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材料计算研发工程师-TD Computational Materials Engineer(J14492)
立即应聘

材料计算研发工程师-TD Computational Materials Engineer(J14492)

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
不限
研究与开发 (研发)
Amber
Gaussian
Gromacs
Lammps
Quantum Atk
分子动力学
机器学习
第一性原理
高通量计算

AI 估算 · 15k–30k

半导体材料计算岗，专业门槛高，合肥薪资水平中等偏上，预计月薪15-30K，年终奖1-2个月。

职位详情

关于这个职位

该职位负责将材料计算与半导体实际需求结合，运用第一性原理、分子动力学及AI技术推进材料研发

你将开发高通量计算流程，进行性质预测和机理分析，为半导体材料设计提供科学支持
适合有计算化学背景且熟悉Python和Linux的研发人才

最低要求

计算化学、物理化学、量子化学、理论化学等相关专业

熟悉 Linux 开发环境，能用 Python 等语言完成材料计算的日常任务
在半导体相关领域实践过材料设计和机制模拟，有企业应用开发经验者优先
满足以下一个或多个条件：
）熟练使用 AMBER、GROMACS、LAMMPS 等模拟软件
）熟练使用 Quantum ATK 、Gaussian 等第一性原理计算软件，掌握密度泛函理论、电子结构分析、过渡态计算等方法
）熟悉机器学习、深度神经网络等建模方法及蒙特卡罗方法开发

工作职责

根据半导体需求和第一性原理、动力学仿真、AI 结合，推进材料应用研究

将半导体实际问题转化为第一性原理计算和分子动力学的简化模型
跟踪学术界最新研究成果，对材料理化性质设计性质预测和机理分析的流程
基于材料基因方法和大数据范式，开发高通量计算工作流，辅助材料的设计和筛选

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于半导体材料研发前沿，技术含量高，可积累稀缺的计算材料经验
  • 结合AI和仿真，技能复合性强，职业发展空间大
  • 长鑫存储作为行业重要企业，平台稳定，资源丰富
  • 对理论基础和计算技能要求高，需要持续学习最新方法
  • 适合对计算化学和材料仿真有浓厚兴趣，愿意深耕半导体领域，且能适应高强度研发工作的求职者

缺点 / 挑战

  • 半导体研发节奏快，可能面临较大工作压力
  • 工作地点在合肥，相比一线城市机会选择面较窄

角色解读

  • 初期聚焦于计算模型的搭建与验证，积累半导体材料领域经验
  • 成长为独立负责材料计算项目的研究员，主导高通量计算与AI融合的研发
  • 可向计算材料专家或半导体材料研发管理方向发展，成为跨学科技术骨干
  • 将半导体实际材料问题抽象为第一性原理或分子动力学模型，进行仿真计算
  • 结合AI与高通量计算，开发自动化工作流，加速材料筛选与设计
  • 跟踪学术前沿，将最新计算方法和理论应用到材料研发中，进行性质预测和机理分析
  • 扎实的计算化学或物理化学基础，熟悉量子化学和分子模拟理论
  • 熟练使用至少一种分子动力学软件（AMBER/GROMACS/LAMMPS）或第一性原理软件（Quantum ATK/Gaussian）
  • 具备Python编程和Linux环境操作能力，能够编写和运行计算脚本
  • 了解机器学习或深度神经网络的基本方法，能应用于材料建模和数据分析

申请策略

  • 关注长鑫存储的半导体技术路线，了解公司产品方向
  • 强调对半导体材料研发的热情和长期深耕意愿
  • 突出计算化学或相关专业背景，以及具体的研究项目经历
  • 强调熟练使用的仿真软件和编程技能，如Python、LAMMPS等
  • 展示半导体相关实践，特别是将实际工程问题转化为计算模型的案例
  • 若有机器学习应用或高通量计算开发经验，务必重点体现
  • 提前复习密度泛函理论、分子动力学基本原理，熟悉至少一款核心软件
  • 练习Python脚本编写和Linux常用命令，提高计算自动化能力

面试指南

  • 采用STAR法则，结合项目案例说明背景、任务、行动和结果
  • 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合自己的实践经历，最后总结思考
  • 对开放性问题，展示系统性的解决思路，体现逻辑和创新能力
  • 请介绍你使用第一性原理或分子动力学进行材料模拟的一个具体案例
  • 如何将半导体中的实际问题简化为计算模型？请举例说明
  • 你熟悉哪些模拟软件？分别适合什么场景？
  • 如果让你开发一个高通量材料筛选流程，你会如何设计？
  • 机器学习在材料计算中能解决哪些问题？你有相关实践经验吗？

职位点评

67
综合评分

半导体材料计算研发岗，技术前沿但薪资未披露，WLB待确认。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长、对计算化学和AI交叉领域感兴趣的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

65中等

该职位薪资未明确披露，但半导体研发岗位薪资水平通常较高，具备一定竞争力。

薪资信号未披露（AI估算：15K-30K/月）

成长发展

85较高

岗位涉及前沿计算技术，能接触到第一性原理、AI与材料科学的交叉领域，技能成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈第一性原理、分子动力学、Python、机器学习、高通量计算
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点在合肥，工作模式未明确，半导体行业节奏可能较快，弹性办公信息缺失。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

60中等

岗位服务于半导体材料研发，具有一定行业意义，但JD未强调社会价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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