智元机器人
部署态项目质量管理工程师
部署态项目质量管理工程师
发布于 大约 10 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
质量管理
Fmea
Iso9001
全生命周期
数据挖掘
机器人
质量管理
跨团队协作
问题闭环
AI 估算 · 20k–30k
机器人行业B轮公司，5年以上经验，上海地区质量工程师薪资约20-30K，月发14薪
职位详情
关于这个职位
您将负责智元机器人交付项目的人形机器人全生命周期质量管理，从研发到部署闭环管理质量问题，确保高可靠交付
这是一个深度参与前沿机器人产品落地的质量专家角色，需要跨团队协作，使用8D、FMEA等工具驱动质量改进
最低要求
本科及以上学历，计算机、电子、自动化、通讯、车辆等相关专业
年以上质量改进的工作经验，熟悉生产制造、研发质量、市场质量等各环节
掌握ISO9001质量管理体系，对体系有深刻的理解
熟练掌握8D、5why、FMEA等质量工具
有内驱力，责任心强，具备良好的沟通表达能力与跨团队协作能力
工作职责
负责交付项目人形机器人全生命周期质量管理体系搭建，深度契合智元商用部署的战略节奏，策划并管理覆盖研发、生产、交付、运维的全链路质量活动，制定可量化、可追溯的交付项目质量目标，锚定部署态下的高可靠、高稳定交付标准
负责交付项目人形机器人各阶段（研发验证、量产爬坡、现场部署）质量问题的识别、分类、定级与全流程跟踪
构建问题 - 根因 - 措施 - 验证 - 复盘的闭环管理机制，联动产品、系统、开发、算法、制造、供应链团队快速攻坚，确保100%问题闭环，保障交付的质量一致性
组织交付项目人形机器人各节点质量阀评审，基于积累的数据输出客观、精准的质量评估报告，有效支持项目阀点评审
识别核心部件可靠性、场景适配性、系统稳定性等关键问题及风险并进行动态监控与前置预警，筑牢部署态质量防线
负责深度挖掘交付项目人形机器人量产与多场景部署的质量数据，开展多维度分析与趋势研判
定期输出高质量总结报告、质量看板与风险预警，沉淀部署态质量管控方法论，反哺产品迭代与流程优化，实现质量 - 效率 - 成本的协同最优
对工业制造、商业服务、文娱商演等全场景人形机器人交付项目的质量结果负责
以任务成功率、大模型泛化指标、现场故障率、客户满意度等量化指标为牵引，解决头部问题，驱动质量改进，确保项目高质量达成交付目标，夯实智元在部署态的行业标杆地位
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与前沿人形机器人产品从研发到部署的全流程，积累稀缺的行业经验
- 公司处于B轮快速发展期，职位有较大的发挥空间和影响力
- 质量工作涉及多部门协作，能锻炼综合解决问题能力和领导力
- 机器人赛道高速增长，职业前景广阔
- 人形机器人技术复杂度高，质量问题可能涉及软硬件多领域，需要快速学习
- 需要极强的推动力，跨部门协调可能遇到阻力
- 适合有5年以上质量经验、内驱力强、善于跨团队协作、希望在机器人前沿领域深耕的质量工程师
缺点 / 挑战
- 交付节奏快，需在压力下确保质量，可能面临加班和紧急问题的处理
角色解读
- 可在质量管理领域深耕，向质量总监或高级质量专家发展
- 积累机器人行业经验后，可转向产品管理、运营管理或供应链管理相关岗位
- 通过沉淀的质量方法论，有机会成为行业质量顾问或培训师
- 搭建和管理人形机器人的全生命周期质量管理体系，覆盖研发、生产、交付、运维
- 识别、分类和跟踪各阶段质量问题，推动跨团队（产品、系统、算法等）进行根本原因分析和闭环解决
- 组织质量阀评审，基于数据输出质量报告和风险预警，确保交付质量目标达成
- 深度分析质量数据，输出趋势和总结报告，沉淀方法论，反哺产品迭代和流程优化
- 熟练掌握ISO9001质量管理体系，对体系有深刻理解
- 精通8D、5why、FMEA等质量工具，能有效运用于实际问题解决
- 具备较强的数据分析和报告能力，能从质量数据中挖掘洞察
- 优秀的跨团队沟通和协作能力，能推动多部门联合攻坚
申请策略
- 在求职信中表达对机器人行业的热情和对智元机器人产品的了解
- 可提前了解公司部署态场景（工业、商业、文娱），在面试中展现场景化思考
- 突出过往在研发、生产或市场质量方面的实际项目经验，特别是全生命周期管理案例
- 强调8D、FMEA等工具的熟练应用，并附上成功解决问题的具体事例
- 展示数据分析和报告撰写能力，如质量趋势分析、看板制作等
- 体现跨团队沟通与协作成果，如推动多部门解决复杂问题
- 如果对ISO9001体系理解不够深，可系统学习并准备相关认证
- 补充机器人或智能硬件领域的质量知识，了解行业特有标准和挑战
面试指南
- 使用STAR法则描述具体情境、任务、行动和结果
- 先阐述方法论，再结合实例，强调闭环和量化指标
- 展示系统性思维，从全流程角度考虑问题，并突出沟通协作
- 请举例说明你如何使用8D或FMEA解决一个复杂的质量问题
- 如何搭建一个从研发到运维的全生命周期质量管理体系？会遇到哪些挑战？
- 如何处理多个跨团队协作中的质量冲突？
- 请分享一个你通过数据分析驱动质量改进的案例
- 对于人形机器人这种新兴产品，你认为质量管理的重点是什么？
职位点评
71
综合评分
机器人前沿行业，质量管理深度岗位，发展空间大但WLB可能一般
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和行业前沿的发展型求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
职位薪资未明确说明，但基于B轮中大型企业和上海市场，预计薪酬具有竞争力；福利未提及，综合补偿水平中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿机器人行业，质量管理体系搭建和数据分析能大幅提升专业技能；但JD未明确晋升通道，成长可能依赖个人主动积累。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈质量管理体系、8D、5why、FMEA、ISO9001、数据挖掘
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点未明确办公模式，机器人行业项目交付节奏可能较快，WLB信号不足。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
机器人行业属于高速增长赛道，参与前沿产品落地有较强的社会价值感；但JD未强调使命感，创新主要体现为技术应用。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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