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研发全栈开发工程师-R&D Full-Stack Development Engineer(J20070)
立即应聘

研发全栈开发工程师-R&D Full-Stack Development Engineer(J20070)

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
全栈开发
Ai算法
全栈开发
大模型
微服务
数据库
系统架构

AI 估算 · 15k–30k

合肥AI全栈岗位，硕士学历要求，技能难度高，结合市场水平，月薪1.5-3万元。

职位详情

关于这个职位

这是一个AI赋能全流程系统的全栈开发工程师岗位，你将负责从零到一搭建智能化业务平台，涵盖前后端、算法对接、数据链路和部署上线

工作涉及大模型应用和算法工程化，要求具备扎实的全栈技术栈（Vue/React、Node.js、Java/Python等）和系统架构能力
适合有AI项目落地经验、喜欢技术挑战的开发者

最低要求

要求硕士学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业，具备扎实的全栈开发基础

熟练掌握前后端全栈开发技术，精通Vue/React、Node.js、Java/Python、数据库、微服务等主流技术栈，具备独立搭建完整业务系统的能力
熟悉AI算法、大模型应用开发流程，具备AI赋能系统0-1搭建落地经验，能够高效完成算法模型工程化、业务场景智能化落地
具备良好的系统架构设计能力，熟悉分布式、高并发、轻量化系统设计思路，擅长拆解复杂需求，搭建高可用、易拓展的系统架构
熟练掌握系统调试、性能优化、问题排查方法，能够独立解决开发、部署、运维过程中的各类技术问题，具备完整的项目落地经验
具备较强的创新意识和自主驱动力，擅长结合AI技术创新业务场景
具备良好的沟通协作能力、需求理解能力，代码规范，具备优秀的工程思维和落地执行力

工作职责

负责AI赋能的全流程系统从零到一搭建与迭代，覆盖前端交互、后端服务、算法对接、数据链路、部署落地全栈开发工作，独立完成系统架构设计、功能开发与性能优化

结合大模型、智能算法技术，重构/优化传统业务系统，搭建高效、轻量化、智能化的业务平台，利用AI能力提升系统自动化、智能化处理效率
负责前后端全栈功能开发，搭建稳定的服务接口、数据流转链路、权限体系与业务模块，实现AI算法与业务系统的深度融合、无缝对接
主导系统从需求拆解、架构设计、开发实现、测试联调至上线运维的全生命周期管理，持续排查系统性能瓶颈，完成系统迭代升级、安全优化与稳定性保障
基于AI技术探索创新业务场景，独立完成0-1产品系统孵化开发，输出可落地的智能化解决方案，沉淀通用化、可复用的系统组件与开发框架
跟进AI全栈开发前沿技术，整合前沿AI工具与开发框架，持续提升系统开发效率、智能化水平与业务适配能力

优先资格

有0-1系统搭建、AI产品落地、智能化平台开发项目经验者优先

拥有CIM城市信息模型系统整体开发、功能迭代、项目落地经验者为核心加分项

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度参与AI大模型技术落地，技术栈前沿且全面，技能成长空间大
  • 从0到1搭建系统的机会，能够全面锻炼架构设计和项目管理能力
  • 公司为存储行业头部企业，平台稳定，项目资源丰富
  • 合肥居住成本相对较低，薪资在当地有较强竞争力
  • 需主导完整系统生命周期，对独立解决问题的能力要求很高

缺点 / 挑战

  • 全栈要求高，需同时掌握前后端、AI算法、运维等多领域知识，学习压力大
  • 可能涉及多项目并行，工作节奏和压力较大
  • 适合有全栈开发基础、对AI应用充满热情、喜欢从零到一挑战的工程师

角色解读

  • 可向AI全栈架构师方向深入，成为AI系统落地和技术决策的核心角色
  • 可转型为AI产品技术专家，主导创新业务场景的应用探索与方案输出
  • 积累0-1系统孵化经验，未来可向技术管理或技术负责人方向发展
  • 负责AI赋能全流程系统的从零到一搭建，独立完成架构设计、前后端开发与性能优化
  • 结合大模型和智能算法，重构传统业务系统，提升自动化和智能化处理效率
  • 搭建稳定的服务接口、数据链路和权限体系，实现AI算法与业务系统深度融合
  • 主导系统全生命周期管理，包括需求拆解、开发测试、上线运维和迭代升级
  • 精通Vue/React、Node.js、Java/Python、数据库及微服务等主流全栈技术
  • 熟悉AI算法和大模型应用开发流程，具备算法工程化和智能化落地能力
  • 具备系统架构设计能力，熟悉分布式、高并发、轻量化系统设计
  • 掌握系统调试、性能优化和问题排查方法，具备独立项目落地经验

申请策略

  • 提前了解长鑫存储的业务方向和AI应用场景，在面试中展现对半导体行业智能化改造的思考
  • 准备一个从0-1的项目案例，详细讲述架构设计和技术选型过程
  • 突出全栈项目经验，尤其是独立完成的完整系统，列出技术栈和业务成果
  • 强调AI相关的落地项目，如大模型应用、算法工程化、智能化平台开发
  • 描述0-1搭建系统的经历，展示架构设计和问题解决能力
  • 如有CIM或工业软件经验，务必重点提及
  • 补充大模型应用开发经验，如LangChain、RAG、Prompt工程等
  • 熟悉微服务架构和容器化部署（Docker、Kubernetes）

面试指南

  • 使用STAR法则回答问题：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，突出个人贡献和量化结果
  • 对于技术问题，先分析需求，再对比方案，最后总结实践经验和反思
  • 展示系统思考，结合具体场景说明设计权衡和取舍
  • 请介绍一个你从零到一搭建的全栈项目，架构设计和技术选型是怎么考虑的？
  • 你如何将大模型能力集成到现有业务系统中？请举例说明
  • 面对高并发或性能瓶颈，你会如何定位和优化？
  • 你如何处理前端、后端、算法之间的接口对接问题？
  • 在AI项目中，如何保证系统的稳定性和安全性？

职位点评

71
综合评分

AI全栈开发，前沿技术驱动，成长性强，但工作地点固定且强度未知。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合重视技术成长、喜欢挑战复杂全栈和AI应用开发的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

75中等

该职位薪资在当地有竞争力，公司平台大，福利较完善，补偿性动机较好满足。

薪资信号未披露（AI估算：15K-30K/月）

成长发展

85较高

涉及AI大模型、全栈架构等前沿技术，有0-1项目历练，发展性动机强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、Vue、React、Node.js、Java、Python、微服务、分布式
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点合肥，仅现场办公，未提及弹性工作或远程，工作强度可能较大。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

60中等

AI技术落地有创新意义，但具体社会价值一般，行业前景较好。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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