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Computing System Modeling Engineer (AI data center)
Computing System Modeling Engineer (AI data center)
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 15k–25k · AI 参考估算
HsinChu, Taiwan
中级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Ai Accelerators
Asic
Gpu
Llm
Ai Server Systems
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI硬件建模岗位，技术成长性高，薪资市场水准，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比架构师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
30 个在招
市场机会
选择面较广
架构师 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责下一代AI服务器系统的架构探索和性能分析，通过系统级建模模拟AI加速器、内存系统和互连拓扑的组合，以优化大语言模型等AI工作负载的性能，并驱动关键架构决策
最低要求
计算机架构知识：扎实理解计算机架构，特别是AI加速器（NPU/GPU/ASIC）、内存子系统和系统互连
编程技能：精通Python
有建模框架或数据分析库经验者优先
建模和分析经验：有系统级建模、性能分析或架构模拟经验者优先
沟通能力：优秀的沟通能力，能够向跨职能团队和决策者清晰表达复杂的建模结果和技术概念
工作职责
领导下一代AI服务器系统的架构探索和性能分析，以定义最优和有竞争力的解决方案
对关键AI工作负载（如大语言模型LLM）进行深入分析，以准确识别和定位系统性能瓶颈
开发和维护系统级性能模型，以模拟AI加速器、内存系统和互连拓扑的各种组合
与系统架构师紧密合作，基于模拟数据提供定量分析报告，驱动关键架构决策
优先资格
有大规模网络模型（如Transformer、LLM）在实际系统上的部署或优化经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及AI硬件前沿技术（如LLM、AI加速器），技术成长空间大
- 在知名半导体公司（联发科）工作，平台资源丰富
- 直接影响系统架构决策，具有技术影响力
- 工作内容结合建模与分析，锻炼深度思考能力
- 需要深入理解计算机架构和AI工作负载，技术门槛高
- 建模工作要求高精度和严谨性，可能面临复杂问题
- 适合对计算机架构和AI硬件有浓厚兴趣，具备建模、编程和分析能力，追求技术深度的工程师
缺点 / 挑战
- 跨团队协作需频繁沟通，对软技能有较高要求
角色解读
- 从系统建模工程师成长为资深架构师或技术专家
- 专注于AI硬件优化领域，成为AI基础设施核心贡献者
- 可能转向技术管理岗位，领导架构团队或项目
- 负责AI服务器系统的架构设计和性能分析，定义下一代解决方案
- 开发系统级性能模型，模拟硬件组合以优化AI工作负载（如LLM）
- 深入分析AI工作负载，识别并定位系统性能瓶颈
- 与系统架构师合作，提供数据驱动的报告以支持架构决策
- 扎实的计算机架构知识，特别是AI加速器（NPU/GPU/ASIC）和内存子系统
- 精通Python编程，具备建模框架或数据分析库使用经验
- 系统级建模和性能分析能力，有架构模拟经验优先
- 优秀的沟通技巧，能向跨团队传递复杂技术概念
申请策略
- 研究联发科在AI服务器和芯片领域的最新产品和技术方向，面试中展现了解
- 准备一个系统建模或性能分析案例，用具体数据说明问题解决过程
- 突出计算机架构相关课程、项目或研究经验，如CPU/GPU设计、内存系统优化
- 强调Python编程技能，展示数据分析、建模框架（如NumPy、PyTorch）使用案例
- 列举系统性能分析或架构模拟项目，说明如何识别瓶颈和优化方案
- 提及AI工作负载（如LLM）部署或优化经验，增强相关性
- 深化AI加速器（如GPU、ASIC）架构和内存子系统知识
- 学习性能建模工具（如gem5、SimPy）和数据分析方法
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 结合具体技术细节（如指标：延迟、吞吐量、内存带宽），展示深度理解
- 强调数据驱动和量化分析，说明如何从模拟结果得出结论
- 如何建模一个AI加速器的性能？请描述关键指标和方法
- 举例说明你如何分析一个AI工作负载（如LLM）的系统瓶颈？
- 在系统架构探索中，你如何权衡不同硬件组合（如GPU与内存拓扑）的优劣？
- 如果让你为下一代AI服务器设计性能模型，你会考虑哪些因素？
- 描述一次你与跨职能团队合作推动技术决策的经验
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资处于市场中上水平，公司规模较大可能提供稳定收入和福利。
薪资信号市场水准 (15K-25K/月)
成长发展
85较高
职位涉及AI硬件前沿领域，提供技术深度成长和参与关键项目的机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、AI Accelerators、Computer Architecture、Performance Modeling、LLM
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在新竹科学园区，但办公模式和WLB未明确提及。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与AI基础设施建设，推动技术发展，具有中等社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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