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智元机器人
硬件研发总监
立即应聘

硬件研发总监

发布于 42 分钟前

中层管理(经理/总监)

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
硬件工程
Dfx
Emc
Fmea
Ipd
Npi
传感器选型
可靠性工程
电机驱动
电源管理

AI 估算 · 60k–90k

硬件研发总监为高层技术管理岗,机器人赛道热门,B轮中大型企业,上海薪资较高,综合估算月薪6-9万。

职位详情

关于这个职位

作为智元机器人硬件研发总监,你将全面负责精灵产品线的硬件技术战略与系统架构,领导从概念到量产的硬件全生命周期,管理团队并推动技术平台化

该职位要求具备深厚的硬件系统架构能力、跨团队领导力以及量产经验,适合在机器人或智能硬件领域有丰富经验的硬件专家

最低要求

技术能力:

硬件系统架构:精通整机级系统方案设计,能独立权衡算力/功耗/散热/EMC/结构空间/电源分配/总线拓扑等关键工程约束
感知与视觉硬件:熟悉 RGBD 相机、单/多线激光雷达、IMU、ToF、力/触觉传感器的选型、驱动点亮、同步与标定
了解 MIPI/GMSL/GigE/USB3/POE 等视频传输链路
运动执行硬件:了解电机驱动器、CAN/EtherCAT 等实时总线
电子电气:PCB/PCBA 设计评审、电源管理(高压锂电 + DCDC)、信号完整性、EMC/ESD 整改、接插件选型经验
可靠性工程:熟悉振动/冲击/高低温/湿热/跌落/耐久/MTBF 测试设计,具备 FMEA、DFMEA、DOE 实操经验
量产与 DFX:熟悉 DFM/DFA/DFT/DFS,具备 EMS/ODM 工厂对接与 NPI 导入经验
管理与软技能:
跨域领导力:能牵引算法、软件、结构、ID、采购、工厂、SQM、售后等多职能团队围绕硬件目标协同,擅长拉通跨职能评审会并产出可落地的结论
技术决策:在数据不完备、时间紧迫的情况下,能基于工程直觉和风险评估做出关键技术取舍
向上管理与向下赋能:能向 C-level 清晰陈述技术权衡,也能把战略拆解为团队可执行的 OKR
工程文化:崇尚数据驱动、闭环思维、文档沉淀,反对拍脑袋决策与口头交付
英文:读写流畅,能直接与海外供应商、客户、认证机构沟通

工作职责

硬件战略与系统架构

制定精灵产品线的硬件技术战略与路标,定义整机硬件系统架构(电源、算力、感知、驱动、通信),并推动跨代产品的平台化、模块化、系列化设计
牵头下一代产品(如 G-X / Max / Air 等细分型号)的硬件系统方案定义,平衡性能、功耗、成本、体积、BOM 可供应性与可制造性
规划整机及核心零部件的技术演进路线:从 T0 样机 → α/β 样机 → 量产机,明确每一代的关键指标、替代方案与风险兜底
IPD 流程与 TR 评审
作为硬件技术负责人主导 TR1/TR2/TR3(α 样机)/TR4(β 样机)/TR5/TR6 等里程碑的硬件评审,输出评审结论与遗留项关闭计划
对关键零部件(电机、减速器、舵轮、末端执行器、相机、激光雷达、IMU、电池、POE 模块等)的 SOR 进行评审与签发,确保供应商按规格交付
推动 TR 评审中暴露的跨团队收敛,对硬件关口的"过"与"不过"负硬件技术责任
零部件选型与供应商协同
主导关键零部件的多供应商并行评估与选型
对接供应商(Tier-1/Tier-2)研发团队,完成技术细节对齐、驱动点亮、统型、DFX 改进、接插件与振动抗扰方案优化等
与采购、SQM 紧密协作,建立硬件供应商准入与质量管理体系(审厂、首件、PPAP、8D 闭环),把控从 DVT 到 MP 阶段的交付节奏
驱动呆滞/停产物料的处置与替代方案(跨产品复用、转运维物料、EOL 迁移),保障供应韧性
可靠性、测试与认证
建立和驱动整机及零部件的可靠性与耐久体系:摸底整机与核心零部件寿命、完善振动/跌落/高低温/EMC/安规等整机测试工况,针对缺项补齐测试要求
负责不同阶段(EVT/DVT/PVT/MP)的测试策略,统一控制器/传感器/执行器在各阶段的测试规范与放行标准
牵头国内外产品认证(CE、FCC、CCC、UL、3C、REACH、RoHS 等),沉淀并推广认证经验教训到后续项目
建立硬件诊断与自检体系,提高零部件诊断覆盖率,定义整机自诊断策略,降低售后定损难度
量产导入与质量闭环
对接工厂,输出硬件量产导入(NPI)方案
建立硬件质量问题闭环机制:基于售后/产线数据推动根因分析,形成可复用的改进库
牵头硬件变更管理(HW ECR/ECO)流程,对物料、工艺、结构、固件的变更影响做跨域评估与审批
团队与组织建设
组建与培养的硬件研发团队,梯队化布局架构师、高级/资深工程师、SQM 与 TPM 人才
建立硬件条线的研发流程、文档模板、评审制度、工具链与知识库,沉淀方法论与最佳实践
对团队交付结果(进度、质量、成本)负责,管理团队 OKR/KPI,营造高执行力与工程师成长文化

