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德科斯米尔
AI projects in IE

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发布于 大约 7 小时前

实习/见习

沈阳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据工程
Iot
Json
Mqtt
Plc
Siemens S7
Tcp/Ip
Tia Portal
工业自动化
数据采集

AI 估算 · 2k–4k

作为实习岗位,薪资为本地中等水平,但能积累工业物联网和数据处理经验,对职业发展有较大价值。

职位详情

关于这个职位

面向自动化、计算机等专业在校学生的实习项目,参与工业自动化设备(西门子PLC)的数据采集与通信接口开发,使用Python进行数据处理与分析,并搭建基于MQTT的物联网架构

你将深入工业数字化场景,积累PLC、IoT及数据分析的实战经验

最低要求

必要条件:

本科大三、大四或硕士二年级在读,自动化、物联网工程、计算机科学、电子信息等相关专业
流利的英语读写能力,能够无障碍阅读技术文档并进行书面沟通

工作职责

主要职责:

协助工程师完成工业自动化设备(以西门子S7系列PLC为主)的通信接口开发与数据采集
参与工业现场数据的处理与转换,例如将PLC原始数据映射为结构化的网络传输格式
使用Python等工具进行数据清洗、预处理和初步分析,确保数据质量
参与搭建与测试基于MQTT等协议的物联网数据通信架构
撰写相关技术文档,协助进行系统测试

优先资格

优先考虑:

熟悉西门子PLC(特别是S7-1200/1500系列)及TIA Portal编程环境
了解工业物联网常用协议(如MQTT)和架构
掌握Python编程,有数据处理或脚本编写经验
对JSON数据格式、网络通信(TCP/IP)有基本理解
具备快速学习能力、良好的逻辑思维,对工业数字化领域有浓厚兴趣

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触真实的工业自动化场景,学习西门子PLC和工业IoT架构
  • 跨国公司平台,体系完善,能培养规范化的工程习惯
  • 与数据采集和AI项目结合,技术成长空间大
  • 实习岗位薪资有限,且需要兼顾学业
  • 需要同时掌握PLC与Python,技术跨度较大,学习曲线较陡
  • 工作地点在沈阳,可能不如一线城市机会多
  • 适合自动化、计算机等相关专业背景,对工业数字化有浓厚兴趣,且愿意深入一线积累实习经验的在校学生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可从实习工程师逐步成长为工业自动化领域的数据工程师或IoT工程师
  • 拥有跨国企业平台,有机会接触全球项目,后续可转向AI工程师、解决方案架构师等方向
  • 协助开发西门子PLC等自动化设备的通信接口,采集工业现场数据
  • 使用Python对PLC原始数据进行清洗、预处理和转换
  • 参与基于MQTT协议的物联网通信架构搭建与测试
  • 撰写技术文档并协助系统测试
  • 掌握Python编程,能进行数据处理和脚本编写
  • 了解PLC(特别是西门子S7)和工业通信协议(如MQTT)
  • 熟悉JSON和TCP/IP等网络基础知识
  • 具备逻辑思维和快速学习能力,能够阅读英文技术文档

申请策略

  • 在申请材料中表明对工业数字化的热情和快速学习能力
  • 关注实习时长和到岗要求,确保符合公司期望
  • 突出Python数据处理或项目经验,展示实际代码成果
  • 如果有PLC或任何工业自动化相关课程设计/项目,重点描述
  • 强调英语水平,尤其是技术文档阅读能力
  • 展示对IoT协议(如MQTT)的了解
  • 提前学习西门子S7-1200/1500和TIA Portal的基本操作
  • 练习Python数据清洗和解析(如pandas、json库)

面试指南

  • 采用STAR法则回答项目类问题:情境-任务-行动-结果
  • 对于技术问题,先给出定义和原理,再结合自己的理解或经验举例子
  • 对于“如何学习”类问题,强调学习方法和好奇心
  • 介绍一下你用Python做过的一个数据处理项目?
  • 你对Siemens PLC有了解吗?请谈谈S7系列的特点
  • MQTT协议的工作原理是什么?
  • 如何将PLC原始数据转换为结构化数据?
  • 你如何阅读英文技术文档并快速学习新技术?

职位点评

70
综合评分

跨国车企实习,工业物联网与Python数据处理,成长性强但薪资不高

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。

更适合这类人
最适合注重技能提升和职业发展的在校学生,希望通过大公司实习积累工业数字化经验。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

50较低

作为实习岗位,薪资水平有限,但公司为跨国企业,可能提供稳定的工作环境和实习福利。JD未提及具体薪资和福利。

薪资信号未披露(AI估算:2K-4K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及PLC、Python、IoT等工业数字化技术,能获得丰富的项目经验和技能成长,对职业发展有较大帮助。

技术前沿主流现代技术
技术栈PLC、Siemens S7、Python、MQTT、TIA Portal、JSON、TCP/IP
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

工作地点在沈阳,为现场办公,未提及弹性工作安排。整体工作节奏需视项目情况而定,但作为实习岗位,相对灵活。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

汽车工业数字化是稳定的行业方向,岗位参与AI项目,有一定创新意义,但社会影响中性。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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