长鑫存储
IT服务AI产品经理 Product Manager Staff Engineer (IT)(J21220)
IT服务AI产品经理 Product Manager Staff Engineer (IT)(J21220)
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Aiops
Ai产品落地
Cmdb
Itsm
Llm
Prd
Rag
产品规划
数据建模
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
合肥半导体公司AI产品经理，技术前沿，薪资中等，WLB未明
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1830 个在招 · 其中AI产品经理 12 个
市场机会
选择适中
合肥 · AI产品经理 · 13 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责主导长鑫存储IT服务AI产品线的规划与设计，结合LLM、Agent、RAG等前沿技术，推动智能客服、数字人等产品的落地，实现IT服务智能化升级，并主导CMDB数据治理与产品全生命周期管理
最低要求
教育背景与专业知识：本科及以上学历，计算机/软件工程/信息管理/AI类专业，具备ITIL/ITSM体系知识，能基于该体系设计CMDB与资产全生命周期流程，具备LLM、Agent、RAG等AI技术应用知识，能设计智能交互场景
专业技能与资格：能使用需求分析方法完成PRD编写与原型设计，能应用LLM、Agent等技术设计产品场景，具备数据建模意识，能理解API集成逻辑，可与算法、研发团队高效协作，具备PMP、ITIL、ACP等认证
行业与专业经验：5年以上产品经理从业经验，其中3年以上ITSM/CMDB/资产或AIOps相关产品经验，拥有至少1个AI产品从0到1落地经验
项目/任务成果：主导或参与过至少1个CMDB/资产系统或AIOps平台从0到1建设，拥有智能客服或数字人产品规模化落地案例
其他要求：具备业务洞察能力，能完成从战略到执行的层层拆解
具备跨部门协同能力，可与多团队有效对齐需求，具备结果导向意识，关注产品落地效果与持续运营，具备快速学习能力，可将新技术转化为产品创新
工作职责
产品规划与设计：主导CMDB、资产、AIOps、AI ITSM等产品线的Roadmap制定，挖掘IT服务场景痛点，输出PRD、流程图及数据模型，推动产品功能与信息架构设计
AI场景落地：结合LLM、Agent、RAG等技术设计智能分类派单、智能问答、根因分析等AI场景，推动智能客服与数字人产品规划，实现价值闭环
全生命周期管理：从立项到上线运营全程把控产品交付，推动MVP验证与迭代，协调研发、算法、运维等多团队资源，推动项目节点达成
数据治理与运营：主导CMDB数据治理与资产自动发现方案，提升数据准确性，建立产品健康度与AI效果指标体系，量化效率提升与成本节约
技术前瞻与规范：洞察AIOps、AI ITSM等前沿趋势，参与技术选型评估，输出产品规范与方法论，抽象可复用平台能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿，涉及LLM、Agent等新兴AI技术，技能积累价值高
- 行业前景好，半导体和AI赛道增长快，公司平台较大
- 产品从0到1经验积累，有助于个人能力提升和职业发展
- 数据治理与运营结合，能全面锻炼产品能力
- 产品效果要求高，需量化效率提升和成本节约，结果导向强
- 行业竞争激烈，AI产品迭代快，需持续学习新技术
缺点 / 挑战
- 技术集成复杂，需协调多团队实现AI场景落地，跨部门协调压力大
- 适合有AI产品经验、IT服务背景、追求技术落地和创新的产品经理，能承受跨部门协作压力
角色解读
- 从产品经理成长为高级产品经理或产品总监，负责更大产品线
- 向AI产品专家或解决方案架构师方向发展，深耕技术赋能
- 积累行业经验后，可转向管理岗位或创业，推动IT服务智能化
- 主导IT服务AI产品线的规划与设计，输出PRD和流程图
- 结合LLM、Agent等技术设计智能客服、数字人等AI场景并推动落地
- 管理产品全生命周期，从立项到上线运营，协调多团队资源
- 主导CMDB数据治理，建立效果指标体系，量化效率提升
- 产品经理核心技能，如需求分析、PRD编写、原型设计
- AI技术应用知识，包括LLM、Agent、RAG等，用于设计智能场景
- ITIL/ITSM体系知识，能设计CMDB和资产流程
- 跨部门协作与项目管理能力，协调研发、算法、运维团队
申请策略
- 研究长鑫存储的IT服务现状和AI战略，展示对业务的理解
- 准备具体产品案例，用STAR法则描述项目经验和成果
- 突出AI产品从0到1落地案例，如智能客服或数字人项目
- 强调ITSM/CMDB相关产品经验，展示IT服务领域知识
- 列出PMP、ITIL、ACP等认证，体现专业资质
- 描述数据治理和运营成果，量化效率提升或成本节约
- 深入学习LLM、Agent、RAG等AI技术的应用场景和最新进展
- 提升数据建模和数据分析能力，以支持产品指标体系建设
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 强调技术落地与业务价值的结合，突出量化成果
- 展示对AI技术和IT服务的深入理解，以及跨部门协作能力
- 如何设计一个AI驱动的ITSM产品？请描述你的思路
- 如何量化AI产品的效果，如智能客服的效率提升？
- 在协调研发、算法、运维团队时，你遇到哪些挑战，如何解决？
- 对于AIOps的未来趋势，你有什么看法？
- 请分享一个你主导的AI产品从0到1落地的经验
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
该职位在合肥半导体行业，薪资可能处于市场中等偏上水平，公司规模较大提供一定稳定性，但具体福利未提及。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–2.8万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术应用，如LLM、Agent，提供技术成长机会；产品从0到1经验积累有助于职业发展，但JD未明确提及晋升或培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、AIOps、ITSM、CMDB
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及办公模式或工作生活平衡信息，可能默认现场办公，工作强度基于职责推断可能较高，但无明确证据。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
半导体行业处于高速增长赛道，AI赋能IT服务有一定社会价值，但主要为内部支持，影响力有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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