『轻舟▪领航计划』AI人才专项

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：在感知、规划、控制等方向成为专家，引领行业技术标准
• 管理路线：从技术带头人逐步转向技术管理，带领团队进行核心技术攻关
• 跨领域拓展：结合大模型、机器人等跨界技术，持续拓宽技术边界
• 专注于端到端、世界模型等前沿算法研发，参与感知模型、AI Infra、VLA等方向的深度技术突破
• 设计与评审技术方案，制定技术路线图，平衡算法创新与工程落地
• 推动核心技术在自动驾驶产品中的应用验证，解决模型部署的性能与成本问题
• 跨部门协作，将技术成果转化为商业价值，并指导团队工程师成长
• 精通至少一个核心技术方向，如大模型架构设计、感知算法优化或分布式系统开发
• 具备独立解决复杂技术问题的能力，有顶会论文或核心技术专利或规模化应用经验
• 掌握计算机视觉、机器人、智能驾驶等相关领域的深度研发经验
• 拥有前沿技术视野和创新思维，同时具备攻坚能力和团队协作能力

申请策略

• 了解轻舟智航的技术路线和产品，在面试中展示对公司方向的理解与热情
• 准备一个完整的技术方案案例，说明从设计到落地的思路与挑战
• 突出端到端、世界模型、大模型等相关项目经验，详细描述技术突破点和成果
• 强调顶会论文、专利或规模化应用经历，展示技术影响力
• 列出跨领域技术融合案例，如将机器人技术应用于自动驾驶
• 体现团队协作和指导他人的经验，展示沟通与领导潜力
• 深入掌握一个大模型架构（如Transformer、扩散模型）并实践自动驾驶场景
• 补充分布式系统或模型部署优化技能，如TensorRT、ONNX等

面试指南

• 对于技术问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出关键决策和量化成果
• 对于观点类问题，先表明立场，再分点论述理由，最后总结
• 对于协作问题，体现以目标为导向、主动沟通、寻求共赢的思维
• 请详细描述你参与过的端到端自动驾驶项目，你的具体贡献是什么？
• 如何在大模型训练中平衡模型性能与计算成本？请举例说明
• 如何看待世界模型在自动驾驶中的应用前景？你认为主要挑战有哪些？
• 当你与产品团队在技术方案上产生分歧时，你会如何处理？
• 请分享你指导团队工程师成长的经历，如何帮助他们提升技术能力？