轻舟智航
Robotaxi智驾策略产品经理
Robotaxi智驾策略产品经理
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
L4级
Odd
Robotaxi
产品管理
仿真验证
数据分析
策略设计
自动驾驶
行为决策
AI 估算 · 35k–55k
智驾产品经理属于核心岗位，要求3年以上经验及L4项目，市场供不应求，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责Robotaxi自动驾驶核心功能逻辑定义与策略设计，包括行为决策、轨迹规划等，需将运营需求转化为系统逻辑，协同算法团队推动策略落地，要求3年以上自动驾驶产品经验及L4级项目经验
最低要求
本科及以上学历，计算机、自动化、车辆工程、机器人、人工智能等相关专业
年以上自动驾驶、智能驾驶或机器人相关领域的产品经验
有自动驾驶功能逻辑设计或决策规划策略定义的实际项目经验
主导过 L4 级自动驾驶产品中某个核心功能模块（如城市领航、自主变道、无保护路口通行等）的逻辑定义与落地
具备较好的逻辑抽象能力、系统思维、产品判断力、沟通能力及项目推动力
工作职责
自动驾驶功能逻辑定义与策略设计：负责 Robotaxi 自动驾驶软件侧的核心功能逻辑定义，包括但不限于：行为决策、轨迹规划、速度控制、障碍物交互、车道变更、路口通行等场景的策略设计
梳理并定义不同 ODD（设计运行域）下的功能边界、触发条件、预期行为与异常处理逻辑
针对城市道路中的典型场景设计可落地、可验证的策略方案
业务需求到系统逻辑的转化：从 Robotaxi 实际运营需求出发（如安全、合规、舒适、效率、乘客体验），拆解并抽象为自动驾驶软件的功能需求与逻辑规则
定义关键行为指标（如急刹率、跟车平顺度、决策确定性等），并与数据团队协作建立评估闭环
跨模块协同与系统边界管理：明确自动驾驶软件以及软件与车辆执行层、安全监控层、远程辅助系统之间的逻辑边界
协同算法团队完成功能逻辑的仿真验证、实车测试与问题闭环，推动策略从仿真到路测到运营的全流程落地
问题驱动下的策略迭代：基于运营路测数据、接管分析、事故报告、用户反馈等，识别自动驾驶行为中的策略缺陷或逻辑漏洞
主导典型问题的根因分析，提出策略优化方案并推动算法版本升级
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于自动驾驶商业化前沿，Robotaxi赛道高速增长，经验稀缺
- 深入参与核心产品逻辑，技术壁垒高，职业护城河宽
- 跨模块协同锻炼系统思维与综合能力，发展空间大
- 轻舟智航为行业头部公司，平台资源丰富
- 需要同时理解技术细节与业务场景，对综合能力要求高
- 行业竞争激烈，需持续学习最新技术与法规动态
- 适合具备自动驾驶产品经验、逻辑清晰、善于跨团队协作，并希望在智能出行领域深耕的产品经理
缺点 / 挑战
- L4级自动驾驶尚在测试运营阶段，策略需不断迭代，压力较大
角色解读
- 成为自动驾驶策略专家，主导完整ODD下的功能定义与迭代
- 向技术负责人或产品总监发展，管理策略产品团队
- 横向扩展至其他自动驾驶领域（如感知、控制）或整体系统架构设计
- 定义Robotaxi自动驾驶核心功能逻辑，如行为决策与轨迹规划，确保车辆安全合规舒适
- 将运营需求转化为系统逻辑规则，设计关键行为指标并协同数据团队评估闭环
- 跨模块协同算法、车辆执行层等团队，推动策略从仿真到路测再到运营落地
- 基于运营数据与接管报告识别策略缺陷，主导根因分析并推动版本迭代
- 扎实的自动驾驶功能逻辑设计能力，熟悉行为决策与规划策略
- 系统思维与逻辑抽象能力，能将复杂业务需求拆解为可落地的规则
- 良好的跨团队沟通与项目推动能力，协同算法、工程等多方
- 数据驱动的问题分析能力，能从路测数据中识别策略优化点
申请策略
- 研究轻舟智航的产品线和技术路线，面试时体现对其策略设计的理解
- 准备一个完整的策略设计案例，涵盖问题分析、方案定义、验证迭代过程
- 突出参与过的L4级自动驾驶功能模块逻辑定义与落地项目，用具体场景和成果说明
- 强调数据分析与问题解决能力，如通过数据报告驱动策略优化
- 展示跨团队协同经历，尤其是与算法、测试、运营等部门的合作细节
- 如有相关专利或论文，也可提及以体现专业深度
- 系统学习自动驾驶决策规划算法原理，如行为预测、路径规划等
- 熟悉Robotaxi运营场景与法规要求，如不同城市的ODD定义
面试指南
- 采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出逻辑抽象与问题解决
- 强调数据驱动：说明如何利用运营数据、接管分析等量化问题
- 体现系统思维：从整体架构出发，兼顾安全、舒适、效率等维度
- 请描述你主导过的一个L4级自动驾驶功能模块的逻辑定义过程
- 如何将乘客舒适性指标量化并转化为系统逻辑规则？
- 当路测中出现一个频发的接管场景，你会如何分析原因并制定优化方案？
- 如何定义不同ODD下的功能边界？请举例说明
- 你如何与算法团队协作推动一个策略从仿真到实车落地？
职位点评
76
综合评分
高成长自动驾驶核心岗位，前沿技术栈，薪资优厚，但WLB一般。
更适合这类人
最看重技术成长和行业前景的发展型求职者，能接受一定加班和现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
薪资处于行业上沿，且公司融资充足，福利较好，但未明确提及具体福利。
薪资信号偏高 (35K-55K/月)
成长发展
90较高
职位涉及L4级自动驾驶核心策略，技术前沿性强，成长空间大，但晋升路径未明确说明。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、行为决策、轨迹规划、Robotaxi、L4级
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，位置在科技园/产业园，加班强度可能较高，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
Robotaxi行业处于高速增长赛道，对改善出行安全有积极社会意义，创新性强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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