轻舟智航
世界模型研发工程师
世界模型研发工程师
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
3Dgs
3D重建
Diffusion
Pytorch
世界模型
分布式训练
模型评估
自动驾驶
视频生成
AI 估算 · 30k–60k
自动驾驶是热门赛道，世界模型技术要求高，硕士学历门槛，中型企业C轮后，薪资竞争力强，预估月薪范围3-6万。
职位详情
关于这个职位
该职位专注于自动驾驶领域的世界模型算法研发，涉及3DGS、Diffusion、视频生成等前沿技术，主要工作包括设计世界模型算法、搭建大规模训练pipeline、推动模型在闭环仿真和端到端训练中的应用
适合在深度学习、计算机视觉和自动驾驶方向有扎实基础的研究型工程师
最低要求
计算机、自动化、人工智能、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历
良好的数理基础，熟悉概率论、线性代数、优化理论
熟悉深度学习原理，熟练Pytorch框架，分布式训练，良好的工程实现能力和代码规范
有3DGS、Diffusion、视频生成等领域的算法研发和落地经验
具备较强的学习能力，逻辑及沟通能力，问题分析解决能力，以及良好的团队合作精神
工作职责
负责自动驾驶领域世界模型(World Model)相关算法设计，推进世界模型在闭环仿真、稀有数据生成、端到端闭环训练等领域的落地和应用
负责模型训练与工程实现，搭建并优化大规模训练pipeline，包括数据集处理、训练加速、推理加速等，并建设模型评估体系(fidelity, controllability, consistency, generalization)
优先资格
有自动驾驶相关研发经验、视频生成研发经验或有相关论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处自动驾驶前沿技术领域，世界模型是行业热点，技术壁垒高
- 团队可能包含顶级研发人才，学习氛围浓厚
- 公司处于C轮后，业务相对稳定，技术投入大
- 技术难度高，需要同时掌握多个前沿方向（3DGS, Diffusion, 视频生成）
- 自动驾驶行业竞争激烈，工作强度可能较大
缺点 / 挑战
- 工程落地压力大，需要平衡算法创新与系统稳定性
- 适合深度学习/计算机视觉背景深厚、对自动驾驶技术有热情、乐于挑战前沿算法的研发人员
角色解读
- 技术深耕：从算法工程师成长为世界模型/自动驾驶领域的专家
- 技术管理：带领团队推进技术方向，负责系统架构设计
- 横向拓展：转向端到端自动驾驶、仿真系统或通用视觉生成等方向
- 设计和实现自动驾驶世界模型算法，用于闭环仿真和稀有数据生成
- 搭建大规模训练pipeline，包括数据处理、分布式训练和推理加速
- 构建模型评估体系，从保真度、可控性、一致性等维度评估模型性能
- 与工程团队协作，将算法落地到实际自动驾驶系统中
- 扎实的深度学习基础，熟练使用PyTorch和分布式训练框架
- 掌握3DGS、Diffusion或视频生成等前沿技术，并有实际落地经验
- 良好的数学基础，包括概率论、线性代数和优化理论
- 较强的工程实现能力和代码规范，能独立搭建和优化训练pipeline
申请策略
- 深入了解轻舟智航的技术路线和产品，在面试中体现对公司的认可
- 准备一个完整的技术案例，从问题定义、方案设计到实验验证，展示思路闭环
- 突出在3DGS、Diffusion或视频生成方面的项目经验，特别是落地案例
- 强调分布式训练、模型优化、大规模数据处理等工程能力
- 展示自动驾驶相关经历或相关论文发表
- 量化成果，如提升模型性能百分比、加速推理倍数等
- 补充自动驾驶感知或仿真系统的知识，了解世界模型的业界进展
- 强化PyTorch分布式训练技巧，学习Megatron、DeepSpeed等框架
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰展示项目背景和个人贡献
- 技术对比法：比较不同方法的优劣，展现深度理解
- 分点论述：先给出核心观点，再逐一展开细节
- 请解释世界模型在自动驾驶中的角色和应用场景
- 如何在3DGS中平衡渲染质量和计算效率？
- 描述一个你独立完成的深度学习项目，包括遇到的问题和解决方案
- 如何进行大规模分布式训练中的梯度同步和模型并行？
- 如何评估一个生成模型的真实感和可控性？
职位点评
68
综合评分
前沿技术驱动、薪资竞争力强，但工作强度较大，办公灵活性低。
更适合这类人
该职位最适合高度看重技术成长和前沿探索、愿意为职业发展接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利
75中等
薪资处于行业较高水平，中型C轮后公司福利较完善，但具体薪资面议，竞争力强但可能加班较多。
薪资信号面议 (30K-60K/月)
成长发展
90较高
该职位处于前沿技术领域，接触世界模型、3DGS、Diffusion等新兴方向，技术成长空间极大，且公司有落地场景。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈世界模型、3DGS、Diffusion、视频生成、PyTorch、分布式训练
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点为北京、上海、苏州，需现场办公，自动驾驶行业通常工作强度较大，且未提及弹性或远程。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
自动驾驶行业具有明确的社会价值（提升交通安全和效率），但该职位更偏技术研发，使命感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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