
长鑫存储
AI产品经理-AI Product Manager(J19708)
AI产品经理-AI Product Manager(J19708)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
Ai产品管理
Llm
产品全生命周期
制造业
半导体
财务
采购
销售
项目管理
AI 估算 · 15k–25k
合肥AI产品经理岗位,结合半导体行业与制造业经验要求,3年以上经验,薪资中等偏上
职位详情
关于这个职位
作为AI产品经理,你将深入制造企业的财务、销售、采购等业务环节,识别高价值的AI应用场景,并负责从需求分析到产品发布的全生命周期管理
你需要跟踪LLM与Agent技术前沿,驱动产品创新,并支持运营推广,帮助业务团队快速应用AI产品
最低要求
教育背景与专业知识:本科及以上学历,计算机、信息管理等相关专业优先
行业与专业经验:3年以上大型制造业财务、销售、采购业务领域经验,有半导体行业或互联网大厂AI应用项目经验的优先
专业技能与资格:对LLM与Agent技术有深入理解,熟悉Agent能力边界、产品架构、技术实现与评测方法,持续关注技术趋势
具备扎实的产品设计能力,对AI产品有热情,熟悉主流LLM与Agent产品
其他要求:良好的沟通协作、表达、逻辑思维、项目管理能力,学习能力强,善于跨团队合作
工作职责
高价值AI机会识别与产品转化:深入企业财务、销售、采购领域业务,识别AI可解的高价值问题空间,负责将其转化为产品
AI产品全生命周期管理:管理AI产品全生命周期的各个阶段,包括需求收集和洞察、产品规划、设计、开发、测试和发布等
目标定义与指标跟踪:定义产品目标和核心指标,持续跟踪指标以进行产品增强,并清晰地向用户阐述每个功能的价值
技术趋势跟踪与标杆研究:持续跟踪AI在制造业的应用趋势与前沿技术,研究竞品与标杆案例,沉淀产品方法论及实践经验,并可落实到具体业务场景
产品运营推广支持:支持产品运营推广,输出产品操作手册、培训材料、产品定位、运营策略,协助业务团队完成产品的快速应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 切入AI+制造业前沿领域,结合半导体行业背景,技术前景广阔
- 能够深度参与LLM与Agent产品的全流程设计,积累稀缺的AI产品经验
- 长鑫存储作为芯片制造企业,提供稳定的平台和丰富的业务场景
- 需要同时理解AI技术和制造业复杂业务流程,学习曲线较陡
- AI产品在传统制造业的落地可能面临组织阻力,需较强推动力
- 适合有制造业业务经验并希望转型AI产品方向的求职者,或具备AI技术背景并想要深入垂直行业的PM
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在AI产品管理方向上深耕,成为AI产品专家,主导更多复杂AI产品的规划与落地
- 向更高级别产品经理或产品总监发展,负责多条产品线或战略级AI项目
- 横向拓展至AI解决方案架构或行业顾问角色,结合制造业经验赋能更多业务场景
- 深入制造企业财务、销售、采购业务,挖掘AI可解决的高价值问题并转化为产品
- 管理AI产品从需求收集、规划、设计到开发测试发布的完整生命周期
- 定义产品目标和核心指标,持续跟踪并优化产品性能
- 跟踪LLM与Agent技术趋势,研究竞品,沉淀产品方法论
- 扎实的产品设计能力,熟悉AI产品尤其是LLM和Agent的产品架构与技术边界
- 深入理解制造业核心业务流程(财务、销售、采购),能够识别AI应用场景
- 跨团队沟通协作与项目管理能力,推动产品落地
- 持续学习前沿技术,具备技术趋势分析能力
申请策略
- 面试前了解长鑫存储的业务布局和AI在半导体制造中的应用,准备行业洞察
- 准备好一个完整的AI产品案例,从需求识别到落地效果,展示你的产品思维
- 突出你在制造业财务、销售或采购领域的业务经验,用具体案例说明对业务流程的深刻理解
- 展示过往AI产品的项目经验,尤其是涉及LLM或Agent的产品设计与落地成果
- 强调跨团队协作和项目管理的成功经历,用数据量化产品效果
- 如有半导体行业经验,务必重点标注
- 建议系统学习LLM与Agent的产品架构、能力边界和评测方法,关注最新技术趋势
- 补充产品运营推广知识,如撰写操作手册、培训材料等
面试指南
- 使用STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)来结构化回答项目经验
- 对于产品设计题,先明确用户场景和痛点,再提出解决方案,最后定义成功指标
- 技术趋势问题,展示你的学习方法和思考框架,而非罗列技术名词
- 请分享一个你从业务中识别AI机会并转化为产品的例子
- 你如何跟踪LLM和Agent技术的最新进展?如何评估新技术对产品的价值?
- 描述一次你推动跨团队合作完成AI产品上线的经历,遇到哪些挑战?
- 请设计一个面向制造业采购业务的AI产品方案,包括核心功能和指标
- 你如何平衡产品功能优先级与资源限制?
职位点评
63
综合评分
前沿AI技术+制造业场景,发展机会好但加班情况不明,薪资未公开
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求前沿技术成长和行业深度的求职者,对工作生活平衡要求不高
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利55
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
55较低
薪资未明确披露,但根据合肥和行业经验推算中等偏上,福利未提及,整体补偿性动机满足一般。
薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)
成长发展
85较高
岗位涉及LLM和Agent前沿技术,有明确的AI产品实践机会,成长空间大,但未提及内部培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、AI产品、制造业
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
工作地点在合肥工厂/产业园,未提及弹性办公或WLB,加班信号未明确,生活化动机满足较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
岗位服务于制造业数字化转型,有一定社会价值,行业增长快,但无明确使命感信号。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
长鑫存储 的其他在招职位
版图设计(J19628)
长鑫存储 · 合肥市AI 估算 · 15k-25k进度计划工程师-Scheduling Engineer(J18076)
长鑫存储 · 合肥市AI 估算 · 15k-25k扩散工艺研发工程师-TD DIFF Process Engineer(J14098)
长鑫存储 · 北京市AI 估算 · 20k-35k产品技术专家-Product Technical Expert(J17995)
长鑫存储 · 合肥市AI 估算 · 30k-50k研发量测运营工程师-TD Metrology Operation Engineer(J18678)
长鑫存储 · 合肥市AI 估算 · 20k-35k
相似职位推荐
Watch Jobs