美光科技
AI Enabled Full Stack Engineer
AI Enabled Full Stack Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Integration
Asp.Net
Full Stack Development
Large Language Models (Llm)
Rag Architecture
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
跨国半导体巨头、前沿AI全栈技术、完善福利、需参与轮值支持
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.0万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 800 个在招 · 其中全栈开发 5 个
市场机会
选择不多
桃园 · 全栈开发 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责为智能制造系统设计、开发和部署全栈软件解决方案，重点在于将AI能力（如LLM、RAG、自定义Agent）集成到企业级应用中
你需要具备扎实的全栈工程基础，能够独立完成从架构设计到运维支持的全生命周期管理，并利用AI技术提升研发效率和业务自动化水平
最低要求
扎实的软件开发基础，包括面向对象设计、整洁代码实践、测试策略和长期可维护性
具有生产级软件系统的开发、部署和支持经验
熟悉后端服务、API开发、服务集成和数据持久化技术
深入理解可扩展的系统架构、应用性能、可靠性和运营卓越性
具备云原生环境、CI/CD流水线、容器化部署、Kubernetes平台和现代DevOps实践经验
熟悉关系型和非关系型数据库及现代数据存储技术
能够独立工作并与工程、产品和业务团队有效协作
具备强大的问题解决能力，能在创新与运营可靠性之间取得平衡
工作职责
设计、构建、测试、部署和运行支持业务和制造运营的全栈软件解决方案
端到端负责解决方案，包括系统架构、实施、测试、可观测性、部署、运营支持和生命周期管理
与业务利益相关者合作，收集需求并将其转化为可扩展的技术解决方案
参与平台赋能、架构决策、代码审查和工程最佳实践贡献
设计和实现自定义AI代理以自动化任务、编排工作流、提供决策支持、启用摘要功能和执行多步推理
使用模型上下文协议 (MCP) 构建和集成系统，以实现AI模型、工具、代理和企业系统之间的结构化交互
开发并集成利用大型语言模型 (LLMs)、企业搜索、嵌入、API和检索增强生成 (RAG) 架构的AI驱动解决方案
应用AI辅助开发实践以加速软件开发、测试、文档编写、代码现代化和整体工程生产力
确保AI启用系统满足企业在可靠性、韧性、安全性、性能、可观测性、可维护性和数据保护方面的企业要求
与跨职能团队合作，将解决方案部署到关键制造环境中并提供持续的运营支持
参与轮值的24x7待命支持模式，并对影响关键业务和制造运营的突发事件及时响应和解决
在工作中展现美光的核心价值观：以人为本、创新、坚韧、协作和客户导向
优先资格
有设计实现超越传统聊天机器人的自定义AI Agent的经验
在提示词工程、上下文窗口管理、工具调用、Agent技能和AI辅助开发方面有实践经验
使用Model Context Protocol (MCP)或等效的结构化Agent和工具框架进行系统集成的经验
构建和运营检索增强生成 (RAG) 解决方案的经验
了解幻觉风险、AI故障模式、安全边界、权限管理和AI系统中的护栏机制
熟悉C#, ASP.NET, Angular, REST APIs, SQL, NoSQL数据库, Kubernetes和云原生平台等技术
利用AI技术提高软件交付速度、工程生产力和业务成果的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处全球领先的半导体行业，拥有稳定的职业平台和丰富的技术场景
- 接触前沿的AI工程化应用（Agent, RAG, MCP），技术栈具有前瞻性和竞争力
- 跨国企业文化，福利体系完善，注重员工成长与工作生活平衡
- 需要兼顾传统全栈开发与新兴AI技术的融合，学习曲线较陡
- 对系统的可靠性、安全性和合规性要求极高，容错率低
- 适合具备扎实全栈功底且对AI工程化应用感兴趣的中高级软件工程师
缺点 / 挑战
- 涉及关键制造系统的运维，需参与24x7轮值待命，工作压力较大
- 喜欢挑战新技术，愿意在工业制造领域深耕的技术人才
角色解读
- 可向AI应用架构师方向发展，专注于企业级AI解决方案的设计与落地
- 也可向技术管理岗位晋升，带领团队负责更复杂的智能制造数字化项目
- 成为企业内部AI工程实践的专家和推广者
- 负责智能制造系统的全栈软件开发，涵盖从前端界面到后端服务的完整链路
- 将AI技术（如LLM、RAG、Agent）集成到现有业务系统中，实现流程自动化和决策支持
- 保障系统的稳定性、安全性和可维护性，并参与生产环境的运维支持
- 精通全栈开发技术（如C#/ASP.NET/Angular或类似栈），具备深厚的软件工程基础
- 熟练掌握云原生技术栈（Kubernetes, CI/CD, Cloud Native）
- 具备AI应用能力，特别是LLM集成、RAG架构搭建和自定义Agent开发经验
- 良好的沟通协作能力，能将业务需求转化为技术方案
申请策略
- 关注美光科技在智能制造领域的数字化转型战略，体现对业务的理解
- 准备具体的项目案例，说明如何利用AI技术解决实际业务痛点并提升效率
- 突出展示全栈项目的端到端交付经验，强调系统架构设计和性能优化能力
- 详细列举AI相关项目经历，特别是LLM集成、RAG搭建或Agent开发的实战案例
- 强调云原生技术和DevOps实践能力，展示对系统稳定性和可观测性的重视
- 深入学习LangChain、LlamaIndex等AI开发框架，掌握Prompt Engineering技巧
- 熟悉Model Context Protocol (MCP) 等新兴AI集成标准
- 加强网络安全和数据隐私保护方面的知识，以适应企业级AI应用的要求
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答项目经验和行为问题
- 对于技术问题，先阐述核心概念，再结合具体案例说明应用场景和效果
- 强调权衡取舍（Trade-offs），展示在创新性、稳定性和成本之间的平衡思维
- 请介绍一个你曾经开发过的全栈项目，你是如何设计架构并确保其可扩展性的？
- 你在项目中是如何集成LLM或RAG技术的？遇到了哪些挑战（如幻觉、延迟）以及如何解决的？
- 请解释一下Model Context Protocol (MCP) 的作用，以及你是否有相关集成经验？
- 在关键制造环境中，如何保证AI应用的可靠性、安全性和数据隐私？
- 描述一次你参与24x7运维支持的经历，你是如何处理紧急生产事故的？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头，美光提供具有市场竞争力的薪酬和完善的全方位福利（医疗、带薪休假等），能满足求职者对稳定性和高福利的需求。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–10.0万/月）
福利待遇medical, dental and vision plans、paid family leave、robust paid time-off program、paid holidays
成长发展
90较高
职位高度聚焦于AI工程化前沿领域（Agent, RAG, MCP），技术栈新颖且具有挑战性，能为求职者提供极高的技能成长空间和行业视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI agents、LLMs、RAG、MCP、Prompt Engineering、Kubernetes、Cloud-native
业务类型profit_center
工作生活
60中等
虽然公司提供完善的福利和带薪休假，但职位明确要求参与24x7轮值待命支持，这对工作生活平衡构成一定挑战，属于典型的制造业技术支持角色特征。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值
75中等
美光致力于通过技术创新改变世界获取和使用信息的方式，并在智能制造领域推动产业升级，具有一定的社会价值和技术使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号transform how the world uses information to enrich life for all、accelerate the transformation of information into intelligence
创新程度积极采用新技术
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