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智元机器人
可制造性工程师(DFM)

可制造性工程师(DFM)

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

深圳市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
生产制造
Dfm
Dfmea
Iatf16949
Iso9001
Pfmea
Smt
Ug
供应链
工艺优化

AI 估算 · 20k–35k

机器人行业DFM工程师薪资较高,5年经验在深圳上海市场均价2-3.5万/月,B轮公司提供14薪左右。

职位详情

关于这个职位

作为可制造性工程师,你将负责机器人的可制造性设计(DFM),贯穿产品研发到量产全流程

你需要与研发、生产、质量等团队协作,优化产品设计、工艺流程和物料选型,提升生产效率、降低成本并保障量产一致性
该职位适合有机器人或精密机电产品DFM经验的专业人士

最低要求

本科及以上学历,机械设计、机械制造、电子制造、工业工程等相关专业

年及以上可制造性(DFM)相关工作经验,有机器人、工业自动化设备、精密机电产品相关从业经验优先(熟悉协作机器人、AGV/AMR者加分)
精通可制造性设计原则,熟悉机器人核心部件(机械结构、电子硬件、线缆)的生产工艺(如机加工、注塑、焊接、SMT、组装、调试等)
具备较强的工艺分析、问题定位能力,能独立开展DFM设计,提出切实可行的设计优化与工艺改进方案
熟悉生产过程管理、质量控制方法,了解ISO9001、IATF16949等质量体系,能制定合理的工艺规范与检验标准
能熟练使用CAD(SolidWorks、UG等)、工艺设计相关工具,具备基础的数据分析能力,能输出工艺报告、整改方案
具备良好的跨部门沟通能力、问题推动能力,工作严谨细致,能适应产品研发与量产的协同节奏,有较强的责任心

工作职责

负责机器人全系列产品的可制造性设计(DFM),贯穿产品研发、试产、量产全流程,平衡设计性能与生产效率

针对机器人核心部件(主控板、伺服驱动模块、减速器、电机、传感器、机械结构件、线缆组件等),开展DFM评审,提出设计优化建议,规避生产、装配中的难点、痛点(如装配干涉、焊接不良、物料难采购、工艺复杂等)
制定机器人产品生产工艺规范、装配流程、检验标准,协同生产、质量、采购团队,优化工艺方案,提升生产效率、降低制造成本,保障量产一致性与产品可靠性
参与机器人产品试产、小批量生产,跟踪生产过程,收集工艺问题(如装配效率低、良率不达标、工装夹具适配性差等),推动设计、工艺双端整改,实现问题闭环
负责机器人物料可制造性评估,协同采购团队筛选适配量产的物料、零部件,优化物料选型,规避物料替代风险,保障供应链稳定性
推动生产工艺升级与自动化改造,结合机器人产品特性,引入适配的生产设备、工装夹具,提升装配精度、生产效率,降低人工成本
沉淀DFM设计规范、工艺知识库,开展跨部门培训(研发、生产),提升团队可制造性设计意识,推动产品设计与生产工艺协同优化
配合质量部门,分析量产过程中的不良品,定位可制造性相关原因(如设计缺陷、工艺不合理),输出整改方案并推动落地,提升产品良率

优先资格

有机器人量产工艺优化、自动化装配线搭建经验者优先

熟悉伺服电机、减速器、传感器等机器人核心零部件的制造工艺与可制造性要求
具备DFMEA(设计失效模式及影响分析)、PFMEA(过程失效模式及影响分析)实操经验
了解车规级、工业级机器人的量产标准与工艺要求,有相关产品DFM经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 机器人行业属于高速增长赛道,职业前景广阔,技术沉淀价值高
  • 接触产品全生命周期,能积累从研发到量产的完整经验,提升综合能力
  • 公司处于B轮融资阶段,发展空间大,有机会参与核心产品定义
  • 跨部门协作沟通多,能锻炼项目推动和团队影响力
  • 机器人产品工艺复杂,需要不断学习新技术和工艺,对学习能力要求高
  • 适合有机械/电子制造背景、善于分析问题、乐于跨部门协作、希望在智能制造领域深耕的工程师

缺点 / 挑战

  • 需要协调研发、生产、质量等多部门,沟通成本较高,对推动能力要求高
  • 量产阶段问题复杂,可能面临较大压力,需要快速响应和解决

角色解读

  • 可在DFM领域深耕,成为专家级工艺工程师或技术负责人
  • 可向产品设计端转型,掌握更多产品开发全流程能力
  • 可向生产管理或质量管理方向发展,担任制造经理或质量总监
  • 负责机器人整机和核心部件的可制造性设计评审,从设计源头规避生产问题
  • 制定生产工艺规范和检验标准,协同生产、质量团队优化工艺流程
  • 跟踪试产和量产过程,收集工艺问题并推动设计、工艺双端整改
  • 参与物料可制造性评估,协助采购团队筛选适配物料,保障供应链稳定性
  • 精通DFM设计原则和机器人核心部件生产工艺(机加工、注塑、焊接、SMT、组装等)
  • 熟练使用SolidWorks、UG等CAD工具进行工艺设计和分析
  • 具备较强的工艺分析和问题定位能力,能独立提出优化方案
  • 熟悉ISO9001/IATF16949等质量体系,能制定工艺规范和检验标准

申请策略

  • 提前了解智元机器人的产品线(如人形机器人、协作机器人)和行业定位,在面试中展示对该领域的热情
  • 准备一个完整的DFM案例,从问题识别到方案实施的全过程,突出量化结果
  • 突出DFM相关项目经验,具体说明如何通过设计优化提升生产效率和良率
  • 强调机器人或精密机电产品经验,列举参与过的产品类型和工艺改进成果
  • 展示工艺分析能力,如使用DFMEA/PFMEA的案例,以及量化改进数据
  • 如有自动化产线搭建或供应商协同经验,务必重点描述
  • 补充学习机器人核心零部件(伺服电机、减速器、传感器)的制造工艺知识
  • 熟悉常用质量工具如SPC、DOE,提升数据分析能力

面试指南

  • 使用STAR法则:情境-任务-行动-结果,结构化描述问题解决过程
  • 强调跨部门协同和数据分析能力,展示平衡设计性能与生产效率的思考
  • 对于工艺问题,展示系统思维:从人机料法环多维度分析,给出闭环的整改方案
  • 请举例说明你如何在产品设计阶段识别可制造性问题并提出优化方案?
  • 如何处理研发团队与生产团队在工艺可行性上的分歧?
  • 在量产过程中遇到良率不达标,你会如何分析根本原因并推动改进?
  • 你如何评估新物料的可制造性和供应链风险?
  • 请谈谈你对机器人核心部件(如减速器、伺服电机)生产工艺的理解

职位点评

66
综合评分

机器人行业DFM工程师,薪资市场水准,技术前沿,发展空间大,但WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合重视技术成长、愿意在机器人领域深耕、不介意现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展75
工作生活50
使命价值65

薪资福利

70中等

该职位薪资水平符合市场预期,但JD未明确福利待遇,因此补偿性动机满足程度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展

75中等

职位涉及机器人前沿技术,可深度积累DFM和量产经验,但JD未提及明确的晋升通道或培训机制。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈DFM、机器人、SolidWorks、UG、DFMEA、PFMEA、ISO9001、IATF16949
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

该职位仅现场办公,未提及弹性工作或远程,WLB信号较弱,适合愿意在工厂/产线环境中工作的求职者。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

机器人行业属于高速增长赛道,有推动智能制造的价值感,但JD未强调社会使命,意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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