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起亚
RIC 硬件研发 Team Lead

RIC 硬件研发 Team Lead

发布于 1 小时前

基层主管/组长

AI 估算 · 3.5–6.0万 · AI 参考估算
高级经验
本科
全职员工仅现场办公机器人开发
机器人开发
Ansys
Iatf 16949
供应链管理
团队管理
机器人硬件
机电集成
电磁兼容
量产交付

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

前沿机器人研发管理岗,技术挑战大,发展空间广,薪资优厚,但工作压力适中偏上

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

4.8万

比机器人开发中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 150 个在招

市场机会

选择不多

广州 · 机器人开发 · 5 个在招

职位详情

关于这个职位

负责起亚广州基地轮式双臂机器人的硬件研发与团队管理,涵盖机械、电气及嵌入式等跨学科领域

主导从架构设计、样机开发到量产交付的全流程,解决高精度装配、热管理及电磁兼容等技术瓶颈,确保产品符合汽车产线严苛的可靠性与合规要求

最低要求

机械工程、电气工程、机电一体化、自动化或相关专业本科及以上学历,硕士优先

移动操作、轮式双臂、工业或协作机器人领域 5 年以上硬件研发经验,其中 2 年以上硬件团队管理经验
主导过至少一个完整机器人硬件项目:需求定义、方案设计、样机开发、可靠性验证(DVP)到量产交付的全流程
深入理解机器人关节模组:熟悉电机、谐波与行星减速器、编码器、力矩传感器与驱动器的选型与集成,具备主导并统筹现场装配、调试与问题排查的能力
熟悉电源系统、电机驱动(磁场定向控制)、传感、电磁兼容及安规等合规设计
了解轮式底盘传动与电池系统设计
具备物料清单成本管控与供应商管理经验,能主导器件风险评估与供应商技术评审

工作职责

硬件架构与技术路线:负责机器人硬件整体架构设计、技术路线选型与关键方案评审,对性能、成本、可靠性与合规性(电磁兼容、安规)负总责

系统集成能力:以驱动、传动、传感、控制一体化设计为目标,跨学科统筹机械、电磁、硬件、控制与测试工程师,解决高精度装配、线束布局、传感器标定及热管理、低噪音等技术瓶颈
测试与可靠性体系:规划硬件测试策略、可靠性方案(DVP)与电磁兼容及环境测试方案,定义硬件验收指标,并通过团队推动问题闭环
工作重心在测试体系规划与验收标准定义,而非亲自执行全部测试用例
项目与风险管理:对接机械、软件、算法、生产与测试,主导硬件端项目推进,识别硬件风险点并推动转产,解决批量生产重大硬件问题
主导重大硬件故障根因复盘,推动设计迭代优化
团队建设与规范沉淀:负责硬件研发团队搭建、人员分工、任务排期与技术指导
建立硬件设计规范、器件库与评审规范,输出硬件知识库,沉淀机器人硬件平台
供应链协同能力:管理关键供应商的技术评估与改进,确保零部件质量与供应稳定
优化物料清单成本,完成器件选型与面向制造的设计优化(DFM),推动产品从研发样机稳定量产
工业现场适配能力:确保硬件满足工厂现场要求——物料搬运的节拍与连续作业占空比指标、产线粉尘与电磁环境适应性,以及与产线人员协同作业的安全合规要求

优先资格

具备机器人硬件平台量产经验(移动操作、轮式双臂、工业或协作机器人)优先

主导过机器人关节模组从 0 到 1 的开发,精通高扭矩密度、低转动惯量、轻量化、热管理与低噪音设计者优先
参与过结构件工艺评审、模具开发、样品验证与产能爬坡
熟悉各类机械加工、装配与表面处理工艺
熟悉机器人动力学,能结合运动学与动力学模型开展结构刚柔耦合仿真分析(ANSYS、ABAQUS、SolidWorks Simulation)者优先
具备从 0 到 1 组建硬件研发组织的经验:团队与流程搭建,并同步搭建供应链
具备面向工业物料搬运的移动操作或轮式双臂平台经验,包括 10–15 公斤级载荷的耐久性设计与连续作业可靠性者优先
熟悉汽车行业质量与过程标准(APQP/PPAP、IATF 16949 或同等标准)及产线集成要求者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:依托跨国巨头起亚/现代汽车,拥有稳定的资金支持和完善的研发基础设施
  • 行业壁垒:深度结合汽车制造场景,积累的行业标准和量产经验具有极高的职业含金量
  • 管理机会:提供组建和管理跨学科团队的机会,有助于提升综合管理能力
  • 技术难度高:需解决高精度、高负载、长寿命等严苛工况下的硬件可靠性问题,技术门槛极高
  • 跨部门协调复杂:需与软件、算法、生产、测试等多部门紧密协作,沟通成本高
  • 责任重大:作为Team Lead,需对项目的进度、质量、成本及团队绩效全面负责
  • 适合拥有5年以上机器人硬件研发经验、具备2年以上团队管理经验、熟悉汽车行业标准的高级硬件工程师或技术经理