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 机器人行业高速增长,技术前沿,个人成长空间大
  • 职位覆盖从架构到量产的全链路,技术视野全面
  • 公司处于B轮融资阶段,有机会伴随公司快速扩张
  • 对硬件技术能力要求极高,需同时精通电气、机械、可靠性等多领域
  • 管理职责重,需协调算法、软件、采购等多团队,沟通成本高
  • 适合拥有丰富硬件架构经验、渴望承担全面技术领导责任、能在创业环境中快速推进项目的资深硬件管理者

缺点 / 挑战

  • 创业公司节奏快,工作强度大,需在高压力下决策

角色解读

  • 晋升为硬件VP或CTO,负责更广泛的技术战略
  • 横向拓展至产品线管理或解决方案架构
  • 成为行业硬件专家,参与行业标准制定
  • 制定硬件技术战略与路标,定义整机系统架构,推动平台化设计
  • 主导IPD流程中的硬件评审,确保里程碑交付
  • 负责关键零部件选型、供应商管理与技术对齐
  • 建立可靠性测试体系,主导认证与量产导入
  • 精通硬件系统架构设计,能权衡功耗、散热、EMC等多重约束
  • 熟悉感知、运动执行、电子电气等硬件模块
  • 具备可靠性工程与DFX经验,熟悉FMEA、DOE等工具
  • 强大的跨团队领导力与工程管理能力

申请策略

  • 了解智元机器人的产品线与技术方向,在面试中展示对公司战略的理解
  • 准备一个硬件从架构到量产的完整案例,体现技术决策与团队领导力
  • 突出完整硬件产品生命周期经验,从概念到量产的成功案例
  • 强调跨团队领导经历,如主导过多职能评审会
  • 展示对机器人典型硬件模块(感知、运动、电源)的深入理解
  • 列出可靠性、认证、供应商管理等方面的具体成就
  • 补充对机器人实时总线(EtherCAT、CAN)的深入了解
  • 熟悉IPD流程与TR评审标准,可提前学习相关方法论

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出技术决策和领导力
  • 强调数据驱动和闭环思维,用量化指标说明成果
  • 展示工程文化意识,如FMEA、DFMEA等工具的应用
  • 请描述一个你从零开始设计硬件系统并成功量产的项目
  • 在硬件架构设计中,你是如何权衡性能、成本与可靠性的?
  • 如何处理供应商无法按时交付关键零部件的情况?
  • 如何管理跨职能团队在硬件评审中达成一致?
  • 你如何看待机器人硬件的发展趋势?

职位点评

70
综合评分

机器人硬件总监,技术前沿、成长性强、薪资优厚,但WLB较差。

更适合这类人
最适合追求技术深度与职业成长、愿意为前沿事业投入、对工作生活平衡要求不高的硬件管理者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活30
使命价值85

薪资福利

75中等

职位薪资估计较高(6-9万/月),但JD未明确薪资福利,B轮公司股票期权可能未提及。福利信号缺失,整体补偿性动机满足度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:60K-90K/月)

成长发展

90较高

职位覆盖硬件全生命周期,技术前沿(机器人、感知、运动控制),强调团队建设与流程沉淀,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器人、RGBD相机、激光雷达、IMU、ToF、EtherCAT、CAN、FMEA、DFMEA、DOE
成长机会梯队化布局、沉淀方法论、最佳实践
业务类型profit_center

工作生活

30较低

职位要求全职现场办公,上海,未提弹性工作或远程,创业公司节奏快,生活化动机满足度低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

85较高

机器人行业处于高速增长赛道,社会影响力较高(推动智能化),职位强调技术创新与工程师文化,意义感动机满足度高。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号工程文化、数据驱动
创新程度积极采用新技术
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