智元机器人
数字化产品经理（供应链方向）
数字化产品经理（供应链方向）
发布于 43 分钟前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
Mes
低代码平台
供应链协同
数字化产品
数字孪生
智能制造
机器人
追溯系统
唯一码管理
AI 估算 · 25k–40k
上海B轮机器人公司，5年以上制造业数字化产品经理经验，技能稀缺，市场薪资偏高端。
职位详情
关于这个职位
作为数字化产品经理（供应链方向），你将负责智元机器人制造与供应链全链路的数字化产品规划与落地，包括唯一码管理、供应链协同、试制MES等核心系统
你需要深入供应商现场和代工厂，挖掘业务痛点，推动从0到1的平台建设，并协同多部门推动变革
该职位适合有制造业数字化经验、对机器人领域充满热情的产品专家
最低要求
有5年以上制造业数字化产品经验，其中至少2年专注于高端装备、机器人、新能源汽车或复杂机电产品领域，担任制造执行、质量追溯或供应链协同相关产品线的核心管理角色
具备试制/小批量生产数字化项目、代工厂或供应商数据对接项目实操经验
拥有主导或深度参与离散制造企业（年营收可观）制造数字化平台（如追溯系统、供应商协同平台、MES）的完整搭建或规模化落地案例，熟悉从设计BOM到生产执行、外协质量追溯的端到端业务流程
深刻理解试制/小批量生产特点（ECN频繁、手工工站多、测试数据复杂），精通组装、测试、老化等工艺环节的数据采集难点与异常闭环逻辑
熟悉一物一码等追溯体系及主数据管理中的编码治理方法
具备供应链协同场景下的业务痛点挖掘与解决方案设计能力，能够制定供应商/代工厂数字化准入标准、数据交互规范及权限脱敏策略，推动供应链协同平台的落地与远程可视化监控
了解采购订单协同、交付排程等基本供应链流程
具备极强的跨组织协同能力，能在研发、工艺、质量、计划、采购、生产、供应商等多方博弈中推动共识与落地
对复杂产品制造有热情，能理解机器人产品的BOM结构及生产质量关键点
工作职责
深度解读公司制造与供应链战略，制定覆盖“计划-采购-试制生产-外协-质量追溯”全链路的数字化产品中长期蓝图
负责唯一码管理平台、供应链协同系统、试制工厂MES系统等核心产品线的组合规划与演进路线，确保数字化投入与产品交付周期、质量合规、外协管控目标紧密对齐
作为业务与技术桥梁，深入供应商现场、代工厂生产基地、试制工厂（涉及模组装配、整机集成、标定测试等），挖掘“多品种、多变更”场景下工艺管理、过程数据采集、异常快速闭环及外协质量进度的核心痛点
同时衔接上游计划与采购需求、下游物流与客户反馈，将研发设计变更、工艺规范、质量体系及供应链协同诉求，转化为清晰的平台能力规划、产品需求文档及创新的数字化解决方案
主导唯一码管理系统、供应链协同系统、试制MES系统从0到1的建设，重点强化人形机器人全生命周期管理的功能设计
包括但不限于：整机/关键部件统一编码规则与管理、EBOM→MBOM自动转换与设计变更实时触达、试制过程数据（扭矩、力控、视觉检测等）实时采集与异常闭环、代工厂生产进度/工艺参数/质量数据回传与预警、供应商协同与远程透视看板
作为变革推动者，设计并执行产品推广与赋能计划，驱动代工厂、核心供应商、内部试制团队接纳新的数字化工作方式，实现平台价值的最大化渗透
建立覆盖试制生产、外协质量、追溯完整性的效能度量体系，通过数据洞察设计变更响应时间、试制直通率、代工厂一次合格率、追溯数据完整度、供应商质量表现等核心指标
前瞻性探索低代码平台、数字孪生及AI在制造与供应链场景的应用，如工艺参数智能推荐、异常根因自动分析、FTA故障树、产能风险预判、供应商质量画像等，打造具有竞争力的智能制造与供应链协同能力
优先资格
有低代码平台在制造或供应链场景的落地经验
熟悉VDA或IATF 16949质量体系中的追溯要求
曾从0到1搭建过试制MES、追溯系统或供应商协同平台
熟悉需求预测、库存管理、物流执行等上下游供应链环节
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司处于机器人赛道风口，B轮融资阶段，发展空间大
- 涉及低代码、数字孪生、AI等前沿技术，技能积累价值高
- 与供应商、代工厂等外部协作，拓宽视野和人脉