缺点 / 挑战

  • 技术前沿:聚焦轮式双臂机器人这一新兴且高价值的赛道,技术挑战大,成长空间广阔
  • 量产压力大:从样机到量产的转化过程中,需应对供应链、成本控制及良率等多重挑战

角色解读

  • 技术专家路线:成为机器人硬件架构领域的权威专家,主导更前沿的机器人平台研发
  • 管理晋升路线:向研发总监或部门负责人发展,负责更大规模的硬件产品线或整个研发中心的管理
  • 跨界拓展:凭借在汽车制造与机器人交叉领域的经验,拓展至智能制造、工业自动化等更广阔领域
  • 担任硬件团队负责人,统筹机械、电气、嵌入式等多学科工程师,领导轮式双臂机器人的硬件研发全流程
  • 制定硬件技术路线与架构,解决高精度装配、热管理、电磁兼容等核心技术难题,确保产品满足车厂严苛标准
  • 建立硬件测试与可靠性体系,管理供应链与成本控制,推动产品从样机到量产的稳定交付
  • 负责团队建设与人才培养,沉淀技术规范,提升团队整体工程能力
  • 深厚的机器人硬件背景:精通关节模组、驱动、传感、电源系统及电磁兼容设计,有轮式双臂或协作机器人量产经验
  • 强大的项目管理与系统集成能力:能跨学科协调资源,解决复杂工程问题,熟悉APQP/PPAP/IATF 16949等汽车质量体系
  • 团队管理与领导力:具备2年以上硬件团队管理经验,擅长搭建团队、制定规范、培养人才及绩效评估
  • 供应链与成本管理:具备供应商技术评估、器件选型及DFM(面向制造的设计)优化能力

申请策略

  • 准备详细的项目案例:针对简历中的重点项目,准备STAR法则描述的面试回答,重点突出个人贡献和团队管理成效
  • 了解公司业务方向:深入研究起亚在机器人及氢能领域的战略布局,展现对公司业务的理解和热情
  • 展示领导力思维:面试中不仅关注技术细节,更要体现战略规划、团队激励和资源协调能力
  • 突出机器人硬件量产经验:详细列举主导过的机器人项目,特别是轮式双臂或协作机器人的成功案例
  • 强调团队管理能力:展示团队规模、成员构成、人才培养成果及团队绩效提升数据
  • 体现汽车行业标准:重点提及熟悉IATF 16949、APQP/PPAP等汽车质量体系及实际应用经验
  • 展示技术深度:详细描述在关节模组、电磁兼容、热管理等关键技术难点上的解决方案
  • 深化汽车质量体系知识:若不熟悉IATF 16949等标准,建议提前学习相关课程

面试指南

  • STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),清晰描述项目背景和你的角色
  • 数据支撑:用具体数据量化成果,如成本降低百分比、良率提升幅度、项目延期缩短天数等
  • 反思与总结:强调从项目中获得的经验和教训,展示持续改进的思维
  • 关联岗位需求:将回答内容与职位要求的关键技能(如团队管理、汽车标准、技术攻关)紧密挂钩
  • 请分享一个你主导的机器人硬件项目,你是如何解决关键技术瓶颈并确保量产成功的?
  • 在跨学科团队管理中,你如何协调机械、电气、嵌入式等不同专业背景的工程师,确保项目进度和质量?
  • 面对严格的汽车行业标准(如IATF 16949),你是如何将质量管理体系融入硬件研发流程的?
  • 在供应链管理中,你如何处理供应商技术问题并优化物料成本?请举例说明

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

85较高

作为跨国巨头的高阶管理岗位,薪资水平通常高于市场平均,且福利体系完善,能满足较高的补偿性动机。

薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)

成长发展

90较高

职位涉及前沿的轮式双臂机器人研发,且要求从0到1组建团队和搭建供应链,提供了极大的技术挑战和职业发展空间。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈轮式双臂机器人、关节模组、ANSYS、ABAQUS、SolidWorks Simulation、IATF 16949
成长机会团队建设与规范沉淀、输出硬件知识库、沉淀机器人硬件平台
业务类型profit_center

工作生活

60中等

作为研发管理岗,需对接多方资源并推动量产,工作压力较大,但工作地点在广州,生活便利度尚可。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

致力于开发用于汽车制造的先进机器人,提升生产效率和安全合规性,具有一定的社会价值和行业影响力。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号有效载荷约 10–15 公斤,生产节拍需与现有生产工艺相匹配、确保硬件满足工厂现场要求...安全合规要求
创新程度积极采用新技术
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