您对AI ACT有哪些了解？它对自动驾驶企业有哪些合规要求？
• 描述一次您主导的内部审核或外部审核经历，您是如何确保整改关闭的？