- 需深入工厂一线，工作环境可能嘈杂，出差较多
- 多方博弈（研发、工艺、质量、采购等），协调难度大
- 产品从0到1，不确定性高，需要极强的推动力和抗压能力
- 适合有制造业数字化背景、喜欢解决复杂问题、能适应高强度跨部门协作的产品经理
缺点 / 挑战
- 职位负责核心供应链数字化产品，从0到1机会多，技术挑战性强
角色解读
- 可向供应链数字化总监或智能制造产品副总裁发展，负责更大范围的产品矩阵
- 也可深耕制造业数字化转型专家，成为行业咨询或解决方案架构师
- 在机器人行业积累经验后，可跳槽至其他高端制造或互联网工业平台
- 制定制造业全链路数字化产品蓝图，规划唯一码管理、供应链协同、试制MES等核心平台
- 深入供应商现场和代工厂，调研痛难点，产出需求文档和解决方案
- 主导系统从0到1建设，包括BOM转换、数据采集、异常闭环等功能设计
- 推动变革，培训用户，建立效能度量体系，持续优化数字化工具
- 年以上制造业数字化产品经验，熟悉智能制造和供应链协同
- 精通MES、追溯系统、供应商协同平台等产品设计，了解机器人或高端装备制造
- 具备跨部门协同能力，能驾驭研发、工艺、质量、采购等多方需求
- 了解低代码、数字孪生、AI等前沿技术在制造场景的应用
申请策略
- 在面试中展示你对机器人行业和供应链痛点的独到见解，准备一个过往项目案例的详细复盘
- 了解智元机器人的产品线和技术路线，思考数字化如何助力其量产和品质控制
- 突出你主导或深度参与的MES、追溯系统、供应商协同平台等项目案例，强调从0到1经历
- 展现对复杂产品制造（如机器人、汽车）BOM和质量追溯的理解
- 强调跨部门协同和推动落地的能力，可列举具体协调多方达成共识的经历
- 如涉及低代码、数字孪生或AI应用，务必突出
- 补充机器人或高端装备制造领域知识，理解试制流程和质量体系（如IATF 16949）
- 学习低代码平台（如明道云、简道云）或数字孪生工具（如Unity、UE）
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点突出你的角色和具体贡献
- 针对协同问题，强调利益相关方分析、分步推广和KPI驱动的方法
- 技术性问题结合业务场景，比如编码规则需考虑物料属性和全生命周期
- 请分享一个你从0到1搭建制造数字化平台的项目经验，遇到过哪些主要挑战？
- 如何平衡研发频繁变更与生产执行的一致性？请举例说明
- 在推动供应商或代工厂使用你设计的协同平台时，遇到阻力如何解决？
- 你对机器人行业的供应链特点有哪些理解？
- 如果让你设计一个追溯系统，你会如何考虑唯一码规则和数据采集？
职位点评
65
综合评分
B轮机器人公司，高成长性数字化产品岗，前沿技术栈，但需现场办公和较高出差强度。
更适合这类人
该职位最适合注重技能成长和行业前景、愿意接受较高工作强度和现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资未明确披露，但B轮公司通常有期权激励；上海薪资水平较高，但职位要求高，薪资有竞争力。福利未在JD中提及。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿技术（低代码、数字孪生、AI），成长空间大；但从0到1项目经验积累丰富，晋升方向明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈低代码平台、数字孪生、AI、MES、供应链协同
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
需深入工厂一线，可能涉及出差和工作环境较差；JD未提及弹性办公或WLB，且明确要求现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
机器人行业属于高速增长赛道，产品具有实际社会价值（提升制造效率和质量）；但JD未突出使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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