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Data Scientist Intern
立即应聘

Data Scientist Intern

发布于 1 天前

实习/见习

无锡市
无经验要求
实习生
仅现场办公
不限
数据科学
Knime
Sql
数据分析
数据可视化
数据清洗
机器学习
特征工程
计算机视觉

AI 估算 · 3k–5k

无锡实习生薪资中等水平，英飞凌为知名半导体公司，实习含金量高，薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

本职位是英飞凌无锡的数据科学实习生，负责使用SQL和Python进行数据提取、清洗与分析，构建Tableau可视化仪表盘，并参与预测模型与计算机视觉项目

适合数据科学、计算机等相关专业在校学生，要求具备Python和SQL基础，乐于学习机器学习与数据工程技能

最低要求

正在攻读数据科学、计算机科学、统计学、工程或相关领域的本科或硕士学位（或同等实践经验）

扎实的Python编程能力（例如pandas、numpy、scikit-learn等）
扎实的SQL技能（编写join、CTE、聚合
能熟练查询关系型数据库）
理解数据科学的核心概念（数据清洗、EDA、基础建模、评估指标）
能够清晰沟通发现，并在团队环境中协作

工作职责

使用SQL和Python提取、清洗和转换数据，以实现可靠的分析和报告

构建和维护交互式仪表盘和报告资产（强烈优先：Tableau
其他BI工具也欢迎）
参与分析和预测模型（如分类、回归、预测）的开发，包括特征工程和文档记录
支持数据工作流自动化和可复现分析（强烈优先：KNIME经验）
为计算机视觉项目做出贡献，如数据预处理、图像标注流程、探索性建模和评估（取决于项目阶段）
通过验证输出、优化查询和记录数据集/指标来帮助提高数据质量和性能
紧跟分析、可视化和应用机器学习的最佳实践，并与团队分享经验

优先资格

加分项：有Tableau和KNIME使用经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 全球领先的半导体公司，平台大，技术氛围好
  • 接触数据科学全流程，包括数据清洗、建模、可视化，技能积累全面
  • 有机会参与计算机视觉等前沿项目，拓宽技术视野
  • 无锡生活成本较低，实习体验佳
  • 实习岗位可能工作内容偏基础，需要主动学习
  • 要求掌握SQL和Python，对编程能力有一定要求
  • 可能需要适应外企的工作节奏和英语沟通环境
  • 适合对数据科学有浓厚兴趣，具备基础编程能力，希望在半导体或制造业数据领域积累经验的在校学生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从数据科学实习生起步，可向数据科学家或机器学习工程师方向发展
  • 通过接触实际业务数据，积累行业经验，未来可转向大数据或AI领域
  • 在英飞凌这样的半导体巨头，有机会参与前沿技术项目，提升技术深度
  • 使用SQL和Python进行数据提取、清洗和转换，确保数据质量
  • 利用Tableau等工具构建可视化仪表盘，呈现分析结果
  • 参与机器学习模型的开发，包括分类、回归和预测模型
  • 支持数据工作流自动化和计算机视觉项目的数据处理
  • 扎实的Python编程能力，熟悉pandas、numpy等数据分析库
  • 熟练使用SQL进行复杂查询和数据操作
  • 了解数据科学基础概念，如数据清洗、EDA和模型评估
  • 良好的沟通和团队协作能力

申请策略

  • 了解英飞凌的业务方向，特别是半导体在能源和IoT领域的应用
  • 准备英文简历和面试，因为外企可能要求英语沟通
  • 突出Python和SQL技能，展示相关项目或课程作业
  • 强调数据处理和可视化的实践经验，如使用Tableau或matplotlib
  • 如有机器学习或数据竞赛经历，重点描述
  • 展示分析思维和问题解决能力
  • 巩固pandas、numpy、scikit-learn的使用，熟悉常见数据操作
  • 练习SQL复杂查询，如join、CTE

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验问题
  • 对于技术问题，先解释概念，再举例说明
  • 对于行为问题，强调团队合作和沟通能力
  • 请描述一个你用Python进行数据分析的项目
  • 如何优化一个复杂的SQL查询？
  • 解释一下你对过拟合的理解，以及如何避免？
  • 你如何向非技术人员展示你的分析结果？
  • 为什么对数据科学感兴趣？为什么选择英飞凌？

职位点评

68
综合评分

德企半导体巨头数据科学实习，技术前沿，平台好，但薪资面议且为现场实习。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。

更适合这类人
适合追求技术成长、对数据科学感兴趣，不介意实习薪资有限的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

40较低

该实习职位薪资未明确，作为实习岗位收入有限，但公司平台提供一定稳定性。

薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）

成长发展

85较高

该职位提供全面数据科学技能训练，涉及机器学习和计算机视觉等前沿技术，职业发展潜力大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、Tableau、KNIME、机器学习、计算机视觉
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

为现场实习，无锡生活节奏适中，但无明确弹性或远程政策，WLB信息缺失。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

公司推动脱碳和数字化，社会责任导向明确，但具体数据工作社会影响间接。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号推动脱碳和数字化、让生活更轻松、更安全、更绿色
创新程度积极采用新技术

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