兆易创新
数据运营总监
数据运营总监
发布于 大约 2 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
运营管理
Bi平台
团队管理
数据中台
数据仓库
数据分析
数据安全
数据治理
数据湖
跨国数据
AI 估算 · 30k–60k
资深数据运营总监岗位，要求高，市场薪资有竞争力，北京地区中高级别。
职位详情
关于这个职位
作为数据运营总监，你将负责制定公司数据战略，建设数据中台和数据治理体系，领导团队进行数据分析与挖掘，推动数据驱动决策，支持公司全球化业务发展
这是一个高层管理岗位，需要丰富的数据平台建设和团队管理经验
最低要求
年以上企业数据建设和运营经验
有丰富的企业数据中台、数据湖、BI平台等平台架构和运营经验
有跨国数据整合应用经验，数据AI创新应用经验
具有深厚的业务分析、数据整合、数据算法开发、业务数据建模能力经验
年以上企业数据治理、数据安全、数据资产、数据管理体系建设推行经验
具有良好的逻辑思维能力，优秀的沟通和协调能力
工作职责
制定数据战略：制定公司数据运营战略，规划数据运营策略和目标，并负责公司整体数据中台、数据湖、数仓等数据底座规划建设及运营
建设数据运营体系：建立健全集团数据运营体系，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等环节，建设全球化企业数据资产，支持公司业务快速发展
数据治理与合规：建立健全公司全球化数据治理体系，确保数据安全、跨国合规、高质量，遵循国家和行业的数据政策法规
同时需要根据业务发展的不同阶段，制定不同发展阶段下的数据策略和数据管理要求
数据分析与挖掘：运用数据分析和算法技术，从数据中挖掘有价值的信息，为公司决策提供依据
同时需要结合公司业务的目标和策略，识别所遇到数据运营问题，并驱动IT和业务部门快速解决
数据驱动决策：基于数据分析与挖掘的结果，建设全球化企业驾驶舱，为公司管理层决策提供支持，实现数据价值最大化
跨部门协作与沟通：与其他部门（如研发、营销、运营、财务、HR等）进行协同和合作，确保数据体系和职责落实，识别数据创新应用场景，满足业务运营需求
组建并管理数据团队：负责数据团队的组建、培训和考核，提升团队数据运营能力，确保团队能够高效地完成任务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 职位层级高，直接参与公司战略决策，影响力大
- 工作内容涵盖数据全生命周期，学习机会多，技术前沿
- 公司平台稳定，半导体行业前景好，薪资福利优厚
- 领导团队，管理能力得到显著提升
- 数据治理涉及跨国合规，复杂度高，需持续学习
- 跨部门协调难度大，需要平衡各方利益和优先级
- 适合具有丰富数据管理和团队领导经验，希望向高层管理发展的资深数据专业人士
缺点 / 挑战
- 工作压力较大，需要解决复杂且影响广泛的问题
角色解读
- 向首席数据官（CDO）或数据VP方向发展
- 横向转型为业务运营或产品管理角色
- 成为数据行业专家顾问或创业
- 制定数据运营战略，规划数据中台、数据湖等数据底座的建设与运营
- 建立数据治理体系，确保数据安全、合规与高质量，支持跨国业务
- 领导数据分析团队，利用算法技术挖掘数据价值，为决策提供依据
- 跨部门协作，推动数据驱动文化，提升整体业务运营效率
- 深厚的数据平台架构经验（数据中台、数据湖、BI平台）
- 数据治理与安全合规知识，熟悉跨国数据管理
- 数据分析与算法建模能力，能结合业务场景解决问题
- 优秀的团队管理和跨部门沟通协调能力
申请策略
- 在申请材料中强调与半导体行业相关的数据经验，展示对行业痛点的理解
- 突出10年以上数据建设和运营经验，量化成果
- 强调跨国数据整合和AI创新应用案例，展示战略视野
- 展示数据治理体系建设和团队管理成果
- 用数据驱动决策的实际案例体现业务价值
- 补充最新数据合规法规知识（如GDPR、中国数据安全法）
- 了解AI技术在数据运营中的最新应用趋势
- 提升跨文化沟通和全球协作能力
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体案例，突出战略思考、执行细节和量化成果
- 针对合规问题强调风险控制和平衡业务需求
- 请介绍你主导过的一个数据中台建设项目，包括遇到的挑战和解决方案
- 如何处理跨国数据合规问题？具体案例
- 如何衡量数据运营团队对业务的贡献？
- 举例说明你如何推动跨部门数据协作
- 你对AI在数据运营中的应用前景怎么看？
- 准备2-3个完整的数据运营项目案例，涵盖建设、治理、分析等环节
职位点评
73
综合评分
高层管理岗，薪酬优厚，技术前沿，但工作地点固定且可能压力较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求职业成长和高薪的资深数据管理人才，但需接受现场办公和高强度工作。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利
85较高
该职位为高层管理岗，薪资待遇优厚，公司为上市公司，福利稳定，满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
80较高
职位涉及前沿技术如AI，管理团队能提升领导力，但未明确提及培训晋升路径，发展性动机较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据中台、AI、数据湖
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，北京核心地段，未提及弹性或加班情况，但总监级别可能压力较大，生活化动机一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
半导体行业增长快，数据治理对社会有正面影响，但社会价值非直接，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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