瑞萨电子
Robotic AI Intern
Robotic AI Intern
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公机器人开发
机器人开发
Ai算法
Ros/Ros2
强化学习
计算机视觉
边缘Ai
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖外企机器人AI实习，技术前沿、成长路径清晰，适合有志于硬科技落地的青年才俊
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
8.0千
比机器人开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 170 个在招 · 其中机器人开发 2 个
市场机会
选择适中
北京 · 机器人开发 · 49 个在招
职位详情
关于这个职位
该实习岗位专注于机器人与AI算法的实际应用，主要职责包括开发视觉感知、运动规划及强化学习等核心算法，并将其部署于真实机器人系统（如AMR、机械臂）中
你需要使用Python/C++和ROS/ROS2框架进行软件集成与验证，旨在 bridging AI算法与现实世界机器人部署之间的差距，获得工业级项目实战经验
最低要求
正在攻读机器人、人工智能、计算机科学、电气工程或相关领域的硕士或博士学位
具备扎实的机器人学基础（运动学、动力学、控制）、机器学习/深度学习、计算机视觉或传感器融合中至少一项知识
熟练掌握Python语言，C/C++为加分项
熟悉Linux开发环境
具备良好的问题解决能力和快速学习能力
工作职责
机器人与AI算法开发：开发并评估用于机器人的AI算法（如感知、运动规划、基于学习的控制），并在真实机器人或模拟器中实现和优化
软件与系统集成：使用Python和/或C/C++实现解决方案，利用ROS/ROS2框架，将AI模型与传感器和执行器集成
实验与验证：设计实验，运行仿真，分析性能数据，评估AI模型的延迟、准确性和鲁棒性，支持演示系统和概念验证开发
协作与文档：与跨职能团队协作，清晰记录设计和实验结果，并向技术和业务利益相关者展示发现
优先资格
拥有ROS/ROS2、PyTorch/TensorFlow等ML框架的动手经验
有真实机器人（AMR/AGV、机械臂、人形机器人、无人机）操作经验
熟悉Gazebo、Isaac Sim等仿真工具
具备边缘AI、嵌入式系统或软硬协同设计背景
有相关领域的论文发表、Kaggle项目、GitHub仓库或开源贡献者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托瑞萨电子全球领先的半导体技术平台，接触工业级真实机器人项目而非纯仿真
- 适合正在攻读相关领域硕博学位，且渴望将AI技术落地到实体机器人系统的求职者
缺点 / 挑战
- 需同时掌握算法理论与底层硬件集成能力，对跨学科知识储备要求较高
角色解读
- 从实习生起步，表现优异者可转正成为全职机器人AI工程师，向高级算法专家或系统架构师方向发展
- 负责开发和维护机器人所需的AI算法，包括视觉感知、路径规划和决策控制
- 需要扎实的机器学习理论基础，精通Python编程，熟悉ROS/ROS2框架及Linux环境
申请策略
- 强调你的‘工程化’能力，即如何将算法从实验室部署到实际硬件系统中，而不仅仅是模型训练
- 突出展示在ROS/ROS2、SLAM、运动规划或深度学习方面的具体项目经历，附上GitHub代码链接
- 加强C++在嵌入式环境下的性能优化能力，熟悉常见传感器（LiDAR/Camera）的数据处理流程
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型理由、遇到的问题及解决方案、最终的性能指标提升
- 请介绍一个你使用ROS/ROS2完成的机器人项目，遇到的最大挑战是什么？
- 如何在资源受限的边缘设备上优化深度学习模型的推理速度？
- 解释一下强化学习在机器人控制中的应用场景及其难点
- 如何处理多传感器（如相机和激光雷达）的数据融合问题？
- 复习机器人学基础理论（运动学/动力学），准备1-2个深入的技术案例，了解瑞萨电子在自动驾驶或工业自动化领域的最新产品动态
职位点评
薪资福利70
成长发展95
工作生活60
使命价值85
薪资福利
70中等
作为跨国巨头企业的实习岗位，提供符合市场水准的实习津贴，虽非高薪但稳定性与品牌背书价值高。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–1.0万/月）
成长发展
95较高
极高的发展性动机满足度，提供导师制指导、真实工业级项目实战及明确的转正机会，技术栈前沿。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ROS/ROS2、Python、C++、PyTorch、TensorFlow、Edge AI、Reinforcement Learning
成长机会Mentorship from senior robotics architects and engineers、Strong opportunity for return offer / full-time conversion
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点位于北京海淀区，通勤可能面临一定压力；JD未明确提及弹性工作制，通常研发类实习需保证到岗时间。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
致力于通过半导体技术改善生活，推动更安全、绿色和智能的未来，具有显著的社会正向影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号To Make Our Lives Easier、shaping a safer, healthier, greener, and smarter future
创新程度积极采用新技术
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