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智元机器人
仿真测试工程师

仿真测试工程师

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ros
Ros2
仿真测试
运动学

AI 估算 · 15k–25k

深圳中大型机器人企业,本科3年经验,仿真测试技术门槛较高,薪资处于行业中等偏上。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责机器人系统的仿真测试,包括搭建仿真环境、设计测试用例、执行仿真测试并分析结果,需要掌握运动学基础和多种仿真工具,与算法和系统团队紧密协作,确保机器人运动控制算法的可靠性和性能

最低要求

全日制本科及以上,计算机、自动化、机械电子、机器人、车辆工程等相关专业,车辆、机器人及其他复杂软硬结合系统行业从业时间3年以上

熟悉Linux操作系统,掌握Shell/Python编程,能独立编写自动化测试脚本
熟悉机器人/自动驾驶/其他复杂智能硬件整体方案,熟悉ros,掌握Shell/Python编程,能独立编写自动化测试脚本
熟悉机器人运动学基础(正逆运动学、DH参数、工作空间分析等),有相关项目经验优先
熟悉仿真工具链,如Gazebo、Isaac Sim、CoppeliaSim、MuJoCo、Adams、Simulink等(至少一种),熟悉ROS/ROS2机器人操作系统,有相关项目经验优先
具备基本的3D建模与场景搭建能力,了解URDF/SDF模型描述格式优先

工作职责

负责机器人系统的仿真测试环境搭建与维护,包括运动学仿真、动力学仿真、场景建模、传感器仿真等

基于机器人运动学模型,搭建关节运动、末端轨迹、工作空间等运动学仿真测试能力,对运动学正逆解、轨迹规划等算法评估
基于业务需求设计仿真测试用例,覆盖功能、性能、边界及异常用例,与算法、系统、测试团队协作,将实机测试用例转化为仿真场景,开发仿真场景、监控metric、分析工具等
执行仿真测试,开发数据分析工具,完成对批量仿真测试结果的分析工作,生成仿真测试报告,定位问题并推动研发修复
开发和维护仿真测试自动化工具与脚本,提升测试效率

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于机器人行业风口,经验积累具有高价值和稀缺性
  • 接触多种前沿仿真工具和真实机器人系统,技术成长迅速
  • B轮中大型企业,融资阶段良好,发展空间大
  • 与算法和系统团队紧密协作,能够理解全栈机器人技术
  • 需要同时掌握运动学、仿真工具、编程和测试方法论,知识面要求广
  • 仿真环境搭建和调试可能较为复杂,需要耐心和问题定位能力
  • 行业竞争激烈,需要持续学习新技术以适应快速迭代
  • 适合对机器人技术有浓厚兴趣、喜欢动手搭建和调试、具备一定编程和运动学基础的技术型求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向仿真测试专家或测试架构师方向发展,主导复杂机器人系统的测试策略
  • 深入机器人算法领域,转型为运动控制或导航算法工程师
  • 积累仿真和自动化经验后,可担任测试团队负责人或技术经理
  • 搭建和维护机器人系统的仿真测试环境,包括运动学、动力学及传感器仿真
  • 基于机器人运动学模型设计并执行测试用例,评估运动控制算法
  • 与算法、系统、测试团队协作,将实机测试转化为仿真场景,开发分析工具
  • 编写自动化测试脚本,提升测试效率,分析仿真结果并推动问题修复
  • 掌握Linux系统操作及Shell/Python编程,能独立编写自动化测试脚本
  • 熟悉机器人运动学基础(正逆运动学、DH参数等)和ROS/ROS2系统
  • 至少熟练使用一种仿真工具(如Gazebo、Isaac Sim、MuJoCo等)
  • 具备3D建模和场景搭建能力,了解URDF/SDF模型格式

申请策略

  • 准备一个仿真测试案例的讲解,展示从设计到执行再到问题分析的全流程
  • 关注智元机器人的产品方向(如人形机器人),了解其技术栈和行业动态
  • 突出机器人相关项目经验,特别是仿真测试或运动学相关的实践
  • 详细列出掌握的仿真工具名称及熟练程度,如Gazebo、Isaac Sim等
  • 强调自动化测试脚本开发经历,提供代码仓库或案例
  • 展示问题分析和推动修复的能力,例如通过仿真定位并解决实际问题的案例
  • 深入练习一种仿真工具(如Gazebo或Isaac Sim),搭建简单的机器人仿真环境
  • 复习机器人运动学基础,掌握DH参数和正逆运动学计算方法

面试指南

  • 对于工具类问题,采用"选择理由+具体功能+项目案例"的结构,展示实际操作经验
  • 对于问题排查类问题,采用"分步排查+工具使用+解决方案"的思路,体现逻辑性
  • 对于设计类问题,采用"需求分析+测试用例维度+预期结果+自动化方案"的框架
  • 请描述你如何搭建一个机器人的运动学仿真测试环境?
  • 你使用过哪些仿真工具?请对比它们的优缺点
  • 如何设计一个测试用例来验证运动学正逆解算法的正确性?
  • 遇到仿真结果与实机结果不一致的情况,你会如何排查?
  • 谈谈你对ROS中TF坐标变换的理解,如何测试相关功能?

职位点评

69
综合评分

机器人仿真测试岗位,前沿技术栈,高成长性,但WLB一般且薪资未明确。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合技术驱动型求职者,更看重技能成长和行业前景,对工作地点灵活性要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65

薪资福利

70中等

深圳中大型机器人公司,B轮融资,薪资有竞争力但未明确,福利未提及,补偿性激励中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展

85较高

接触前沿仿真工具和机器人算法,技术成长快,但晋升路径未明确提及。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Gazebo、Isaac Sim、MuJoCo、ROS、ROS2、运动学、仿真
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

仅现场办公,未提及WLB或弹性工作,工作模式灵活性较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

机器人行业属高速增长赛道,但JD未强调社会价值或使命感,意义感一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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