长江存储
供应链数智化工程师(J14063)
供应链数智化工程师(J14063)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数字化转型
数字化转型
Aps
Erp
Mes
供应链计划
工作流编排
数据质量治理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
半导体头部企业核心供应链数智化岗位，AI技术栈前沿、成长空间大，但项目落地期工作节奏需进一步确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
与数字化转型中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 620 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责长江存储供应链计划或封测生产业务域的数字化系统规划与搭建，推动外协封测B2B数据通道对接与智能化场景落地
你需要作为数字化产品Owner，协调多方资源完成系统上线，并利用AI工具进行流程编排与数据诊断，赋能业务决策
最低要求
本科及以上学历，微电子/半导体相关、供应链管理、计算机、数据科学/统计等相关专业
年及以上工作经验，具备以下任一项：大型制造业的计划类岗位经验（PMC、需求计划、产能计划、物料计划）
封测生产/工艺/制造工程（ME/PE/IE）一线经验
企业数字化项目经验（MES/APS/ERP实施顾问或业务侧关键用户）
熟悉供应链计划体系或封测制造流程，参与过至少一个业务系统的建设或实施，能独立输出系统方案和需求文档
具备智能工具实操能力，能独立完成业务场景的提示词设计、知识库搭建与流程编排
学习能力强，对推动数智化落地制造业有真实热情
沟通表达能力强，既能跨部门推动，也能对外协调供应商
工作职责
一、业务域基础系统搭建与方案设计
主导供应链计划或封测生产业务域的数字化系统规划，推动管理层立项
作为业务域数字化产品Owner，输出需求文档与验收标准，主导L2–L4级流程梳理与优化，协调业务部门、IT/数据团队与外部供应商按里程碑交付，组织UAT、上线与持续迭代
推动业务域主数据标准与关键数据链路建设，为系统运行与AI应用夯实数据底座
二、外协封测B2B数据通道搭建与对接
设计与外协封测厂（OSAT）的整体数据协同架构与分级通道方案，覆盖核心数据流
主导与外协伙伴的数据对接落地：制定数据字典、回传频率，协同业务完成业务逻辑规则对齐，组织联调测试、分批上线与推广
负责通道运营与数据质量治理及异常预警
在外协协同中识别智能化机会并推进落地
三、智能化高价值场景识别与流程编排
在系统建设与流程梳理中系统性识别智能化机会，形成场景路线图并推动立项
基于智能化平台独立完成场景的提示词设计、工作流编排、知识库搭建与系统集成方案，完成从POC到试点、推广的闭环，量化业务收益
四、数据诊断与赋能
开展业务数据诊断，量化问题与改进收益，支撑管理层决策
面向业务用户与外协伙伴开展系统与智能化工具培训，沉淀方法论文档与最佳实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于半导体存储这一核心赛道，业务场景复杂且数据量大，能积累深厚的制造业数字化转型经验
- 岗位引入AI和智能化场景，技术栈前沿，个人能力成长空间与行业竞争力大
- 作为产品Owner主导项目，能全面锻炼从业务诊断、系统设计到落地推广的全链路能力
- 制造业系统落地往往面临历史包袱和复杂的业务逻辑，对业务理解深度和抗压能力要求极高
缺点 / 挑战
- 需要跨部门协调业务、IT和外部供应商，沟通与推动成本较高，对项目管理能力要求高
- 适合既懂供应链/制造业务，又对数字化系统和AI工具有实操经验的复合型人才，喜欢挑战复杂业务场景的求职者
角色解读
- 可向供应链数字化专家、数字化产品总监方向发展，成为懂业务又懂技术的复合型数智化人才
- 随着AI在制造业的深入应用，可转型为工业AI场景落地专家，主导企业级智能化战略
- 负责供应链或封测业务域的数字化系统规划与落地，作为产品Owner推动系统从立项到上线
- 搭建外协封测厂的数据协同通道，解决跨企业数据流转与质量治理问题
- 利用AI工具进行智能化场景识别与流程编排，将大模型能力融入实际业务流程
- 需要熟悉供应链计划或封测制造流程，具备MES/APS/ERP等系统实施或关键用户经验
- 掌握AI智能工具，能独立进行提示词设计、知识库搭建和工作流编排
- 具备极强的跨部门沟通与项目管理能力，能协调业务、IT及外部供应商
申请策略
- 了解长江存储的业务模式及封测外包协同痛点，在面试中展现对半导体供应链数字化的深刻理解
- 突出在大型制造业的供应链计划或封测生产一线经验，以及主导MES/APS/ERP等系统落地的具体成果
- 强调使用AI工具进行流程编排和智能化场景落地的实际案例，展示量化业务收益
- 体现跨部门推动和外部供应商协调的项目管理经验，展示解决复杂数据对接难题的能力
- 深入学习大模型在供应链场景的应用，掌握主流AI Agent或工作流编排工具（如Coze, Dify等）
- 复习半导体封测工艺流程及供应链计划体系（PMC），了解OSAT（外协封测厂）的业务协同痛点
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出业务痛点分析、系统架构设计、跨部门协调过程以及最终量化的业务收益（如效率提升、成本降低）
- 对于AI应用问题，强调场景识别的准确性、POC到推广的闭环能力，以及提示词和知识库设计的细节
- 请分享一个你主导的供应链或制造业务域数字化系统从0到1落地的案例
- 在与外协封测厂进行数据对接时，遇到过哪些数据质量或业务逻辑对齐的难题？如何解决的？
- 你如何利用AI工具（如大模型）优化现有的供应链业务流程？请举例说明
- 作为数字化产品Owner，当业务部门需求与IT实现成本发生冲突时，你如何协调？
- 提前了解半导体封测（OSAT）的业务流程和数据交互特点，准备1-2个利用AI工具解决实际业务问题的完整案例
- 梳理过往项目中的主数据标准建设和数据质量治理经验，准备应对数据链路相关的技术提问
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
长江存储作为半导体头部企业，薪资在武汉地区具有较强竞争力，且数智化岗位带有AI技能溢价，整体薪酬福利处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的AI智能化场景落地与复杂供应链系统规划，技术栈现代，能极大提升个人在制造业数字化转型领域的核心竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈MES、APS、ERP、AI提示词设计、工作流编排、知识库搭建、数据质量治理
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，无法准确判断工作生活平衡状态，建议面试时与HR确认具体项目节奏。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
半导体存储是国家战略核心产业，推动该领域的数智化转型具有较高的行业使命感与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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