闻泰科技
大数据分析专家(J11365)
大数据分析专家(J11365)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
Erp
Mes
Plm
大数据分析
工业互联网
数据挖掘
智能制造
机器学习
架构设计
AI 估算 · 30k–50k
深圳资深大数据专家，8年经验+工业背景，市场稀缺，月薪30-50K属合理区间。
职位详情
关于这个职位
该职位专注于工业大数据分析与智能化产品领域，负责从行业研究、产品策略制定到算法研发与核心模块开发的全流程工作
你将带领团队构建工业数据平台，并主导数据分析以支持业务决策
适合拥有深厚工业领域知识和大数据技术背景的资深专家
最低要求
理工类相关专业毕业，8年以上工作经验
了解工业互联网、物联网平台，熟悉工业领域常用的通信协议，具有工业大数据平台和工业数据服务产品设计和开发经验
熟悉企业智能制造相关传感、自动化、设备管理等软硬件技术，或者熟悉企业信息化系统（MES、ERP、PLM等）
对大数据领域、人工智能、物联网等领域有较深入的了解，熟悉常用数据挖掘模型，能快速解析业务问题，输出数据分析方案，推动数据分析结果的业务应用与落地
良好的团队合作及协调能力，乐于接受挑战，高度的工作热情和责任心
工作职责
对工业大数据和工业智能化行业领域的软件平台、产品和技术发展进行研究，掌握行业的变化和发展，制定产品策略
进行工业大数据分析和建模平台以及工业智能化产品领域的需求调研和分析、产品设计和系统分析
带领团队构建集团工业数据平台和工业数据服务产品
负责工业大数据分析产品的算法的研发、技术选型、架构设计、功能模块设计以及核心模块开发
主导数据分析得到有价值的信息，为业务决策提供数据支持，从数据分析和数据挖掘的角度为业务诉求、痛点及问题提供建议
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 工业大数据是热门赛道，传统制造业数字化转型需求旺盛，职业前景广阔
- 岗位涉及端到端的产品和技术，能构建完整的数据平台能力，技能积累扎实
- 闻泰科技作为大型科技公司，平台资源丰富，项目规模大，有利于个人品牌
- 岗位对综合能力要求高，不仅需要技术深度，还需产品思维和项目管理能力
缺点 / 挑战
- 工业领域业务复杂，需快速理解工艺、设备和流程，学习门槛较高
- 适合有多年大数据开发经验，对工业领域感兴趣，希望从技术走向产品化，并能承受一定跨领域学习压力的资深技术人员
角色解读
- 技术方向：成为工业大数据架构师或首席数据科学家，主导大型平台建设
- 管理方向：晋升为数据团队负责人或技术总监，统筹多条产品线
- 行业方向：深耕工业智能化，成为行业专家，影响产业标准
- 研究工业大数据和智能化行业趋势，制定产品策略和技术路线图
- 负责工业大数据分析平台的需求分析、系统设计及核心算法研发
- 带领团队构建工业数据平台，并从数据中挖掘价值支持业务决策
- 精通大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink）及常用数据挖掘模型
- 熟悉工业物联网协议（如MQTT、OPC UA）及企业信息化系统（MES、ERP等）
- 具备架构设计与算法研发能力，能将业务问题转化为数据方案
- 优秀的团队协作与沟通能力，能推动技术成果落地
申请策略
- 面试前了解闻泰科技的工业产品线，思考如何将大数据技术与其业务结合
- 准备一个从需求到落地的完整案例，展示技术选型、团队协作和业务成果
- 突出工业大数据或物联网相关项目经验，包括平台设计、算法实现及落地效果
- 强调对工业协议（如MQTT、OPC UA）或MES/ERP系统的熟悉程度
- 列出主导的数据分析模型和业务价值，用具体量化指标说明影响
- 补充工业领域知识，如智能制造标准、常用设备通信协议
- 强化数据建模和大数据架构设计能力，如学习Spark MLlib、TensorFlow等
面试指南
- STAR法则：描述背景、任务、行动和结果，突出技术难点和解决思路
- 结构化思维：从业务需求出发，逐层拆解技术方案，强调可扩展性和鲁棒性
- 突出量化成果：用数字展示效率提升、成本降低或决策支持效果
- 请分享一个你主导的工业大数据项目，包括架构设计、技术选型和业务价值
- 如何处理工业数据中的脏数据和质量问题？请举例说明
- 你如何评估一个工业互联网平台的技术成熟度？有哪些关键指标？
- 如果让你从零构建工业数据服务产品，你会如何设计路线图？
- 你对工业领域的时序数据分析和异常检测有哪些经验？
职位点评
72
综合评分
工业大数据专家岗，技术前沿、薪资面议，但需现场办公且强度未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术深度和行业影响力、对工作生活平衡要求不高的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
深圳大数据专家岗薪资有竞争力，但JD未提及具体福利包，需面议确认。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
85较高
岗位涉及前沿技术（大数据+AI+物联网），能深入工业领域，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大数据分析、数据挖掘、机器学习、物联网、工业互联网
业务类型profit_center
工作生活
50较低
深圳办公，未提及弹性工作或远程，可能按项目节奏加班。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
工业大数据推动智能制造转型，具有明确的产业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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