长鑫存储
OD智能体架构师-OD Agent Architect(J20387)
OD智能体架构师-OD Agent Architect(J20387)
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
人力资源与培训
Prompt工程
人才盘点
人机协作
数据隐私
流程重构
组织发展(Od)
绩效管理
跨团队协作
AI 估算 · 25k–45k
合肥AI+OD复合人才稀缺，岗位要求高，薪资竞争力强，预计月薪25-45K。
职位详情
关于这个职位
作为OD智能体架构师，你将专注于将AI技术应用于组织发展场景，负责对OD核心流程进行AI化重构，设计并搭建智能体矩阵，推动团队实现AI Native工作模式
这是一个结合HR业务理解与AI技术实践的复合型前沿岗位，适合对AI应用有强烈热情、希望在组织中落地AI解决方案的候选人
最低要求
本科及以上学历
年及以上工作经验
具备AI Native的解决问题习惯，面对问题的第一反应是“能否用AI重构”
是AI重度实践者，持续追踪并上手各类AI工具与模型，有可展示的应用案例
能独立完成Prompt调试与轻量Agent搭建，能把想法做成跑得通的产品
具备流程设计与系统思考能力，能解构复杂业务流程并设计人机协作蓝图
具备跨团队协作与推动能力，能推动多方资源达成共识并高效交付
工作职责
OD业务流程的AI化诊断与重构：对OD核心流程（组织诊断、人才盘点、绩效管理、晋升评估、干部追踪等）进行系统盘点，标注“哪些可AI化、哪些必须人工、哪些需人机协同”
为每个流程设计清晰的人机协作蓝图，定义AI职责与人类职责边界，输出流程重构方案
推进晋升、盘点、绩效等管理主干的AI化改造，将AI能力嵌入实际业务流程
OD智能体矩阵的设计与搭建：规划OD场景下的智能体矩阵，定义每个智能体的职责、输入输出与协作规则
独立完成Prompt工程与轻量Agent搭建，迭代服务于OD场景的AI工具
设计智能体之间的协作规则与工作流，实现“用智能体管理智能体”的闭环
AI治理与信任机制建设：定义AI在人才决策中的权限边界，确保AI决策可追溯、可解释，符合企业AI伦理与合规要求
设计干部数据隐私保护方案，确保敏感人才数据在AI处理过程中的安全性
团队AI赋能与能力建设：为团队配置日常AI提效工具，推动团队从“手工模式”走向“AI Native模式”
通过培训、工作坊、案例分享等方式提升团队AI使用能力与AI Native思维
建立智能体使用数据的追踪与反馈闭环，持续优化人机协作模式
跨团队协作与推动：联动ER、OD、C&B、OC等HR各模块，推动AI方案在组织发展各场景的落地推广
作为OD团队与IT/技术团队之间的桥梁，将业务需求转化为可执行的产品需求
优先资格
硕士优先
拥有以下任一经验优先（叠加则更加分）：互联网大厂OD/TD领域经验同时对AI有深刻认知、AI解决方案+产品+技术经验愿意切入HR/OD场景、咨询公司经验有AI相关项目经验
有AI工具/Agent的实际搭建或落地经验者优先
产品、研发等非HR背景但对“人与组织”有真实兴趣者优先
有完整的OD项目经验（组织诊断、人才盘点、晋升体系设计等）者优先
金融、互联网行业经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在HR+AI前沿赛道，技能稀缺，有很好的职业发展潜力
- 长鑫存储作为大型科技公司，提供稳定平台和资源支持
- 需要同时理解HR业务和AI技术，知识跨度大，学习成本高
- 岗位职责范围广，从流程重构到技术实现都需要兼顾，工作强度可能较大
- 适合对AI应用有强烈兴趣、具备HR或技术背景、并渴望在交叉领域创造价值的人
缺点 / 挑战
- 工作内容富有挑战性和创新性，能快速积累AI应用与组织发展双重经验
- AI在HR领域应用尚不成熟，需要应对不确定性和探索压力
角色解读
- 可向HR数字化/智能化专家方向发展，成为HR+AI复合型领军人才
- 可向AI产品经理或AI解决方案架构师转型，拓展更广的职业空间
- 在组织内部可晋升为OD/HR数字化团队负责人
- 对组织发展核心流程（组织诊断、人才盘点、绩效管理等）进行AI化诊断与重构，设计人机协作蓝图
- 规划并搭建OD场景下的智能体矩阵，独立完成Prompt工程与轻量Agent开发
- 制定AI在人才决策中的权限边界，确保AI决策可追溯、可解释，并保障数据隐私安全
- 推动团队AI能力建设，通过培训和工具配置帮助团队实现AI Native工作模式
- 精通AI工具和模型，具备Prompt调试与轻量Agent搭建能力
- 熟悉OD/HR领域知识，了解组织发展流程，能理解业务需求
- 具备流程设计与系统思考能力，能解构复杂业务流程
- 有跨团队协作和推动能力，能推动多方资源达成共识
申请策略
- 在投递前了解长鑫存储的业务和OD团队现状，思考AI在半导体行业HR中的应用场景
- 准备一个简短的个人AI作品集或案例分享，展示你的AI Native思维和落地能力
- 突出AI项目实践经验，特别是使用Prompt工程、Agent搭建等具体案例
- 如有OD相关经验，务必展示组织诊断、人才盘点、绩效管理等项目成果
- 强调跨团队协作与推动能力，展示如何将业务需求转化为产品需求
- 如果有AI工具实际落地应用的作品，附上演示或说明
- 学习OD基础理论与常见工具，补充HR领域知识
- 上手主流AI Agent框架（如LangChain、AutoGPT等），进行实际搭建练习
面试指南
- 对于AI重构类问题，可以按照“流程现状分析-痛点识别-AI切入点设计-实施验证”的结构来回答
- 对于智能体设计问题，从“目标拆解-智能体角色定义-输入输出设计-协作机制”入手
- 对于伦理问题，强调“透明性、可解释性、隐私保护、人工监督”等原则
- 请举例说明你如何用AI重构一个业务流程？具体步骤和结果是什么？
- 你如何设计一个智能体矩阵来处理组织诊断？请描述智能体的职责和协作规则
- 面对复杂的晋升评估流程，你会如何定义AI的权限边界以确保公平和可追溯？
- 你如何看待AI在人才决策中的伦理和隐私风险？如何缓解？
- 你如何推动一个习惯手工工作的团队接受AI工具？请分享你的策略
职位点评
67
综合评分
AI+OD前沿岗位，技能成长性强，但工作稳定性和生活平衡一般，薪资未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技能成长、乐于探索AI应用、能承受一定工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
65中等
该职位未明确薪资和福利，但公司规模大，平台稳定，补偿性动机可得到一定满足。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
岗位要求AI Native思维，鼓励持续学习和创新，能够深度参与AI在HR领域的应用，成长性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Agent、Prompt工程、大模型
成长机会培训、工作坊、能力建设
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作为现场办公，未提及弹性工时，岗位职责繁重，可能面临一定工作压力，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
岗位推动组织发展智能化，有助于提升效率，但属于企业职能支持，社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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