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长鑫存储
固件开发经理-Firmware Development Manager(J19914)

固件开发经理-Firmware Development Manager(J19914)

发布于 大约 3 小时前

中层管理(经理/总监)

上海市 / 北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
嵌入式开发
Ai存储
Ecc
Nand Flash
Ssd
Ufs
团队管理
固件架构
嵌入式开发
磨损均衡

AI 估算 · 45k–75k

资深存储固件管理岗位,技术壁垒高,行业竞争激烈,薪资高于一般软件工程师。

职位详情

关于这个职位

作为固件开发经理,你将负责存储固件团队的组建与管理,主导固件架构设计和核心算法优化,涵盖NAND Flash、SSD/UFS等方向

该职位要求10年以上存储固件开发经验和8年以上团队管理经验,适合从技术专家向技术管理转型的资深工程师

最低要求

年以上存储固件开发经验(SSD、UFS等方向),其中8年以上团队管理经验,精通C/C++嵌入式开发,具备从需求分析到固件落地的全流程项目管理能力

深入理解存储协议与架构设计,包括NAND Flash命令集、SSD/UFS接口规范、DDR数据命令接口协议,能主导固件核心算法(如磨损均衡、ECC修正、AI场景低延迟优化)的设计与工程落地
具备技术团队管理能力,包括人才培养、任务分配、跨部门协作(如FPGA、硬件、架构团队),能推动复杂技术需求的高效执行与资源协调
优秀的问题解决与决策能力,能统筹解决固件开发中的关键技术难题,平衡性能、可靠性与开发效率,具备良好的代码评审标准与质量把控意识

工作职责

团队管理与规划:负责固件团队的组建、人才培养及日常管理,制定团队发展计划和技术路线图,确保团队高效协作

固件架构设计与决策:主导产品固件整体架构设计,包括底层驱动框架、核心算法(如磨损均衡、坏块管理、ECC修正等)的选型与优化,平衡可靠性、性能与开发效率
技术难题攻克与优化:统筹解决固件开发中的关键技术问题,推动存储协议(如NAND Flash、SSD/UFS)的深度应用与性能优化,提升产品访问效率与响应速度
跨团队协作与需求落地:协同控制器、架构等跨部门团队,将产品需求转化为可执行的固件方案,支撑AI场景等高并发、低延迟存储需求的技术实现
项目管理与质量把控:负责固件开发项目的全流程管理,制定开发计划、分配任务、监控进度,确保固件交付质量与周期,主导代码评审与测试策略制定

优先资格

熟悉AI存储场景固件开发(如大模型KV缓存适配、高并发低延迟访问优化)者优先,具备将算法需求转化为可量产固件方案的经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 长鑫存储是国内存储芯片龙头,平台资源丰富,参与核心技术研发,职业含金量高
  • 存储行业前景广阔,AI时代对存储性能和容量需求激增,技术价值持续提升
  • 管理岗位,具备团队带领经验,综合素质提升快,人脉资源广
  • 薪资水平高,福利待遇业内领先
  • 存储固件开发涉及底层硬件,调试复杂,技术难度高,需要极强的耐心和问题定位能力
  • 团队管理需要协调多方资源,跨部门沟通成本高,对软技能要求高
  • 适合有深厚存储固件技术背景,同时具备团队管理意愿和能力,愿意在技术和管理的双线路上持续深耕的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 技术要求极高,需要兼顾技术深度和管理广度,工作压力较大

角色解读

  • 从技术专家向技术管理方向发展,可晋升为固件研发总监或更高技术管理层
  • 可横向拓展至存储芯片整体架构、产品规划或技术战略岗位
  • 在存储行业深耕,成为存储固件领域的资深专家或技术领袖
  • 负责固件团队的组建、人才培养与日常管理,制定团队发展计划和技术路线图
  • 主导存储产品固件架构设计,包括底层驱动框架和核心算法(如磨损均衡、ECC)的选型与优化
  • 统筹解决固件开发中的关键技术问题,推动NAND Flash、SSD/UFS等存储协议深度应用与性能优化
  • 跨团队协作,将AI场景等高并发、低延迟存储需求转化为可执行固件方案,并负责项目全流程管理
  • 精通C/C++嵌入式开发,具备10年以上存储固件开发经验
  • 深入理解NAND Flash命令集、SSD/UFS接口规范、DDR协议等存储架构
  • 具备团队管理能力,包括人才培养、任务分配、跨部门协作
  • 熟悉AI存储场景固件开发(如大模型KV缓存适配)者优先

申请策略

  • 了解长鑫存储的业务布局和存储产品线,面试中表现出对存储行业的深入理解
  • 准备一个具有代表性的技术难题攻克案例,展示问题解决和决策能力
  • 突出10年以上存储固件开发经验,特别是SSD/UFS等产品的量产项目经历
  • 重点展示团队管理成果,如团队规模、培养下属、项目交付质量等
  • 强调在NAND Flash、ECC、磨损均衡等核心算法上的实际工程落地经验
  • 如有AI存储相关项目经验(如大模型KV缓存适配),务必突出
  • 可提前补充AI存储场景的基础知识,如大模型推理对存储的需求、KV缓存技术等
  • 熟悉主流存储协议最新规范,如NVMe、UFS标准演进

面试指南

  • 采用STAR法则(情境-任务-行动-结果)回答项目经验类问题
  • 对于管理类问题,强调目标管理、资源协调和团队成长
  • 对于技术问题,展现深度理解,从原理到工程落地,给出权衡和取舍
  • 请介绍你过去主导的固件架构设计案例,如何平衡可靠性、性能与开发效率?
  • 你如何管理一个10人以上的固件开发团队?遇到过哪些挑战?
  • 在NAND Flash磨损均衡或ECC算法优化中,你有哪些具体实践?
  • 如何应对高并发、低延迟的AI存储场景的固件需求?
  • 描述一次跨部门协作的项目,你是如何推动落地的?

职位点评

73
综合评分

高薪资、技术前沿、管理挑战大,WLB不确定性高。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
追求高薪资、职业稳定性、技术管理双线发展的资深工程师。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值60

薪资福利

85较高

该职位为存储芯片龙头企业的管理岗,薪资水平高且平台稳定,具有较强吸引力。

薪资信号未披露(AI估算:45K-75K/月)

成长发展

80较高

存储技术虽属成熟领域,但AI存储场景带来新挑战,管理岗位也提供了向技术高层发展的路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈C/C++、NAND Flash、SSD、UFS、嵌入式开发、ECC、磨损均衡、DDR
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点在北京/上海,但JD未提及WLB相关安排,管理岗工作压力可能较大。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

存储行业是信息技术基础,但社会影响力一般,不过AI+存储方向有一定使命感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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