兆易创新
数据治理专家
数据治理专家
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Dama
Dcmm
主数据
元数据
大数据
数据仓库
数据安全
数据平台
数据治理
AI 估算 · 20k–35k
数据治理专家稀缺，5年以上经验在北京市场薪资较高，结合半导体行业稳定性，预估月薪20k-35k。
职位详情
关于这个职位
该职位负责建立和优化公司的数据治理体系，包括数据质量、元数据、主数据、数据安全等全生命周期管理
你将主导全球数据资产盘点、数据平台搭建及数据文化推广，与各业务部门协同提升数据能力
适合有5年以上数据治理经验、精通DAMA/DCMM框架且具备跨部门沟通能力的资深专家
最低要求
大学本科及以上学历，具有实体行业、互联网行业技术背景的复合人才优先
有CDGA、CDGP、CDMP证书优先考虑
至少有5年及以上数据管理及相关领域实战工作经验，熟悉企业数据治理相关知识体系和方法，了解数据治理相关的法律法规和行业标准
熟悉数据治理体系架构，对数据资产、数据标准、数据质量方法有深入研究
熟悉主流数据库、数据仓库系统及大数据平台系统相关技术知识，掌握数据模型设计、数据应用和数据分析等专业知识
专业技能：精通数据治理理论和方法，熟悉数据治理框架（如 DAMA、DCMM等），具备丰富的数据治理项目实践经验
熟练掌握数据质量管理工具、元数据管理工具、以及主数据管理工具的使用
熟悉数据安全与隐私保护相关法律法规和技术措施，具备数据加密、访问控制等方面的实践经验
项目经验：主导或参与过多个中大型数据治理项目，具备从顶层框架规划、流程体系设计、实施落地到效果评估的全流程项目管理经验
具备较高的学习能力、综合分析能力、理解能力、沟通能力和语言、文字表达能力，能很好的跨部门沟通
具有极强的数据思维，具有独立创新的思维方式，能够承担工作压力
有专业创新性、专研性
工作职责
数据治理体系：负责建立并形成有效运转的数据治理机制及内控方案
完善数据质量、元数据、主数据、数据安全、数据生命周期的管理办法，治理策略、标准规范和操作流程
推动公司数据治理工作有序开展
数据管理能力：负责公司全球化数据资产管理工作，盘点梳理并形成公司数据资产，推进数据安全分类分级
搭建数据平台并不断完善公司数据资产目录、数据标准管理、数据质量管理等相关功能
数据质量提升：负责数据质量管理工作，建立覆盖数据全生命周期的数据质量监控体系及常态化管理机制，并协同业务部门进行专项组织开展数据质量提升工作
主数据管理：负责核心业务的主数据系统的建设与推广
实现元数据、主数据、数据资产等领域的规划、设计和数据管理平台建设并优化运营
数据安全管理：把控数据出口，对数据服务申请单进行管控分发，精准拟定数据安全等级，确保敏感数据安全性，保障数据全生命周期的安全
数据文化：负责建立并推广数据文化，组织数据治理相关培训，协同数据专员推动公司数据能力整体提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 数据治理是数字化转型的核心环节，职位重要且受重视，可积累全链路数据管理经验
- 兆易创新为半导体行业头部企业，平台稳定，有利于长期职业发展
- 涉及全球化数据资产，能提升国际化视野和跨文化协作能力
- 项目周期较长，效果显现需要时间，可能需要较强的耐心和抗压能力
- 适合拥有5年以上数据治理经验、擅长跨部门协作、追求技术深度与业务价值结合的资深数据管理专家
缺点 / 挑战
- 需要与多个业务部门协调，沟通成本较高，对推动能力要求较强
- 数据治理工作涉及面广，需要持续跟进新技术和法规变化，学习压力较大
角色解读
- 可向数据治理架构师或数据总监方向发展，负责更大范围的数据战略规划
- 积累行业经验后，可转型为首席数据官（CDO）或数据咨询顾问
- 受益于数据治理领域的持续需求，职业发展空间广阔
- 建立和优化数据治理体系，制定数据质量、元数据、主数据、数据安全等管理办法和流程
- 管理全球数据资产，推动数据分类分级，搭建数据平台并完善资产目录与标准管理
- 建立数据质量监控体系，协同业务部门开展数据质量提升专项工作
- 建设核心主数据系统，把控数据安全，推广数据文化并组织培训
- 精通数据治理理论和方法，熟悉DAMA/DCMM等框架，具备丰富项目实践经验
- 熟练使用数据质量管理、元数据管理、主数据管理工具，了解主流数据库和数据平台技术
- 熟悉数据安全与隐私保护法律法规，具备数据加密、访问控制等实践能力
- 具备优秀的跨部门沟通能力、学习能力和数据思维，能独立创新并承受压力
申请策略
- 深入了解兆易创新的业务模式和数据特点，在面试中展示针对性解决方案
- 强调跨部门沟通和推动变革的能力，可准备相关案例
- 突出主导或参与的中大型数据治理项目经验，强调从框架规划到落地效果的全流程能力
- 强调对DAMA/DCMM等框架的深入理解和实际应用成果
- 列出具体的数据质量管理、元数据管理、主数据管理工具使用案例
- 展现数据安全合规方面的实践经验和证书（如CDGA/CDGP）
- 补充学习最新的数据安全法规（如《数据安全法》《个人信息保护法》）和技术措施
- 熟悉主流大数据平台（如Hadoop、Spark）和云数据治理工具（如AWS Glue、Azure Purview）
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述项目经验
- 对于框架理解，先概述核心概念，再结合具体案例说明应用方法
- 对于推动类问题，展示沟通策略、利益相关者管理和分步实施思路
- 请介绍一个您主导的数据治理项目，包括框架设计、实施过程和效果评估
- 您如何理解DAMA或DCMM框架？在实际项目中如何应用？
- 当业务部门不配合数据质量提升时，您会如何推动？
- 请谈谈数据安全分类分级的实践流程和注意事项
- 您如何看待主数据管理在企业数据治理中的重要性？
职位点评
73
综合评分
数据治理专家岗位，技术主流、平台稳定，薪资中上，但WLB一般且未明确晋升路径。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和稳定薪资、能接受现场办公和一定工作压力的资深数据治理专家。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资水平未在JD中明确，但基于职位层级和北京市场，预计处于中上水平；未提及具体福利。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
80较高
职位涉及数据治理全体系，技术主流且要求深厚，个人技能成长空间大；但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈DAMA、DCMM、数据质量、元数据、主数据、数据安全、数据仓库、大数据平台
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提远程办公或加班情况，默认现场办公，且位于北京，通勤可能较长，WLB信号不明。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
半导体行业稳定增长，数据治理有助于提升企业数据价值，社会影响中性，创新程度为中。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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