_6G Prototyping & Testbed Implementation (Contractor)

优缺点分析

角色解读

• 可深入成为无线通信物理层（L1）或跨层（L1/L2/L3）的算法专家，专注于高性能计算与实时系统优化
• 可转向更广泛的无线通信系统架构设计，或参与下一代通信标准（如6G）的前沿技术预研
• 凭借在开源社区和核心通信栈的贡献，可发展为技术领域的意见领袖或架构师
• 在SDR平台上进行5G/NR物理层（L1/PHY）的开源实现与测试，具体涉及基站gNB的相关功能
• 负责编写和优化高性能的C/C++代码，实现如数字波束成形等关键通信算法，并处理实时系统的性能挑战
• 参与开源社区项目（OAI）的代码重构、库集成（如xran）和测试工作，推动通信栈的改进
• 精通C/C++编程，特别是面向底层通信协议栈和实时系统的开发，熟悉SIMD等性能优化技术
• 深厚的无线通信理论背景，特别是对5G/NR物理层、RAN软件架构有实践经验
• 熟练使用Git等版本控制工具，具备良好的软件工程实践和协作能力

申请策略

• 在申请材料中，可以附上个人在GitHub上的相关项目链接或技术博客，展示编码能力和技术热情
• 面试前，建议复习5G NR物理层的关键流程（如调度、波束管理）和信道编码等基础知识
• 重点展示在RAN/L1层、物理层算法或高性能计算方面的具体项目经验和代码成果
• 突出C/C++性能优化经验，尤其是涉及SIMD、多线程或GPU（CUDA）编程的实践
• 清晰描述对5G NR标准、OAI等开源项目的理解和使用经验
• 可深入学习OAI项目代码和xRAN规范，了解其架构和接口
• 强化实时操作系统（RTOS）和高性能计算（如GPU异构计算）方面的知识

面试指南

• 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来结构化回答项目经验问题，重点突出技术决策和量化成果
• 对于技术原理问题，先阐述核心概念，再结合实际系统实现（如代码、库）讨论具体挑战和解决方案
• 对于系统设计类问题，展示从需求分析、模块拆解、接口设计到测试验证的完整思考过程
• 请描述一个你优化过的高复杂度通信算法或代码模块，你是如何分析和解决性能瓶颈的？
• 你对5G NR物理层中数字波束成形（Digital Beamforming）的实现原理和挑战有什么理解？
• 如果让你在OAI项目中集成一个新的xRAN库并测试7.2接口，你会如何规划步骤和可能遇到什么问题？
• 在使用C/C++进行实时系统开发时，有哪些关键的内存和计算管理实践来保证低延迟？
• 你如何看待开源社区（如OAI）在推动通信技术标准化中的作用？