智元机器人
研发效率工程师
研发效率工程师
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai Coding
Claude Code
Github Copilot
Go
JavaScript
培训赋能
流程优化
通义编程助手
AI 估算 · 20k–35k
AI工具落地方向，B轮公司，3年经验，上海深圳薪资水平较高，预计月薪20-35K。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责AI编码工具（如GitHub Copilot、Cursor）的选型、试点和规模化落地，通过制定使用规范、开展培训、分析效率数据等方式，提升团队整体研发效率
需要熟悉主流AI编码工具和至少一门编程语言，具备流程优化和培训赋能能力
适合对AI辅助编程有热情、善于推动工具落地的技术人才
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业，3年及以上研发相关工作经验
核心要求：精通至少1种主流AI Coding工具（GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、通义编程助手等），有丰富的工具实操经验，能熟练运用工具完成代码生成、调试、重构等工作，熟悉工具的高级用法
熟悉至少1门主流编程语言（Python、Java、Go、JavaScript等），具备扎实的编码基础，能理解研发流程与编码规范，快速适配不同研发场景的工具应用需求
具备良好的流程优化能力，能结合研发场景，梳理AI Coding工具落地流程，发现并解决工具应用中的各类实操问题
具备优秀的沟通表达、培训赋能能力，能清晰传递工具使用技巧，开展全员培训，推动工具在团队内的普及与深度应用
有研发效率提升、工具落地推广相关经验者优先，具备良好的学习能力，能快速跟进新型AI Coding工具的迭代与应用
工作严谨细致，有责任心，善于总结归纳，能沉淀工具应用经验，推动团队研发效率持续提升
工作职责
负责主流AI Coding工具的选型、试点与规模化落地，结合公司研发场景（如后端、前端、嵌入式开发等），适配工具应用方案，解决工具与现有开发流程、编码规范的适配问题，确保工具可顺畅落地使用
搭建AI Coding工具应用体系，制定工具使用规范、操作指南与最佳实践，开展全员工具使用培训、答疑，赋能研发人员快速掌握工具用法，提升个人编码效率（如代码生成、调试、重构、注释编写等）
收集团队AI Coding工具使用反馈，分析工具应用痛点（如适配性、使用效率、代码质量适配等），联合工具提供方或内部相关团队优化应用方案，持续提升工具应用效果
沉淀AI Coding工具应用经验，输出工具使用技巧、场景化应用案例，搭建工具应用知识库，推动团队形成“AI辅助编码”的工作习惯，降低研发成本、减少重复编码工作
跟踪AI Coding领域工具迭代动态，调研新型AI编码工具的应用价值，结合公司研发需求进行技术预研与试点，持续优化AI辅助编码的流程与方案
协同研发、测试、产品等团队，推动AI Coding工具与现有研发流程（如代码评审、测试、部署）的深度融合，优化AI辅助编码全流程，提升团队整体研发效率
统计分析AI Coding工具落地后的效率数据（如编码效率提升比例、代码缺陷减少率等），输出应用效果报告，持续优化工具落地策略
优先资格
有研发效率提升、工具落地推广相关经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI编码工具前沿，能深度接触最新的AI辅助开发实践，技能积累价值高
- 公司为B轮机器人企业，发展迅速，职位有较大影响力和可见度
- 工作内容兼具技术与软技能（培训、推动），综合能力提升快
- 对提升团队整体效率有直接贡献，成就感强
- 推广工具需要协调多个团队，沟通和推动难度不小
- 工作成效依赖于工具的稳定性和团队接受度，存在不确定性
- 适合对AI辅助编程充满热情、善于沟通和推动、喜欢通过技术手段提升效率的研发人员
缺点 / 挑战
- 需要同时掌握多种AI编码工具并持续跟踪更新，技术学习压力较大
角色解读
- 可深入AI辅助编码领域，成为内部工具专家或AI工程化方向的技术负责人
- 积累的流程优化和培训经验可向研发效能经理、DevOps或技术教练方向发展
- 对AI工具链的深刻理解可转型为AI产品经理或AI技术推广专家
- 负责AI编码工具的选型、试点和规模化落地，根据后端、前端、嵌入式等不同研发场景定制工具应用方案
- 制定工具使用规范和最佳实践，开展全员培训，帮助研发人员掌握AI编码工具提升效率
- 收集反馈分析痛点，优化工具应用方案，沉淀知识库，跟踪行业动态引入新工具
- 协同研发、测试、产品等团队，推动AI编码工具与现有流程深度融合，并量化评估效率提升效果
- 精通至少一种主流AI Coding工具（如GitHub Copilot、Cursor等），并能熟练应用于代码生成、调试、重构
- 熟悉至少一门编程语言（Python、Java、Go、JavaScript等），具备扎实编码基础和研发流程理解
- 优秀的流程优化和问题解决能力，能梳理工具落地流程并应对实操问题
- 出色的沟通表达和培训能力，能清晰传递工具技巧，推动团队普及应用
申请策略
- 关注智元机器人的业务方向和现有技术栈，了解其研发场景
- 在面试中可准备一个完整的工具落地案例，展示从选型到推广的全流程思考
- 突出使用AI Coding工具的具体经验和成果，如使用Copilot减少多少编码时间
- 强调流程优化和工具推广的案例，比如如何制定规范、开展培训并提升效率
- 展示编程语言掌握情况和项目经验，尤其是与AI工具结合的经历
- 如有相关培训或知识库建设经验，务必提及
- 提前深入熟悉至少一款主流AI Coding工具的高级功能
- 可学习一些DevOps或CI/CD知识，便于理解工具与流程融合
面试指南
- 对于经验类问题，用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 对于推动类问题，强调沟通策略、培训设计、利益相关者分析和渐进式推广
- 对于趋势类问题，结合当前技术热点和个人见解，展示持续学习能力
- 请分享你使用AI Coding工具的经验，如何评估工具的效果？
- 如果团队拒绝使用新工具，你会如何推动落地？
- 谈谈你对AI编码工具未来发展趋势的看法
- 你如何制定一份AI Coding工具的使用规范？
- 请举例说明你如何通过优化流程提升研发效率
职位点评
71
综合评分
AI编码工具落地的技术推广岗，技术前沿，成长快，但现场办公且WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿和快速成长的求职者，对工作生活平衡要求不高，看重技能提升和行业前景。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
薪资处于市场中上水平，B轮公司可能提供股权期权，但JD未明确具体福利，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
职位聚焦AI编码前沿工具，技能成长快，有培训赋能职责，但JD未明确晋升通道，发展性较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、AI Coding、Python、Java、Go、JavaScript
成长机会培训、赋能
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点明确现场办公，未提弹性工时或远程，上海深圳通勤压力较大，生活方式满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
机器人行业属于高速增长赛道，通过提升研发效率间接推动产品创新，但JD未提社会使命感，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
智元机器人 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs