智元机器人
新产品导入工程师_工艺方向（NPE）
新产品导入工程师_工艺方向（NPE）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公NPI新产品导入
NPI新产品导入
Dfm
Doe
Npi
失效分析
工艺工程
智能制造
治具设计
消费电子
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿机器人赛道、高成长NPI岗位、高压快节奏、强使命感
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比NPI新产品导入中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1630 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责智元机器人新产品的工艺导入与量产支持，核心工作包括DFM评审、工艺方案设计与验证、组装工站统筹及试产问题解决
需通过失效分析和DOE优化制程参数，输出工艺规范与治具设计，确保产品从研发到量产的高质量交付
最低要求
本科及以上学历，机械/电子/材料等相关专业优先
三年以上消费电子、智能硬件等行业，整机工艺/NPI/PE等相关岗位的工作经验，熟悉新产品导入流程，有项目工艺统筹经验优先
有丰富的失效分析经验，能熟练使用常见的不良分析工具，并具备一定的数据分析、处理能力
熟悉CREO、Solidworks等三维专业软件，有一定治具设计能力
逻辑清晰、沟通协调能力强，做事认真负责，抗压能力优
工作职责
负责新产品DFM评审，以工艺实现角度识别风险点，输出设计优化建议，提升产品设计质量和可量产性
负责工艺方案设计和验证优化，输出工艺规程文件
统筹组装工站交付和验收，将工艺详细方案和要求落地到实体工站中
跟进项目试产，分析和解决制程装配相关问题，优化组装手法，优化工艺参数，进行DOE验证等
负责产品工艺问题解决，包括异常定位分析、改善措施推进落地等，并负责转量产期间的难题攻坚和制程收敛
输出组装治具设计方案，优化组装质量和效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处人形机器人风口赛道，接触前沿硬件技术
- B轮融资阶段，成长空间大，能参与从0到1的量产体系建设
- 初创期流程可能不完善，需具备极强的抗压能力和多任务处理能力
- 热爱硬科技行业，喜欢解决复杂工程问题，适应快节奏创业环境，具备较强执行力和沟通能力的工程师
缺点 / 挑战
- 需频繁解决突发制程问题，工作强度较高
角色解读
- 可向高级工艺专家、NPI项目经理或制造运营总监方向发展，深入理解机器人硬件量产全生命周期
- 作为连接研发与制造的桥梁，负责新产品从设计阶段的可制造性评估（DFM）到量产前的工艺验证
- 掌握NPI全流程管理，具备扎实的机械/电子背景，熟练使用CAD软件及失效分析工具，拥有良好的跨部门沟通能力
申请策略
- 了解智元机器人的产品形态（如稚行、远征系列），在面试中展现对机器人量产难点的理解
- 突出3年以上消费电子或智能硬件NPI/PE经验，强调主导过的具体量产项目，展示DFM优化带来的成本/良率提升数据
- 复习DOE实验设计方法，强化对机器人结构件、电机驱动等特定领域的工艺知识，准备典型失效案例分析
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述案例，重点突出问题分析的逻辑链条、使用的工具方法以及最终量化的业务成果（如良率提升%、成本降低%）
- 请分享一个你处理过的最复杂的量产工艺问题，你是如何定位原因并解决的？
- 在DFM评审中，你通常关注哪些关键风险点？请举例说明
- 当研发设计与制造工艺发生冲突时，你如何协调双方达成一致？
- 你如何使用DOE来优化关键工艺参数？
- 准备2-3个完整的NPI项目案例，涵盖从试产到量产的关键节点
- 回顾常用的失效分析工具（如鱼骨图、5Why、8D报告）的应用场景
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值85
薪资福利
75中等
B轮独角兽企业通常提供具有竞争力的薪酬以吸引人才，但福利体系可能不如成熟大厂完善。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
90较高
人形机器人是前沿领域，NPI岗位能从0到1构建工艺体系，技能成长极快，职业天花板高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NPI、DFM、DOE、Solidworks、CREO、失效分析
业务类型profit_center
工作生活
40较低
初创科技公司节奏快，NPI岗位需跟进试产和解决突发问题，WLB相对较差，加班可能性高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
85较高
投身于人形机器人这一改变未来的行业，具有强烈的使命感和行业影响力，社会价值显著。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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