智元机器人
自动化测试及工具开发专家
自动化测试及工具开发专家
发布于 大约 5 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai/Agent
Worldsim
机器人
自动化测试框架
自动驾驶
AI 估算 · 35k–60k
深圳资深自动化测试架构师，B轮机器人公司，8年以上经验，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责机器人产品自动化测试平台和框架的架构设计与研发，攻克软硬件及可靠性测试难题，提升测试效率
同时需要建立自动化保障体系，推动性能、压力等专项测试落地，并构建售后问题自动化巡检与风险评估能力
适合具有深厚自动化测试经验、熟悉机器人或汽车行业的资深专家
最低要求
机器人、自动驾驶、汽车电子、计算机等专业本科及以上学历，8年以上机器人、汽车等行业自动化测试/开发经验，3年以上测试专家或架构师岗位经历
具备机器人、汽车等复杂系统的自动化测试开发经验，精通Java/Python等主流编程语言，具备复杂自动化测试框架设计经验能力，有0-1搭建测试平台的成功经验优先
有AI测试经验者优先，熟悉常见AI/Agent框架，有实际落地经验者优先
熟悉机器人技术或相关领域的知识，了解机器人常用的lsaac Sim/Mujoco/Gazebo/Worldsim等仿真软件，能够搭建复杂仿真场景优先
关注机器人行业测试新技术与趋势，具备快速学习和落地能力，乐于探索机器人行业创新测试方案，具备良好的沟通能力和团队合作精神
工作职责
主导机器人产品大型测试管理及自动化测试平台的核心测试框架的架构设计与研发，攻克机器人系统软硬件、可靠性自动化测试技术难题，提升机器人产品测试效率
负责建立机器人关键总成、整机的测试活动自动化保障体系，涵盖单体总成、硬件在环、整机场景仿真及场地等测试活动，主导机器人性能、压力、长稳等专项自动化测试活动及时落地，可开展专项测试结果自动评估
负责构建下线后机器人运行问题自动化巡检与风险评估能力构建，支撑售后问题及时预警、识别与定界定位
持续优化自动化测试流水线，推动机器人自动化测试技术革新，引入先进的自动化测试方法与工具，持续提升测试活动质量与效率
优先资格
有0-1搭建测试平台的成功经验优先
有AI测试经验者优先，熟悉常见AI/Agent框架，有实际落地经验者优先
了解机器人常用的lsaac Sim/Mujoco/Gazebo/Worldsim等仿真软件，能够搭建复杂仿真场景优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 机器人行业处于高速增长期，技术积累有长期价值
- 公司B轮融资，发展潜力大，早期加入有机会获得股权激励
- 技能覆盖自动化、AI、仿真等多领域，复合型人才竞争力强
- 要求8年以上经验，门槛高，竞争激烈
- 机器人测试复杂度高，软硬件结合，排错难度大
- 需要持续学习新技术，保持行业敏锐度
- 适合有丰富自动化测试经验、善于攻克技术难题、希望在机器人领域深耕的资深技术专家
缺点 / 挑战
- 负责核心测试架构，技术挑战大，个人成长快
角色解读
- 技术路线：从测试架构师发展为技术专家或首席测试科学家
- 管理路线：可晋升为测试总监，带领更大团队
- 行业广度：机器人/自动驾驶赛道前景广阔，可转向AI测试或产品管理
- 设计并研发机器人产品自动化测试平台的核心框架，解决软硬件及可靠性测试技术难题
- 建立从总成到整机的自动化测试保障体系，推动性能、压力等专项测试落地
- 构建售后问题自动化巡检与风险评估能力，实现问题预警与定界定位
- 持续优化测试流水线，引入先进方法与工具，提升测试质量和效率
- 精通Java/Python等编程语言，具备复杂自动化测试框架设计能力
- 深入了解机器人或自动驾驶领域，熟悉Isaac Sim、Mujoco等仿真工具
- 有AI/Agent测试经验，熟悉常见AI框架
- 具备测试架构师思维，能够从0到1搭建测试平台
申请策略
- 投递前研究智元机器人的产品和技术路线，在简历和面试中针对性展示匹配度
- 强调对自动化测试技术革新的热情，以及快速学习和落地能力
- 突出8年以上自动化测试经验，尤其是机器人或汽车行业项目
- 详细描述0-1搭建测试平台的成功案例，强调架构设计能力
- 列出精通的语言（Java/Python）和使用的测试框架、仿真工具
- 如有AI测试或Agent经验，务必重点展示
- 熟悉常见的仿真软件（Isaac Sim、Mujoco等），可提前练习搭建场景
- 学习AI/Agent框架（如LangChain、TensorFlow），补齐相关经验
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰展示项目经验
- 设计思路：从问题出发，讲清楚目标、方案、技术选型、效果
- 强调量化结果：如测试效率提升XX%，缺陷发现率提高XX%
- 请描述你曾经主导设计的一个自动化测试框架，包括挑战和解决方案
- 如何对机器人进行可靠性测试？你如何设计测试方案？
- 你熟悉哪些仿真工具？如何搭建一个高效的仿真测试场景？
- 请举例说明如何使用AI技术提升测试效率
- 如果你的测试流水线出现瓶颈，如何分析和优化？
职位点评
73
综合评分
高成长机器人赛道，技术前沿，薪资有竞争力，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合注重技术成长和行业前景的求职者，对薪资和WLB有一定要求但可接受。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资水平在深圳具有竞争力，B轮公司可能提供期权，但未在JD中明确福利，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展
90较高
职位处于机器人前沿领域，技术栈涵盖AI、仿真、自动化，成长空间大，且明确要求快速学习和创新。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、Isaac Sim、Mujoco、Gazebo、Worldsim、AI/Agent
成长机会快速学习和落地能力、关注行业测试新技术与趋势
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
未提及远程或弹性办公，深圳现场办公，机器人行业可能涉及加班，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
机器人行业具有社会意义，但JD未强调使命感，属于中性偏正面。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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