长鑫存储
PDK经理-PDK Manager(J19310)
PDK经理-PDK Manager(J19310)
发布于 大约 8 小时前中层管理(经理/总监)
合肥市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
工艺工程
Drc/Lvs
Pcell
Pdk
Pex
Skill
Spice
标准单元库
项目管理
AI 估算 · 25k–45k
资深半导体技术管理岗，技能稀缺，行业需求旺盛，结合城市薪资水平，估算月薪2.5-4.5万。
职位详情
关于这个职位
该职位负责主导PDK全流程开发与管理，涵盖PCell、物理验证、模型和标准单元库建设，是连接工艺研发与芯片设计的关键技术管理岗
你将带领团队支撑先进工艺节点的设计需求，推动工艺-设计协同优化，适合有丰富半导体经验并希望转向管理方向的资深工程师
最低要求
教育背景与专业知识：微电子、集成电路设计、物理、电子工程等相关专业，硕士及以上学历
专业技能与资格：能使用Calibre/Argus等EDA工具完成DRC/LVS/PEX物理验证，具备PCell及标准单元库开发能力，能使用SKILL/Python脚本提高PDK效率，理解SPICE/PEX模型原理，具备模型校准与器件建模经验，熟悉IP验证流程与方法
行业与专业经验：8年以上半导体行业经验，5年及以上PDK开发及管理经验，具备多种工艺节点PDK实战经验
项目/任务成果：主导过至少一款工艺节点的PDK从开发到交付的全流程
其他要求：具有项目管理能力，能主导跨团队大型PDK项目并对齐进度与质量，有团队组建与管理工作经验，能推动流程标准化与知识沉淀
工作职责
全流程管理与交付：主导PDK开发、验证、迭代与版本管理，覆盖PCell、DRC/LVS物理验证、SPICE/PEX模型及标准单元库核心模块，支撑不同工艺节点的芯片设计需求并确保按时高质量交付
模型与器件协同开发：推动SPICE model与PEX模型的制定、校准与验证，协同器件团队完成器件选型及模型参数优化，保障模型与工艺一致性并支撑仿真准确性与流片成功率
标准单元库建设：主导开发标准单元库(Stdcell)，定义单元接口、电气规则与版图规范，优化库的面积、功耗与性能(PPA)以满足不同场景设计需求
IP验证与质量管控：主导IP验证流程，覆盖单元库、模型、PCell及PDK整体自洽性验证，主导DRC/LVS规则开发与调试，建立缺陷追踪SOP以降低设计返工率
跨部门协作与技术支持：对接工艺研发、设计服务及EDA等团队，对齐工艺规则与设计需求，为内部设计团队提供PDK技术培训与问题支持，推动设计-工艺协同优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 半导体产业是国家重点发展方向，行业前景广阔，稳定性强
- 岗位技术含量高，能深入掌握工艺-设计协同的核心技术
- 管理岗位可锻炼团队领导力和跨部门协调能力
- 长鑫存储为国内存储芯片龙头，平台资源丰富
- 技术更新快，需持续学习新工艺节点和EDA工具
- 跨部门沟通复杂，需平衡不同团队需求
- 适合拥有8年以上半导体经验、兼具技术深度和项目管理能力，愿意在制造型大厂承担技术管理责任的资深工程师
缺点 / 挑战
- 多项目并行，交付周期紧张，工作强度和压力较大
角色解读
- 可向技术总监或首席工程师等更高技术管理岗位发展
- 具有向EDA工具研发、工艺集成、设计服务等方向横向拓展的空间
- 在存储芯片行业积累深厚经验，成为PDK领域稀缺专家
- 主导PDK全流程管理与交付，覆盖PCell、DRC/LVS物理验证、SPICE/PEX模型及标准单元库等核心模块，确保按时高质量交付
- 推动模型与器件协同开发，参与SPICE model和PEX模型的制定、校准与验证，保障模型与工艺一致性
- 负责标准单元库建设，定义接口与版图规范，优化面积、功耗与性能(PPA)
- 主导IP验证与质量管控，建立缺陷追踪SOP，并跨部门协作提供技术培训与支持
- 深入掌握Calibre/Argus等EDA工具，具备DRC/LVS/PEX物理验证能力
- 具备PCell及标准单元库开发经验，熟练使用SKILL/Python等脚本语言提高效率
- 理解SPICE/PEX模型原理，拥有模型校准与器件建模经验
- 具备项目管理与团队领导能力，能主导跨部门大型项目
申请策略
- 深入了解长鑫存储的DRAM产品和工艺路线，在面试中结合公司业务思考PDK挑战
- 准备一个完整的PDK项目复盘，从需求定义到交付，突出管理动作
- 突出主导PDK全流程交付的项目案例，量化成果（如流片成功、设计周缩短等）
- 详细列出EDA工具和脚本能力，如Calibre、SKILL、Python，并说明实际应用场景
- 强调团队管理人数、跨部门协作经验以及流程优化成果
- 展示对SPICE/PEX模型和标准单元库的深入理解
- 补充先进工艺节点（如FinFET、GAA）下的PDK开发经验
- 学习机器学习在EDA领域的应用，提升自动化水平
面试指南
- 技术类问题采用'原理-实践-结果'结构，先讲理论再结合工程案例
- 行为类问题使用STAR法则，突出你的决策逻辑和影响
- 管理类问题强调流程标准化、沟通机制和团队成长
- 请详细描述一次PDK全流程交付经历，你在其中扮演的角色和遇到的主要技术难点？
- 如何保证SPICE模型与工艺线的参数一致性？举例说明校准流程
- 你如何组建和管理一支PDK开发团队？如何分配任务与考核绩效？
- 面对多个工艺节点并行开发，你如何协调资源与优先级？
- 你认为当前行业内在PDK开发中的前沿趋势或挑战是什么？
职位点评
72
综合评分
存储大厂资深技术管理岗，前沿PDK技术栈，薪资稳定，但工作地点固定，WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合重视技术成长和行业价值，对工作地点灵活性要求不高，且能承受一定压力的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展82
工作生活50
使命价值78
薪资福利
75中等
该职位预计薪资水平较高，稳定性强，但JD未明确福利细节，属于市场水准偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
82较高
岗位技术前沿，涉及先进工艺PDK开发，能显著提升技术宽度和深度，但JD未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PDK、Calibre、DRC/LVS、SPICE、PEX、PCell、SKILL、Python、标准单元库
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在合肥和上海，未提及远程或弹性工作，管理岗可能面临较大工作压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
半导体行业是战略性产业，PDK开发对国产芯片自主可控有积极意义，工作价值感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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