AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 从工业数据采集与通信入手，逐步深入工业数字化和智能制造领域
• 未来可向工业物联网架构师、自动化工程师或数据科学家方向发展
• 积累工业现场经验后，可转向AI在工业中的应用，如预测性维护、质量检测等
• 开发西门子PLC的通信接口，实现数据采集和转换，将原始PLC数据映射为结构化的网络传输格式
• 使用Python进行数据清洗、预处理和分析，确保工业数据的质量
• 参与基于MQTT协议的物联网数据通信架构的搭建与测试
• 撰写技术文档，协助系统测试，确保项目顺利推进
• 掌握西门子PLC（特别是S7系列）和TIA Portal编程环境是核心优势
• 熟悉Python编程，能够进行数据处理和脚本编写
• 了解MQTT等工业物联网协议和TCP/IP网络通信原理
• 具备良好的英语读写能力，能够阅读技术文档并进行书面沟通

申请策略

• 强调对工业数字化的热情和快速学习能力，可在求职信中举例说明
• 关注公司产品（汽车线束和内饰），了解Dräxlmaier的业务方向，展示兴趣
• 突出PLC编程或相关课程项目经验，尤其是西门子S7系列
• 强调Python数据处理或脚本编写经历，最好有实际项目案例
• 展示对MQTT、TCP/IP等网络协议的了解，可提及相关实验或竞赛
• 提供英语能力证明，如CET-6成绩或英文技术文档阅读经历
• 提前学习TIA Portal和西门子PLC基础操作，可通过官方教程或模拟软件
• 练习Python数据处理库（如Pandas），并尝试用MQTT与模拟设备通信

面试指南

• 用STAR法则描述项目经验：情境、任务、行动、结果
• 技术问题分步骤回答：先概述原理，再给出具体实现方案，最后考虑边界情况
• 非技术问题结合自身经历和公司业务，展现匹配度和热情
• 请描述你使用西门子PLC或TIA Portal的经历
• 如何用Python读取一个PLC的数据并转换为JSON格式？
• 解释MQTT协议的工作原理及其在工业物联网中的应用
• 如果遇到PLC通信不稳定，你会如何排查问题？
• 为什么对工业数字化感兴趣？你未来职业规划是什么？