歌尔股份
AI数智化解决方案架构师(050722)
AI数智化解决方案架构师(050722)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai大模型
It/Ot融合
业务分析
大数据技术
技术架构评审
数字化转型
机器学习框架
解决方案设计
项目管理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
聚焦AI与工业数智化前沿，项目主导权高、技术成长快，但需适应出差节奏与制造业落地周期
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 470 个在招
职位详情
关于这个职位
负责电子制造行业的数智化与AI技术应用研究及战略规划，深入业务一线挖掘痛点并设计定制化解决方案
主导大型数智化项目全生命周期落地，推动IT/OT融合与标准化产品转化，同时参与技术架构评审与人才培养，助力企业数字化转型
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、自动化、电子工程等相关专业
硕士学历优先
年以上电子制造业数智化 / AI 领域相关工作经验，2年以上解决方案设计、技术规划或项目核心角色经验，熟悉至少 1 个垂直领域（研发/ 制造 / 采购 / 仓储物流 ）业务流程
至少主导 2 个以上大型数智化项目（含 AI 应用）全生命周期落地，具备可验证的成功案例，熟悉 AI 大模型、机器学习框架、大数据技术，理解 IT/OT 融合逻辑
具备技术趋势洞察能力，持续追踪数智化技术发展动态，能结合业务场景挖掘技术机会，参与 AI 战略规划制定
能对数智化场景进行归纳提炼，形成可复用的标准化解决方案模板，协助研发团队完成产品化落地
可接受跨区域出差（项目需求）
工作职责
持续研究数智化技术发展及应用落地，挖掘技术机会并参与AI规划制定
调研BG业务痛点，设计业务数智化解决方案，并协助研发完成技术方案制定
参与研发过程的技术架构评审，评估对业务解决方案的可行性
对数智化场景进行归纳提炼，形成标准化解决方案，并协助研发完成产品化工作
推动解决数智化项目实施与运营时产生的问题，参与培养数智化技术人才
优先资格
硕士学历优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI大模型与工业数智化前沿方向，技术栈领先且落地场景丰富
- 作为上市公司核心运营部门岗位，平台资源充足，项目主导权高
- 能够深度接触制造业核心业务流，积累稀缺的行业Know-how
- 传统制造业数字化转型周期长，方案落地与效果验证需要较强耐心
- 需接受跨区域出差，工作节奏可能随项目交付节点波动
- 适合具备深厚制造业背景、热爱技术落地与业务融合的资深架构师或解决方案专家
缺点 / 挑战
- 需频繁对接多业务线痛点，跨部门沟通与需求对齐成本较高
角色解读
- 可向首席解决方案架构师或数字化转型专家方向发展，逐步主导集团级战略项目
- 也可转向技术管理岗，带领数智化团队或独立负责新业务线的技术规划与落地
- 深入电子制造业务场景，挖掘痛点并设计AI与数智化解决方案
- 主导大型数字化项目的全生命周期落地，推动技术架构评审与产品化转化
- 参与制定企业AI战略规划，并协助培养相关技术人才
- 精通AI大模型、机器学习框架与大数据技术，具备扎实的IT/OT融合架构设计能力
- 拥有5年以上制造业数字化实战经验，熟悉研发、制造或供应链等垂直业务流程
- 具备出色的技术趋势洞察力与跨部门协同推进能力
申请策略
- 提前了解歌尔股份的核心产品线与近期数字化布局，面试时结合其实际业务痛点提出初步解决思路
- 准备清晰的架构图纸与项目复盘材料，直观展现技术规划与落地能力
- 重点突出主导过的2个以上大型数智化/AI项目全生命周期案例，量化业务提效或降本成果
- 详细展示IT/OT融合架构设计经验及AI大模型在实际业务中的落地路径
- 强调跨部门协同能力与标准化解决方案沉淀经验
- 补充工业物联网(IIoT)协议与边缘计算知识，强化AI模型在制造场景的部署与调优能力
- 学习敏捷项目管理与方法论，提升复杂项目的进度把控与风险应对技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目案例，重点突出技术选型依据、跨部门协作机制与最终业务收益
- 针对架构设计类问题，先阐述业务痛点，再分层说明技术栈选择逻辑，最后给出ROI评估与迭代计划
- 请分享一个你主导的AI或数智化项目全生命周期落地案例，你在其中承担的核心角色是什么？
- 面对制造业复杂的IT/OT融合场景，你如何设计可扩展的技术架构并评估业务可行性？
- 当业务部门提出的数智化需求与技术实现存在冲突时，你通常如何协调并推动达成共识？
- 你如何跟踪AI大模型等前沿技术，并将其转化为可复用的标准化解决方案？
- 系统梳理过往主导的数字化项目，准备架构图、数据流向图及关键指标对比表
- 复习AI大模型微调、RAG架构及工业大数据处理的主流技术栈
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值72
薪资福利
70中等
上市公司提供稳定的薪酬体系与基础保障，但潍坊地区整体薪资水位低于一线互联网/科技中心，经济回报属市场常规水平。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位直接对接AI大模型与工业数智化前沿技术，项目主导权高，利于快速积累制造业数字化转型的标杆经验与行业壁垒。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、机器学习框架、大数据技术、IT/OT融合
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD明确要求接受跨区域出差，工作强度与节奏将高度依赖项目交付周期，整体灵活性一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
致力于传统电子制造业的数智化升级，通过技术手段提升产业效能，具备明确的产业升级价值与社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs