AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 从工业数据采集和分析入手，逐步深入工业物联网和AI应用领域
• 未来可向工业数字化解决方案工程师、物联网架构师或AI研发工程师方向发展
• 积累汽车行业和跨国企业项目经验，为职业发展提供国际化平台
• 协助工程师开发西门子PLC的通信接口，实现工业设备的自动化数据采集
• 使用Python对采集到的原始数据进行清洗、预处理和分析，确保数据质量
• 参与搭建和测试基于MQTT协议的物联网通信架构，实现数据从现场到云端的传输
• 熟悉西门子S7系列PLC及TIA Portal编程环境，具备工业自动化基础知识
• 精通Python编程，能够进行数据处理和脚本开发
• 了解MQTT等工业物联网协议，以及TCP/IP和JSON等网络通信技术

申请策略

• 在求职信中表达对工业数字化和AI的热情，并展示快速学习能力
• 关注德科斯米尔的业务方向，尤其是其汽车电子和自动化解决方案
• 突出与自动化、物联网、计算机相关的项目经历或课程实践
• 强调Python编程和数据处理的实际案例，例如数据清洗脚本或分析报告
• 如果有PLC或工业通信协议的经验，务必详细描述
• 提前熟悉西门子S7-1200/1500 PLC和TIA Portal的使用
• 学习MQTT协议的基本原理和Python中的paho-mqtt库
• 练习将传感器数据通过MQTT发送到云平台的简单项目

面试指南

• 对于技术问题，应先阐述基础概念，再结合个人经验具体举例，最后总结优势或改进点
• 对于项目问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰叙述
• 对于开放性问题，展示逻辑思维和解决问题的步骤，从需求分析到方案设计
• 请描述你使用Python进行数据清洗或分析的一个项目
• 你对西门子PLC和TIA Portal有什么了解？
• MQTT协议的工作原理是什么？与HTTP相比有何优缺点？
• 如何将PLC中的数据通过MQTT传输到云端？请画出大致架构
• 你如何处理工业环境中的实时数据？