智元机器人
共创-前端开发工程师-觅蜂子公司
共创-前端开发工程师-觅蜂子公司
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Echarts
JavaScript
前端工程化
可视化
Threejs
AI 估算 · 20k–35k
上海3年前端开发，AI行业B轮公司，技能要求较高（React+可视化），薪资处于市场中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位是觅蜂科技（智元机器人子公司）的前端开发工程师，负责AI平台前端及工具研发，解决性能问题，优化体验，并参与公司前端技术基础建设
要求3年以上经验，精通JavaScript/TypeScript和React技术栈，熟悉可视化工具和构建工具
最低要求
计算机或者相关专业，全日制统招本科及以上学历，3年以上前端开发经验
至少主导或参加过一个完整大型前端项目的开发
精通Javascript/TypeScript，具有较强的编码能力
熟悉React技术栈，有中大型项目的实战经验，并对其底层实现有一定理解
熟悉前端可视化技术，包括但不限于Echarts、ThreeJs等
熟悉前端工程化与模块化开发，熟练使用Webpack、Vite等构建工具
工作职责
负责 AI 平台前端以及相关工具的研发
解决产品开发过程中的疑难问题、性能问题，优化产品使用体验
积极参与公司前端技术基础的长期建设
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入具身智能数据赛道，行业前景广阔
- 使用前沿技术栈（React+可视化），技术积累价值高
- 公司处于B轮融资阶段，发展空间大，有机会参与平台建设
- 创业公司节奏可能较快，需要较强的自我驱动和问题解决能力
缺点 / 挑战
- AI平台前端涉及复杂交互和性能优化，技术挑战较高
- 适合有3年以上前端经验、热爱技术挑战、希望在AI领域深耕的开发者
角色解读
- 可深入前端可视化与AI前端领域，成为技术专家
- 可向全栈或技术管理方向发展
- 依托公司AI数据平台业务，可转向数据产品或AI应用方向
- 负责AI平台前端及工具研发，实现交互与可视化功能
- 解决产品开发中的疑难问题和性能瓶颈
- 参与公司前端技术基础建设，推动技术积累
- 精通JavaScript/TypeScript，具备强编码能力
- 熟悉React技术栈及底层原理，有大型项目经验
- 掌握前端可视化技术如Echarts、ThreeJs
- 熟悉前端工程化与模块化，熟练使用Webpack、Vite
申请策略
- 提前了解具身智能和数据平台行业趋势，在面试中展现行业热情
- 准备1-2个前端复杂问题解决案例，展现深度思考
- 突出React大型项目实战经验及性能优化案例
- 强调前端可视化项目成果，如Echarts、ThreeJs应用
- 展示JavaScript/TypeScript编码能力和工程化实践
- 补充AI相关前端知识，如数据可视化与交互设计
- 熟悉Webpack/Vite插件开发，提升工程化能力
面试指南
- 对于项目经验问题，采用STAR法则，重点描述技术挑战和解决方案
- 对于技术原理问题，从底层原理出发，结合实际场景说明
- 对于设计问题，关注可扩展性、性能和易用性
- 请描述一个你主导的前端大型项目，技术选型、架构设计和遇到的问题
- React的Fiber架构如何优化渲染性能？
- 如何优化前端可视化组件的渲染性能？
- Webpack和Vite的区别及适用场景
- 如何设计一个可复用的前端可视化组件？
职位点评
69
综合评分
AI数据平台前端，技术栈前沿，成长空间大，但需现场办公且WLB未明确
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和行业前景、对工作生活平衡要求不高的开发者
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值80
薪资福利
70中等
该职位薪资估算处于市场中上水平，但福利未在JD中明确提及，补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
职位使用React及可视化前沿技术，公司处于AI数据平台赛道，技术成长空间广阔，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈React、TypeScript、Echarts、ThreeJs、Webpack、Vite
成长机会参与公司前端技术基础的长期建设
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
职位要求仅现场办公，未提及弹性工作或远程，且上海通勤可能较长，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
公司致力于打造具身智能数据基础设施，属于前沿AI领域，对社会有较大潜在贡献，意义感动机满足度较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号打造具身智能数据的'平台型供给'基础设施
创新程度积极采用新技术
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