通用电气-布朗-博韦里
AI Software Engineer Intern
AI Software Engineer Intern
发布于 2 小时前实习/见习
实习生混合式弹性办公AI算法
AI算法
Cann
Cuda
Nvidia Jetson
Onnx
Pytorch
模型部署
边缘Ai
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
外企知名背景、前沿边缘AI技术栈、混合办公、侧重技能成长
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6.0千
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 250 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · AI算法 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是ABB机器人与自动化部门在上海的AI软件工程师实习岗位
主要职责是在边缘计算平台（如NVIDIA Jetson、华为Atlas）上进行AI模型的部署、测试与评估，包括性能基准测试、微调支持及自动化脚本编写
旨在通过实地操作帮助候选人积累工业AI落地经验
最低要求
计算机科学、软件工程、人工智能、自动化或电子工程等相关专业的本科或硕士在读学生
具备良好的Python编程能力
熟悉Linux操作系统、Git版本控制及Shell脚本者优先
对机器学习或深度学习有基本理解，了解模型训练、推理和评估流程
具备结构化测试能力，能够分析数据并撰写清晰的技术报告（中英文）
工作职责
搭建、配置和维护边缘AI开发板及其软件环境
在NVIDIA Jetson和华为Atlas平台上部署并运行各类AI模型
设计并执行涵盖模型精度、延迟、吞吐量、内存使用、稳定性和资源消耗的结构化测试
在一致测试条件下对比模型与平台性能，记录问题并总结发现
支持小型AI模型的数据准备、训练和微调，包括实验跟踪和结果验证
编制清晰的测试计划、测试报告、基准摘要和技术文档
在实际场景中利用脚本自动化重复的部署、测试和数据预处理活动
与软件和AI工程师协作，排查模型转换、运行时和硬件兼容性问题
优先资格
有PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架使用经验者优先
有NVIDIA Jetson、华为Ascend/Atlas开发板、CUDA、CANN、ONNX或模型部署实战经验者优先
细心、自驱力强，愿意学习新工具和新平台
能确保每周至少3天在上海现场办公，且实习期承诺6个月或以上
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托ABB全球领先机器人业务，接触真实的工业级AI应用场景
- 提供NVIDIA和华为等前沿硬件平台的实操机会，技术栈极具含金量
- 外企工作氛围规范，导师制有助于新人成长
- 需要同时兼顾软硬结合的知识体系，对计算机底层原理有一定要求
- 边缘端资源受限，模型优化与调试难度较大
- 需保证较长的实习周期和固定的出勤时间
- 计算机/AI相关专业在校生，对边缘计算、嵌入式AI或机器人领域感兴趣，动手能力强且追求技术深度的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从AI测试与部署实习生起步，深入掌握边缘AI工程化技能
- 未来可发展为AI算法工程师、嵌入式AI开发工程师或机器人软件架构师
- 负责在边缘计算硬件（如Jetson、Atlas）上搭建AI开发环境
- 执行AI模型的部署、性能测试（精度、速度、资源占用）及基准测试
- 协助进行小模型的微调与数据处理，并输出技术文档
- 扎实的Python编程与Linux系统操作能力
- 理解深度学习基础原理及常用框架（PyTorch/TensorFlow）
- 熟悉边缘计算硬件特性及模型部署流程（ONNX/CUDA等）
- 具备良好的英语技术文档读写能力
申请策略
- 在申请信中展示对ABB机器人业务的了解，以及对边缘AI技术的独特见解
- 准备好演示一个完整的模型部署案例（从训练到边缘端运行）
- 突出Python编程能力及Linux操作熟练度
- 详细列出参与的AI项目，特别是涉及模型部署、量化或边缘端优化的经历
- 强调对NVIDIA Jetson或华为Atlas等特定硬件的使用经验
- 复习深度学习基础理论，重点理解模型推理过程
- 学习ONNX模型转换及CUDA编程基础
- 练习撰写英文技术报告，提升专业表达能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验类问题
- 针对技术问题，先阐述基本原理，再结合具体工具链（如PyTorch转ONNX再到Jetson）说明实现路径
- 请介绍你使用过的深度学习框架及模型部署经验
- 如何在资源受限的边缘设备上优化AI模型的性能？
- 描述一次你解决硬件兼容性或驱动问题的经历
- 如何设计一个科学的AI模型测试方案？
- 复习PyTorch/TensorFlow的基本API及模型导出格式
- 了解NVIDIA TensorRT或华为MindSpore Lite等推理引擎的基本概念
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活65
使命价值75
薪资福利
70中等
作为知名跨国企业，提供的实习津贴符合市场水准，虽非顶尖但福利体系完善，稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：4.5–7.0千/月）
成长发展
85较高
岗位直接涉及前沿的边缘AI技术和主流硬件平台，技术栈现代且实用，能提供极高的技能成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI model evaluation、Edge AI computing、NVIDIA Jetson、Huawei Atlas、PyTorch、TensorFlow、CUDA、CANN、ONNX
业务类型profit_center
工作生活
65中等
混合办公模式提供了灵活性，但要求每周至少3天到岗且实习期较长，对工作安排的连续性有一定要求。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
身处工业自动化与机器人这一具有广泛社会影响力的行业，工作内容直接关联智能制造与效率提升，具有一定的职业使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号help industries outrun - leaner and cleaner、shaping the future of robotics
创新程度积极采用新技术
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