AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 实习后有机会转正为工业物联网或自动化工程师
• 深入工业数字化领域，可向智能制造、工业4.0方向发展
• 积累PLC和IoT经验，未来可转型为系统集成或解决方案架构师
• 协助工程师开发工业自动化设备（如西门子PLC）的通信接口，实现数据采集
• 使用Python对采集的工业数据进行清洗、预处理和初步分析，确保数据质量
• 参与搭建基于MQTT等协议的物联网数据通信架构，并进行测试
• 熟悉Python编程，有数据处理或脚本编写经验
• 了解西门子PLC（特别是S7-1200/1500系列）及TIA Portal编程环境
• 掌握工业物联网协议（如MQTT）和网络通信基础（TCP/IP）

申请策略

• 关注公司业务方向——汽车线束和内饰制造，理解工业数字化在此领域的应用
• 面试时展现对工业4.0的热情和学习意愿
• 突出Python编程经验，特别是数据处理或脚本开发项目
• 强调对工业自动化或IoT的了解，例如课程项目或竞赛经历
• 如果有PLC或TIA Portal的使用经验，务必列出
• 展示英语能力，如六级成绩或英文项目文档
• 提前学习西门子S7-1200/1500 PLC的基本编程和TIA Portal使用
• 熟悉MQTT协议和物联网架构，动手搭建一个小型IoT demo

面试指南

• 对于技术问题，先阐述核心概念，再举例项目经验，最后总结收获
• 对于开放性问题，结合课程或实习经历，突出逻辑思维和解决问题的能力
• 遇到不熟悉的技术，诚实地说明了解程度，表达愿意学习的态度
• 请描述你使用Python进行数据处理的项目经历
• 你了解西门子PLC吗？请谈谈你对工业自动化的理解
• 解释MQTT协议的工作原理及其在IoT中的应用
• 如何将PLC原始数据转换为JSON格式并通过网络传输？
• 准备一个Python数据处理的小项目案例，展示代码和成果