【集团研发】算法研发研究员（机器学习）（北京）(J53448)

优缺点分析

角色解读

• 从算法研究员成长为高级算法工程师或技术专家，深入特定领域
• 可转向技术管理或产品方向，参与更大规模项目
• 负责数据挖掘和机器学习算法的开发与优化，提升算法组件性能
• 参与前瞻技术如大模型、知识图谱的研究与落地，推动技术创新
• 扎实的机器学习理论基础，掌握回归、分类、时序预测等算法
• 熟练使用Python及scikit-learn、keras等机器学习框架
• 具备数据挖掘场景下的方案设计与实现能力

申请策略

• 研究京东方在显示技术、智能制造等领域的应用，理解业务背景
• 在面试中展示对技术落地的热情和解决问题的思路
• 突出机器学习相关研究项目，尤其是数据挖掘应用成果
• 详细描述使用Python和机器学习框架的实践经验
• 展示论文发表、竞赛获奖或开源贡献，体现技术深度
• 补充大模型相关框架如Hugging Face Transformers的知识
• 加强关系型数据库和数据处理的实战经验
• 了解制造业或显示行业的技术应用场景

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经历
• 结合具体技术细节，展示算法理解和实践能力
• 联系公司业务，表达对技术应用的兴趣和思考
• 请介绍你博士期间的一个机器学习研究项目，重点说明算法选择和优化过程
• 如何将机器学习算法应用到实际数据挖掘场景中？
• 你对大模型框架如PyTorch或TensorFlow有什么了解？
• 为什么选择加入京东方从事算法研发工作？
• 如何处理算法开发中的性能瓶颈问题？